Llegamos al Capítulo 33: Proyectos para consolidar, uno de los más valiosos de la Parte VIII. Porque hay una verdad ineludible en este oficio: se aprende construyendo. Puedes leer todo el libro y entenderlo, pero hasta que no construyes algo real con tus manos, el conocimiento no se asienta del todo. Este capítulo propone cuatro proyectos, de menor a mayor complejidad, que atan todo lo aprendido. Empezamos por el más accesible y perfecto para principiantes: un blog serverless, donde combinarás S3, CloudFront, Lambda y DynamoDB.
Por qué los proyectos son tan importantes
Antes del proyecto, entendamos su valor. Leer y entender es necesario, pero insuficiente: el conocimiento de verdad se consolida aplicándolo. Construir un proyecto real te obliga a:
Lo que te da construir un proyecto (y la teoría no): ✓ Juntar muchas piezas que estudiaste por separado ✓ Enfrentarte a problemas reales (y resolverlos) ✓ Entender de verdad cómo encajan los servicios ✓ Tener algo TANGIBLE que mostrar (portafolio) ✓ Ganar CONFIANZA real (no solo teórica)
Analogía: estudiar sin construir es como leer todos los libros sobre cómo montar en bici sin subirte nunca a una. Por mucho que entiendas la teoría del equilibrio y el pedaleo, no sabrás montar hasta que te subas, te tambalees, quizá te caigas un par de veces, y finalmente lo consigas. Los proyectos son «subirse a la bici»: donde el conocimiento teórico se convierte en habilidad real.
💡 Sobre estos proyectos: la idea no es darte el código exacto paso a paso (eso lo encontrarás en tutoriales y en la documentación), sino mostrarte qué construir, qué servicios combinar y cómo encajan los conceptos del libro. El reto de implementarlo es precisamente donde aprendes.
El proyecto: un blog serverless
El primer proyecto es un blog serverless: una web donde se pueden leer artículos, construida sin gestionar ningún servidor (recuerda la filosofía serverless del Capítulo 14). Es ideal para empezar porque es sencillo, barato (casi todo cabe en la capa gratuita) y combina varios servicios fundamentales de forma clara.
Lo que vas a construir: un blog donde - los visitantes ven la web (rápida, en todo el mundo) - se muestran artículos guardados - todo SIN servidores que mantener (serverless)
Las piezas y cómo encajan
Este proyecto combina cuatro servicios que ya conoces, cada uno con su papel:
S3: alojar la web (los archivos estáticos)
S3 (Capítulo 5) guarda los archivos de la web (el HTML, CSS, imágenes... la parte «estática» que no cambia). Recuerda que S3 puede servir un sitio web estático directamente. Es el «almacén» de tu blog: barato, duradero y sin servidores.
CloudFront: entregar la web rápido en todo el mundo
CloudFront (subcapítulo 16.2), la CDN de AWS, sirve la web desde ubicaciones cercanas a cada visitante, haciéndola rápida globalmente. Además, le da HTTPS (recuerda ACM, subcapítulo 16.3). Pones CloudFront «delante» de S3.
Lambda: la lógica (la parte dinámica)
Lambda (Capítulo 14) ejecuta la lógica del blog sin servidores: por ejemplo, una función que obtiene los artículos cuando alguien los pide. Es la parte «dinámica» (que hace cosas), y se ejecuta solo cuando se la necesita, escalando sola.
DynamoDB: guardar los datos (los artículos)
DynamoDB (la base de datos NoSQL serverless que vimos en el Capítulo 8) guarda los artículos del blog. Es serverless (encaja perfecto con el resto), rápida y se gestiona sola.
La arquitectura completa
Así encajan las cuatro piezas en un sistema coherente:
Visitante
│
▼
CloudFront (rápido, global, HTTPS)
│
├──► S3 (la web: HTML, CSS, imágenes)
│
└──► Lambda (la lógica: obtener artículos)
│
▼
DynamoDB (los artículos guardados)El visitante llega por CloudFront; la web (de S3) se carga rápido; cuando pide los artículos, una Lambda los obtiene de DynamoDB. Todo serverless: sin un solo servidor que mantener, escala solo y cuesta muy poco (pagas por uso).
Lo que practicas y consolidas
Este proyecto, pese a su sencillez, te hace juntar y afianzar muchos conceptos clave:
Conceptos del libro que consolidas: - S3 y sitios web estáticos (Cap. 5) - CloudFront y CDN (Cap. 16) + HTTPS con ACM (Cap. 16.3) - Lambda y serverless (Cap. 14) - DynamoDB / NoSQL (Cap. 8) - ¡Y todo desplegado con Terraform! (Partes II-V)
💡 Hazlo con Terraform: despliega todo este proyecto con Terraform (lo que aprendiste en las Partes II-V), en vez de a mano por la consola. Así consolidas a la vez AWS y la infraestructura como código. Es la mejor práctica posible: construyes algo real y lo haces de forma profesional.
Ejemplo del mundo real: alguien que acaba de terminar el libro quiere afianzar lo aprendido y tener algo que enseñar en entrevistas. Decide construir su blog personal como blog serverless: guarda sus artículos en DynamoDB, la lógica en Lambda, la web en S3 y la sirve con CloudFront, todo definido en Terraform. Al construirlo, se topa con problemas reales (cómo conectar CloudFront con S3, cómo dar permisos a la Lambda para leer DynamoDB...) y al resolverlos entiende de verdad cómo encajan las piezas, mucho mejor que leyéndolo. Acaba con un blog real, funcionando, baratísimo, y un proyecto de portafolio que demuestra que sabe construir en AWS con Terraform. Ese «aprender haciendo» le da una confianza que la teoría sola nunca le habría dado.
Lo que debes recordar
- Se aprende construyendo: leer y entender es necesario pero insuficiente; el conocimiento se consolida aplicándolo en proyectos reales. Como aprender a montar en bici subiéndote, no solo leyendo.
- El blog serverless es un proyecto ideal para empezar: sencillo, barato (capa gratuita) y combina servicios fundamentales sin gestionar servidores.
- Combina cuatro piezas: S3 (aloja la web estática, Cap. 5), CloudFront (la sirve rápido y global con HTTPS, Cap. 16), Lambda (la lógica dinámica, Cap. 14) y DynamoDB (guarda los artículos, Cap. 8).
- Arquitectura: el visitante llega por CloudFront → web desde S3 → para los datos, Lambda → que lee de DynamoDB. Todo serverless: escala solo, cuesta poco.
- 💡 Despliégalo con Terraform (Partes II-V) para consolidar AWS y la infraestructura como código a la vez, y tener un proyecto de portafolio.
En el siguiente subcapítulo subiremos un escalón con un proyecto más completo: una API REST con contenedores (ECS Fargate, RDS y ALB).
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
