Una VPC es tu parcela vallada, pero dentro necesitas organizarla en zonas. Esas zonas se llaman subredes (subnets), y la decisión más importante es cuáles serán públicas (accesibles desde internet) y cuáles privadas (ocultas y protegidas). Este es el corazón del diseño de redes seguras en AWS.
Qué es una subred
Una subred es una división de la VPC con su propio rango de direcciones (un trozo del CIDR de la VPC). Cada subred vive en una zona de disponibilidad (AZ) concreta.
Analogía: Si la VPC es tu parcela vallada, las subredes son las distintas calles o zonas dentro de ella. Una zona da a la entrada principal (pública); otra está en el interior, sin acceso directo desde fuera (privada).
Por ejemplo, si tu VPC es 10.0.0.0/16, podrías dividirla así:
VPC: 10.0.0.0/16 ├── Subred pública A: 10.0.1.0/24 (en AZ-a) ├── Subred pública B: 10.0.2.0/24 (en AZ-b) ├── Subred privada A: 10.0.10.0/24 (en AZ-a) └── Subred privada B: 10.0.20.0/24 (en AZ-b)
Cada /24 da unas 250 direcciones. Fíjate en que hay subredes en dos AZ distintas: eso es para la alta disponibilidad que vimos en el Capítulo 3.
Subred pública vs privada: la diferencia clave
Aquí está el concepto central. La diferencia no está en la subred en sí, sino en si tiene o no una ruta hacia internet:
| Subred pública | Subred privada | |
|---|---|---|
| ¿Accesible desde internet? | Sí | No |
| ¿Sus recursos tienen IP pública? | Sí | No |
| ¿Tiene ruta a internet? | Sí (vía Internet Gateway) | No directamente |
| Qué pones aquí | Lo que debe ser accesible | Lo que debe estar protegido |
Definición práctica: una subred es pública si tiene una ruta hacia un Internet Gateway (la puerta a internet, subcapítulo 6.3). Si no la tiene, es privada. Esa ruta es lo que la hace pública o no. Lo veremos al detalle en el subcapítulo 6.4 (route tables).
Qué va en cada subred
Esta es la decisión de diseño que define la seguridad de tu arquitectura:
En la subred pública (la «recepción»)
Recursos que necesitan ser accesibles desde internet:
- Servidores web que los usuarios visitan.
- Balanceadores de carga (Capítulo 13) que reciben el tráfico.
- NAT Gateways (subcapítulo 6.3).
En la subred privada (la «trastienda»)
Recursos sensibles que no deben estar expuestos:
- Bases de datos (¡nunca expongas una base de datos a internet!).
- Servidores de aplicación con lógica de negocio interna.
- Sistemas internos, colas, procesos de fondo.
Ejemplo real — arquitectura web típica:
Internet │ ▼ [Subred pública] ← Balanceador de carga + servidor web │ (se comunica internamente) ▼ [Subred privada] ← Servidor de aplicación + Base de datosLos usuarios solo llegan a la subred pública. La base de datos, en la subred privada, es invisible desde internet: solo el servidor de aplicación (dentro de la VPC) puede hablar con ella. Aunque un atacante comprometiera algo, la base de datos sigue sin tener puerta de entrada desde fuera.
La regla de oro de seguridad
Pon en subredes públicas solo lo que ESTRICTAMENTE necesita acceso desde internet. Todo lo demás, en subredes privadas.
Esto aplica el principio de defensa en profundidad: cuantas menos cosas expongas, menor es la superficie de ataque. Una base de datos en una subred privada es muchísimo más segura que una accesible desde internet, aunque ambas tengan contraseña.
Reparte siempre entre varias AZ
Recuerda el subcapítulo 3.2: para alta disponibilidad, crea subredes en al menos dos AZ. Así, si una AZ falla, tu aplicación sigue funcionando desde la otra.
Por eso el diseño habitual «mínimo decente» tiene cuatro subredes: una pública y una privada en cada una de dos AZ.
AZ-a AZ-b ┌─ pública ─┐ ┌─ pública ─┐ │ │ │ │ ┌─ privada ─┐ ┌─ privada ─┐ │ BBDD │ │ BBDD │ ← réplica en otra AZ
Pero entonces, ¿cómo accede internet la base de datos para actualizarse?
Buena pregunta que surge siempre: si la base de datos o un servidor están en una subred privada (sin acceso a internet), ¿cómo descargan actualizaciones de software, por ejemplo?
La respuesta es el NAT Gateway, que permite a los recursos privados salir a internet (para descargar cosas) sin permitir que internet entre a ellos. Es una calle de sentido único hacia fuera. Lo veremos en detalle en el siguiente subcapítulo.
Lo que debes recordar
- Una subred es una división de la VPC, ubicada en una AZ, con su propio rango de IPs.
- Pública = tiene ruta a internet (para lo que debe ser accesible). Privada = sin ruta directa a internet (para lo sensible).
- Regla de oro: expón solo lo imprescindible en subredes públicas; pon bases de datos y sistemas internos en subredes privadas.
- Reparte subredes en varias AZ para alta disponibilidad (diseño típico: pública + privada en 2 AZ).
- Los recursos privados pueden salir a internet de forma segura mediante un NAT Gateway (siguiente subcapítulo).
En el siguiente subcapítulo veremos las dos «puertas» de tu red: el Internet Gateway (entrada/salida pública) y el NAT Gateway (salida segura para lo privado).
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
