Empezamos el capítulo de mensajería y eventos, las piezas que conectan los distintos componentes de una arquitectura moderna. La primera y más fundamental es SQS (Simple Queue Service): el servicio de colas de AWS. Ya lo asomamos como trigger de Lambda (subcapítulo 14.2); ahora lo entenderemos a fondo.

El problema: conectar servicios sin que dependan unos de otros

Imagina una tienda online. Cuando un cliente hace un pedido, hay que: cobrar, actualizar el inventario, enviar un email, avisar al almacén... Si el servicio que recibe el pedido tuviera que hacer todo eso de golpe y esperar a que cada paso termine, sería lento y frágil: si el servicio de email está caído, ¿se pierde el pedido entero?

La solución es desacoplar los servicios con una cola en medio. El servicio de pedidos solo deja un «mensaje» («procesa este pedido») en la cola y sigue con lo suyo. Otros servicios van sacando mensajes de la cola y procesándolos a su ritmo.

Qué es una cola SQS

Una cola es como una lista de tareas pendientes compartida. Un servicio mete mensajes (tareas) por un lado, y otro servicio los saca y procesa por el otro.

  Productor                Cola SQS                 Consumidor
 (mete mensajes)    [msg][msg][msg][msg]      (saca y procesa)
       │ ──────────────►                ──────────────► │
  • Productor: quien crea mensajes y los mete en la cola (ej. el servicio de pedidos).
  • Consumidor: quien saca mensajes y los procesa (ej. una Lambda o un servidor).

Analogía: una cola SQS es como la comanda en un restaurante. El camarero (productor) anota los pedidos y los cuelga en la cocina. Los cocineros (consumidores) van cogiendo las comandas y preparándolas a su ritmo. El camarero no se queda esperando en la cocina: deja la comanda y sigue atendiendo mesas. Si llegan muchos pedidos de golpe, se acumulan en el pinche y se van haciendo; nada se pierde.

La gran ventaja: desacoplamiento y resiliencia

La cola separa a productor y consumidor, lo que aporta enormes ventajas:

  • Resiliencia: si el consumidor se cae, los mensajes esperan en la cola sin perderse. Cuando vuelve, los procesa. El productor ni se entera.
  • Amortiguación de picos: si llega una avalancha de mensajes (Black Friday), la cola los acumula y el consumidor los procesa a un ritmo sostenible, sin saturarse.
  • Escalado independiente: puedes añadir más consumidores para vaciar la cola más rápido, sin tocar el productor.

Profundizaremos en este desacoplamiento en el subcapítulo 15.4.

Los dos tipos de colas: Estándar vs FIFO

SQS ofrece dos tipos de colas, y elegir bien es importante.

Cola estándar (Standard)

Es la cola por defecto. Prioriza el máximo rendimiento (procesa cantidades enormes de mensajes). A cambio, tiene dos peculiaridades que debes conocer:

  • No garantiza el orden: los mensajes pueden procesarse en un orden ligeramente distinto al de entrada.
  • Entrega «al menos una vez»: en raras ocasiones, un mensaje podría entregarse duplicado.

Cola FIFO (First In, First Out)

FIFO significa «primero en entrar, primero en salir». Garantiza dos cosas que la estándar no:

  • Orden estricto: los mensajes se procesan exactamente en el orden en que entraron.
  • Sin duplicados: cada mensaje se entrega exactamente una vez.

A cambio, tiene un rendimiento más limitado que la estándar (aunque más que suficiente para la mayoría de casos).

¿Cuál elijo?

Cola Estándar Cola FIFO
Orden No garantizado Estricto (orden de entrada)
Duplicados Posibles (raros) No (exactamente una vez)
Rendimiento Altísimo Alto, pero limitado
Cuándo usarla Cuando el orden no importa Cuando el orden o los duplicados son críticos

Ejemplos para decidir:

  • Estándar: redimensionar imágenes subidas. No importa el orden en que se procesen, y procesar una dos veces no es grave.
  • FIFO: operaciones bancarias de una cuenta. El orden importa («ingresa 100» antes que «retira 50») y un duplicado sería un desastre (cobrar dos veces).

Regla práctica: usa estándar por defecto; usa FIFO solo cuando el orden o evitar duplicados sean realmente importantes.

Dead Letter Queue (DLQ): la cola de mensajes problemáticos

¿Qué pasa si un mensaje no se puede procesar? Por ejemplo, viene con datos corruptos y la función falla cada vez que lo intenta. Sin protección, ese mensaje se reintentaría una y otra vez, bloqueando la cola y desperdiciando recursos (un «mensaje envenenado»).

Para eso existe la Dead Letter Queue (DLQ), la «cola de mensajes muertos». Configuras que, tras un número de intentos fallidos (por ejemplo, 3), el mensaje problemático se mueva automáticamente a una cola aparte:

  Cola principal
   [msg ✓][msg ✗][msg ✓]
            │
            │ falla 3 veces
            ▼
  Dead Letter Queue (DLQ)
   [msg ✗]  ← aquí se guarda para revisarlo después

Así, el mensaje problemático deja de bloquear la cola principal, pero no se pierde: queda guardado en la DLQ para que lo investigues con calma.

Analogía: la DLQ es como el cajón de «pedidos con problemas» de la cocina. Si una comanda es ilegible o imposible de preparar, en vez de bloquear a los cocineros, se aparta en ese cajón para que el encargado la revise luego. La cocina sigue funcionando.

Lo que debes recordar

  • SQS es el servicio de colas de AWS: un productor mete mensajes y un consumidor los saca y procesa, a su ritmo.
  • La cola desacopla los servicios: aporta resiliencia (los mensajes esperan si el consumidor cae), amortigua picos y permite escalar consumidores de forma independiente.
  • Cola estándar: máximo rendimiento, pero sin orden garantizado y con posibles duplicados. Es la opción por defecto.
  • Cola FIFO: garantiza orden estricto y sin duplicados, con rendimiento más limitado. Úsala cuando el orden o los duplicados sean críticos (ej. operaciones bancarias).
  • La Dead Letter Queue (DLQ) recoge los mensajes que fallan repetidamente, evitando que bloqueen la cola sin perderlos, para revisarlos después.

En el siguiente subcapítulo veremos el complemento de las colas: SNS, el servicio de notificaciones, que en vez de «uno a uno» permite enviar un mensaje a muchos destinatarios a la vez.

Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto

Capítulo 1 · Qué es el cloud computing

Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores

Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge

Capítulo 4 · Cómputo: EC2

Capítulo 5 · Almacenamiento: S3

Capítulo 6 · Redes: VPC

Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM

Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas

Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código

Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform

Capítulo 11 · Providers y estado

Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform

Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado

Capítulo 14 · Serverless con Lambda

Capítulo 15 · Mensajería y eventos

Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS

Capítulo 17 · Contenedores en AWS

Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición

Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos

Capítulo 20 · Backends remotos y locking

Capítulo 21 · Testing de infraestructura

Capítulo 22 · Terraform en CI/CD

Capítulo 23 · Seguridad en profundidad

Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas

Capítulo 25 · Optimización de costes

Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery

Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS

Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala

Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS

Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones

Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform

Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes

Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido

Capítulo 34 · Recursos y comunidad

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