Hasta ahora hemos lanzado servidores (EC2) y guardado archivos (S3). Pero ¿dónde «viven» esos servidores a nivel de red? ¿Cómo se comunican entre ellos de forma segura y aislada del resto del mundo? La respuesta es la VPC, el servicio de redes de AWS. Es un tema que asusta a muchos principiantes, pero con las analogías correctas se entiende perfectamente.
Qué es una VPC
VPC significa Virtual Private Cloud (Nube Privada Virtual). Es tu red privada y aislada dentro de AWS, donde colocas tus recursos (instancias EC2, bases de datos…) y controlas cómo se comunican entre sí y con el exterior.
Analogía: Imagina que AWS es una ciudad enorme llena de edificios (recursos). Una VPC es tu propia parcela vallada dentro de esa ciudad. Dentro de tu parcela tú decides cómo organizar las calles, qué puertas dan a la calle pública y cuáles permanecen privadas. Nadie de fuera entra sin tu permiso, y lo que pasa en tu parcela está aislado de las parcelas de los demás.
Por qué la necesitas
Sin una red, tus servidores no podrían comunicarse de forma controlada ni segura. La VPC te da:
- Aislamiento: tus recursos están separados de los de otros clientes de AWS. Es tu espacio privado.
- Control: tú decides qué es público (accesible desde internet) y qué es privado (solo accesible internamente).
- Seguridad: puedes poner los recursos sensibles (como una base de datos) en zonas a las que internet no llega.
- Organización: estructuras tu red en subredes según su función.
Por qué importa tanto la seguridad aquí: una de las peores ideas en la nube es poner tu base de datos accesible directamente desde internet. Con una VPC, colocas la base de datos en una zona privada, de modo que solo tus propios servidores pueden hablar con ella. Si un atacante busca tu base de datos en internet, sencillamente no la encuentra porque no tiene salida ni entrada pública.
Un detalle tranquilizador: ya tienes una VPC
Cuando creas una cuenta de AWS, esta viene con una VPC por defecto ya configurada en cada región, lista para usar. Por eso puedes lanzar una instancia EC2 «sin pensar en redes»: en realidad estás usando esa VPC por defecto.
Sin embargo, para proyectos serios, lo habitual es crear tu propia VPC con la estructura que necesitas, en lugar de usar la de por defecto. A lo largo de este capítulo (y del Capítulo 12, donde la construirás con Terraform) aprenderás a hacerlo.
El plano de tu red: el rango CIDR
Cuando creas una VPC, lo primero que defines es su rango de direcciones IP, expresado en una notación llamada CIDR. No te asustes: es más simple de lo que parece.
Un rango CIDR típico para una VPC es:
Esto significa: «mi red usará direcciones IP que empiezan por 10.0.x.x». El /16 indica cuántas direcciones abarca (en este caso, unas 65.000 direcciones disponibles para tus recursos).
Analogía: El rango CIDR es como decidir los números de las calles de tu parcela.
10.0.0.0/16significa «mi urbanización tendrá los números del 10.0.0.0 al 10.0.255.255». Luego dividirás esos números entre distintas calles (subredes), que veremos en el siguiente subcapítulo.
Rangos privados habituales (definidos por estándares de internet para redes privadas):
10.0.0.0/16172.16.0.0/16192.168.0.0/16
No hace falta que domines CIDR ahora. Lo importante: una VPC tiene un rango de direcciones, y dentro de él organizarás todo. Si quieres una regla práctica: usa 10.0.0.0/16 para tu VPC y ya está.
Qué hay dentro de una VPC (visión general)
Una VPC es como un contenedor que alberga varias piezas que iremos viendo en este capítulo:
┌──────────────── VPC (10.0.0.0/16) ────────────────┐ │ │ │ ┌─ Subred pública ─┐ ┌─ Subred privada ─┐ │ │ │ Servidor web │ │ Base de datos │ │ │ └──────────────────┘ └───────────────────┘ │ │ │ │ + Internet Gateway, Route Tables, NAT, etc. │ └────────────────────────────────────────────────────┘
- Subredes: divisiones de tu VPC, públicas o privadas (subcapítulo 6.2).
- Internet Gateway: la puerta a internet (subcapítulo 6.3).
- NAT Gateway: salida a internet para recursos privados (subcapítulo 6.3).
- Route Tables y Network ACLs: las «normas de tráfico» (subcapítulo 6.4).
- Peering y endpoints: conexiones con otras redes (subcapítulo 6.5).
No te preocupes si ahora son solo nombres: los iremos desmontando uno a uno.
Una VPC vive en una región
Recuerda el Capítulo 3: una VPC pertenece a una región y puede abarcar varias zonas de disponibilidad (AZ) de esa región. Esto es clave: al repartir tus subredes entre varias AZ, construyes la alta disponibilidad que vimos en el subcapítulo 3.2. Lo veremos al hablar de subredes.
Lo que debes recordar
- Una VPC es tu red privada y aislada dentro de AWS: tu «parcela vallada» en la ciudad de AWS.
- Te da aislamiento, control, seguridad y organización: tú decides qué es público y qué es privado.
- Tu cuenta ya trae una VPC por defecto, pero para proyectos serios crearás la tuya propia.
- Una VPC se define con un rango CIDR (por ejemplo
10.0.0.0/16), que es el conjunto de direcciones IP de tu red. - Una VPC vive en una región y puede extenderse por varias AZ para alta disponibilidad.
En el siguiente subcapítulo dividiremos la VPC en subredes públicas y privadas, la decisión de diseño más importante de tu red.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
