Ya conoces SQS (colas) y SNS (notificaciones). Ahora veremos EventBridge, un servicio de eventos más moderno y potente que lleva las ideas de la mensajería un paso más allá. Es la columna vertebral de muchas arquitecturas dirigidas por eventos en AWS.
Qué es EventBridge
EventBridge es un bus de eventos (event bus): una especie de «autopista central» por la que circulan eventos de toda tu aplicación y de los servicios de AWS. Los servicios publican eventos en el bus, y EventBridge los dirige automáticamente a los destinos adecuados según unas reglas.
Fuentes de eventos EventBridge Destinos
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Tu aplicación│ ──────► │ Event Bus │ ─────► │ Lambda │
│ Servicios AWS│ ──────► │ (+ reglas que │ ─────► │ Cola SQS │
│ Apps SaaS │ ──────► │ filtran y enrutan)│ ────► │ Topic SNS │
└──────────────┘ └──────────────────┘ │ Step Functions│
└──────────────┘Analogía: EventBridge es como el sistema de clasificación de correo de una gran oficina. Llegan cartas (eventos) de muchos remitentes. Un clasificador (las reglas) lee cada carta y la envía al departamento correcto según su contenido. Nadie tiene que repartir a mano: el sistema enruta todo automáticamente según reglas predefinidas.
La pieza clave: las reglas
El corazón de EventBridge son las reglas. Una regla dice: «cuando llegue un evento que cumpla este patrón, envíalo a este destino». EventBridge examina cada evento y, si coincide con el patrón de una regla, lo dirige a su destino.
Regla: "si el evento es un pedido de más de 1000€"
→ enviar a la Lambda de revisión-manual
Regla: "si el evento es un nuevo usuario registrado"
→ enviar a la cola SQS de bienvenidaLo interesante es que las reglas filtran por el contenido del evento. Un evento es básicamente un JSON con datos, y la regla puede mirar esos datos:
{
"source": "tienda.pedidos",
"detail-type": "PedidoCreado",
"detail": {
"importe": 1500,
"pais": "ES"
}
}Una regla podría decir: «envía a revisión manual los eventos PedidoCreado con importe mayor de 1000». EventBridge filtra y enruta automáticamente, sin que tú escribas código de reparto.
EventBridge vs SNS: ¿en qué se diferencian?
Es la pregunta natural: SNS también difunde mensajes a varios destinos. ¿Para qué EventBridge? Las diferencias clave:
| SNS | EventBridge | |
|---|---|---|
| Enrutado | Todos los suscriptores reciben todo | Filtrado avanzado por contenido: cada destino recibe solo lo que le interesa |
| Fuentes | Lo que tú publiques | Tu app + muchos servicios de AWS + apps SaaS externas |
| Reglas | Filtrado básico | Reglas potentes basadas en patrones de contenido |
| Enfoque | Notificaciones rápidas, alto rendimiento | Enrutado inteligente de eventos, integración |
En resumen: SNS es simple y rapidísimo para difundir; EventBridge es más sofisticado, con filtrado avanzado por contenido e integración nativa con decenas de servicios de AWS y aplicaciones externas.
Regla práctica: usa SNS cuando solo necesitas difundir un mensaje a varios destinos de forma simple y veloz. Usa EventBridge cuando necesitas enrutar eventos de forma inteligente según su contenido, o integrar eventos de servicios de AWS y aplicaciones SaaS.
Una ventaja enorme: eventos de los propios servicios de AWS
EventBridge tiene un superpoder: muchos servicios de AWS emiten eventos a EventBridge automáticamente. Esto te permite reaccionar a cosas que pasan dentro de AWS sin programar nada especial:
- «Cuando una instancia EC2 cambie de estado» → dispara una Lambda.
- «Cuando se suba un objeto a S3» → enruta a un destino.
- «Cuando una tarea de un servicio termine» → avisa a un sistema.
Ejemplo del mundo real: quieres recibir una alerta en Slack cada vez que alguien arranca una instancia EC2 grande (cara). Creas una regla en EventBridge: «cuando un evento indique que se ha lanzado una instancia de tipo grande, envíalo a una Lambda que avise por Slack». No tienes que programar ningún sistema de vigilancia: EventBridge ya recibe esos eventos de AWS, tú solo defines la regla.
Schedules: tareas programadas
EventBridge también permite programar eventos en el tiempo (lo que antes se llamaba «CloudWatch Events»). Puedes lanzar una acción según un horario, como una tarea recurrente:
"Cada día a las 02:00" → dispara la Lambda de copia de seguridad "Cada lunes a las 09:00" → dispara el informe semanal
Es la forma serverless del clásico «cron» de los servidores: tareas que se ejecutan según un calendario, sin necesidad de un servidor encendido vigilando el reloj.
Lo que debes recordar
- EventBridge es un bus de eventos: una «autopista central» donde los servicios publican eventos y EventBridge los enruta a sus destinos según reglas.
- Las reglas filtran por el contenido del evento («si el importe > 1000 → revisión manual») y enrutan automáticamente, sin código de reparto.
- Frente a SNS: EventBridge ofrece filtrado avanzado por contenido e integración nativa con muchos servicios de AWS y apps SaaS. Usa SNS para difusión simple y veloz; EventBridge para enrutado inteligente e integraciones.
- Superpoder: muchos servicios de AWS emiten eventos a EventBridge, lo que te permite reaccionar a lo que pasa dentro de AWS sin programar vigilancia.
- Con schedules, EventBridge ejecuta tareas programadas (el «cron» serverless).
En el último subcapítulo del capítulo uniremos todas estas piezas (SQS, SNS, EventBridge) en los grandes patrones que habilitan: pub/sub, desacoplamiento y saga.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
