Empezamos la Parte VI: AWS avanzado, centrada en los aspectos transversales que distinguen a un profesional: seguridad, observabilidad y costes. Y arrancamos por la seguridad en profundidad. El primer concepto es organizativo y muy poderoso: cómo gestionar varias cuentas de AWS de forma centralizada con AWS Organizations, y cómo poner «barreras» de seguridad con las Service Control Policies (SCP).
El problema: una sola cuenta no escala
Hasta ahora hemos trabajado, implícitamente, con una cuenta de AWS. Para aprender está bien, pero las empresas reales pronto se topan con problemas si lo meten todo en una sola cuenta:
- Sin aislamiento: desarrollo y producción comparten cuenta; un error en pruebas puede afectar a producción.
- Difícil controlar costes por equipo o proyecto (todo se mezcla en una factura).
- Permisos enrevesados: cuesta separar quién puede tocar qué.
- Riesgo concentrado: si la cuenta se ve comprometida, todo está en peligro.
La solución profesional es usar varias cuentas (una para producción, otra para desarrollo, otra para cada equipo...) y gestionarlas de forma centralizada. Veremos la estrategia multi-cuenta a fondo en el Capítulo 30; aquí vemos la herramienta base.
Qué es AWS Organizations
AWS Organizations es el servicio que te permite crear y gestionar múltiples cuentas de AWS de forma centralizada, agrupadas bajo una organización. Tienes una cuenta «raíz» (de gestión) y desde ella administras todas las demás.
Organización (cuenta de gestión)
│
┌───────────┼───────────┐
▼ ▼ ▼
Cuenta dev Cuenta prod Cuenta seguridadBeneficios principales:
- Gestión centralizada de todas las cuentas desde un sitio.
- Facturación consolidada: una sola factura para toda la organización (y descuentos por volumen agregado).
- Control centralizado de la seguridad mediante las SCP (lo vemos enseguida).
Las Unidades Organizativas (OU)
Dentro de una organización, las cuentas se agrupan en Unidades Organizativas (OU, Organizational Units), como carpetas. Esto te permite aplicar reglas a grupos de cuentas de forma ordenada:
Organización
├── OU "Producción"
│ ├── cuenta tienda-prod
│ └── cuenta app-prod
├── OU "Desarrollo"
│ ├── cuenta tienda-dev
│ └── cuenta app-dev
└── OU "Seguridad"
└── cuenta auditoríaAnalogía: una organización con OUs es como una empresa con departamentos. La dirección (cuenta de gestión) establece normas generales, y cada departamento (OU) agrupa empleados (cuentas) a los que se aplican ciertas reglas. Puedes dar instrucciones a «todo el departamento de producción» de una vez.
Qué son las Service Control Policies (SCP)
Aquí está la pieza de seguridad clave. Una Service Control Policy (SCP) es una regla que define el límite máximo de lo que se puede hacer en una cuenta u OU. Son como barreras de seguridad (guardrails): establecen lo que está permitido como máximo, sin importar lo que digan los permisos individuales.
SCP en la OU "Desarrollo": "En estas cuentas, PROHIBIDO crear recursos fuera de la región eu-west-1" "En estas cuentas, PROHIBIDO desactivar los logs de auditoría"
Importante — la diferencia con IAM: recuerda IAM (Capítulo 7), que concede permisos a usuarios y roles. Las SCP son distintas: no conceden nada, sino que ponen un techo. Aunque un usuario tenga permisos IAM de administrador, no puede hacer algo que una SCP prohíba. La SCP gana siempre.
Analogía: las SCP son como las leyes de un país, e IAM como los permisos de tu trabajo. Tu jefe puede autorizarte muchas cosas (IAM), pero ninguna autorización laboral te permite saltarte la ley (SCP). La ley marca el límite absoluto que nadie puede cruzar.
Por qué las SCP son tan potentes
Las SCP permiten imponer reglas innegociables a toda la organización, que nadie puede saltarse, ni siquiera un administrador de una cuenta. Ejemplos típicos de barreras de seguridad:
- Restringir regiones: «solo se pueden crear recursos en Europa» (por normativa de datos, recuerda la soberanía del subcapítulo 3.4).
- Proteger la auditoría: «nadie puede desactivar CloudTrail ni los logs de seguridad» (para que siempre haya rastro).
- Prohibir servicios concretos: «en las cuentas de desarrollo no se pueden usar servicios caros X o Y».
- Impedir acciones peligrosas: «nadie puede borrar ciertos recursos críticos o las claves de cifrado».
IAM concede permisos ───► ┌─ SCP (el techo) ─┐
│ lo que IAM │
Permiso EFECTIVO = ─────────►│ concede, pero │
intersección de ambos │ limitado por SCP │
└──────────────────┘El permiso real de alguien es la intersección: solo puede hacer lo que IAM le concede Y que la SCP permite. Si cualquiera de los dos lo prohíbe, no puede.
Ejemplo del mundo real: una empresa con requisitos de protección de datos europea aplica una SCP a toda la organización: «prohibido crear recursos fuera de las regiones de la UE». A partir de ese momento, da igual que un desarrollador tenga permisos de administrador: si intenta lanzar un servidor en EE. UU., AWS se lo deniega. La regla de cumplimiento queda garantizada técnicamente, no solo en una política escrita que alguien podría ignorar.
La conexión con la defensa en profundidad
Las SCP son la capa más externa de la seguridad de tu organización, el marco dentro del cual operan todas las demás (IAM, Security Groups, WAF...). Recuerda la defensa en profundidad del subcapítulo 16.4: múltiples capas que se refuerzan. Las SCP ponen los límites máximos a nivel de organización; dentro de ellos, IAM afina los permisos concretos, y los demás controles protegen cada recurso.
Lo que debes recordar
- Una sola cuenta de AWS no escala para empresas (sin aislamiento, costes mezclados, riesgo concentrado); la solución es usar varias cuentas gestionadas de forma centralizada.
- AWS Organizations permite crear y gestionar múltiples cuentas centralizadamente, con facturación consolidada y agrupadas en Unidades Organizativas (OU) (como departamentos).
- Las Service Control Policies (SCP) son barreras de seguridad que definen el límite máximo de lo permitido en una cuenta u OU. A diferencia de IAM (que concede permisos), las SCP ponen un techo que nadie puede superar, ni un administrador.
- Como las leyes de un país frente a los permisos de tu trabajo: ninguna autorización te permite saltarte la ley.
- El permiso real es la intersección de IAM y SCP. Usos típicos: restringir regiones, proteger la auditoría, prohibir servicios o acciones peligrosas.
- Las SCP son la capa más externa de la defensa en profundidad a nivel de organización.
En el siguiente subcapítulo veremos cómo asegurar que tus recursos cumplen continuamente las reglas con AWS Config.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
