Empezamos el capítulo de entrega de contenido y DNS: cómo los usuarios llegan a tu aplicación de forma rápida, fiable y segura. La primera pieza es el DNS, el «listín telefónico de internet», que en AWS gestiona el servicio Route 53. Sin DNS, internet sería un caos de números imposibles de recordar.
Qué es el DNS (repaso rápido)
Cuando escribes www.google.com en el navegador, tu ordenador no sabe dónde está ese sitio: necesita una dirección IP (un número como 142.250.184.4). El DNS (Domain Name System) es el sistema que traduce nombres de dominio en direcciones IP.
Analogía: el DNS es como la agenda de contactos del móvil. Tú llamas a «Mamá», no te aprendes su número de teléfono. La agenda traduce el nombre en el número real. El DNS hace lo mismo con las webs: tú recuerdas
miweb.com, y el DNS lo traduce a la IP del servidor.
Qué es Route 53
Route 53 es el servicio de DNS de AWS (el «53» viene del puerto que usa el DNS). Con él puedes:
- Registrar dominios (comprar
mitienda.com). - Gestionar los registros DNS de tus dominios.
- Dirigir el tráfico de forma inteligente a tus recursos (con las routing policies que veremos).
Es la puerta de entrada de los usuarios a tu aplicación.
Los tipos de registros DNS
Un dominio tiene varios registros (records), cada uno con una función. Estos son los que debes conocer:
| Registro | Para qué sirve | Ejemplo |
|---|---|---|
| A | Apunta un nombre a una dirección IPv4 | miweb.com → 52.48.123.45 |
| AAAA | Apunta a una dirección IPv6 | miweb.com → 2600:1f... |
| CNAME | Apunta un nombre a otro nombre (alias) | www.miweb.com → miweb.com |
| MX | Indica los servidores de correo del dominio | (para recibir emails) |
| TXT | Texto libre (verificaciones, seguridad) | (validar propiedad, SPF...) |
| NS | Indica los servidores DNS del dominio | (delegación) |
Los dos más habituales en el día a día son el A (nombre → IP) y el CNAME (nombre → otro nombre).
El registro especial «Alias» de AWS
Route 53 añade un tipo propio muy útil: el registro Alias. Es parecido a un CNAME, pero pensado para apuntar directamente a recursos de AWS (un balanceador de carga del Capítulo 13, una distribución de CloudFront, un bucket de S3...). Tiene ventajas: funciona en la raíz del dominio (donde un CNAME no puede) y no tiene coste adicional de consultas.
Para empezar: usa registros A/Alias para apuntar tu dominio a tus recursos de AWS (un balanceador, CloudFront). Es lo más común.
Las routing policies: dirigir el tráfico con inteligencia
Aquí está lo que hace especial a Route 53. No se limita a traducir nombres: puede decidir a qué IP responder según distintos criterios, mediante las routing policies (políticas de enrutamiento).
Simple
La básica: un nombre → una dirección. Sin lógica adicional. Para la mayoría de webs sencillas es suficiente.
Weighted (por peso)
Reparte el tráfico entre varios destinos según porcentajes que tú defines. Ideal para despliegues graduales.
Ejemplo: quieres probar una versión nueva de tu web con pocos usuarios antes de lanzarla a todos (un «canary»). Envías el 10 % del tráfico a la versión nueva; si todo va bien, vas subiendo el porcentaje. Esto se llama despliegue canario.
Latency-based (por latencia)
Envía a cada usuario al servidor que le dé menor latencia (el más rápido para él), normalmente el más cercano geográficamente. Recuerda el concepto de latencia del Capítulo 3.
Usuario en Europa → servidor en Irlanda (rápido para él) Usuario en Japón → servidor en Tokio (rápido para él)
Geolocation (por geografía)
Envía a los usuarios a un destino según su país o región. Útil para mostrar contenido localizado o cumplir normativas.
Failover (conmutación por error)
Tiene un destino principal y uno de respaldo. Si el principal falla (lo detecta con un health check, lo veremos en el subcapítulo 16.4 y en el Capítulo 26), Route 53 redirige automáticamente al de respaldo.
Esto es clave para la alta disponibilidad (Capítulo 26).
Tabla resumen de routing policies
| Política | Qué hace | Caso de uso |
|---|---|---|
| Simple | Un nombre → una IP | Webs sencillas |
| Weighted | Reparte por porcentajes | Despliegues canario/graduales |
| Latency | Al servidor más rápido | Apps globales (menor latencia) |
| Geolocation | Según el país del usuario | Contenido localizado, normativas |
| Failover | Principal + respaldo | Alta disponibilidad |
Lo que debes recordar
- El DNS traduce nombres de dominio en direcciones IP (la «agenda de contactos» de internet); Route 53 es el servicio DNS de AWS y la puerta de entrada a tu aplicación.
- Los registros clave: A (nombre → IPv4), CNAME (nombre → otro nombre) y el Alias de AWS (apunta a recursos de AWS como balanceadores o CloudFront, sin coste extra).
- Las routing policies dirigen el tráfico con inteligencia: Simple, Weighted (porcentajes, despliegues canario), Latency (el servidor más rápido), Geolocation (por país) y Failover (principal + respaldo para alta disponibilidad).
- Para empezar: registros A/Alias apuntando a tus recursos de AWS, con política Simple.
En el siguiente subcapítulo veremos cómo acelerar la entrega de tu contenido a usuarios de todo el mundo con la red de distribución CloudFront.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
