Las contraseñas, por sí solas, no bastan para proteger algo tan valioso como tu cuenta de AWS. En este subcapítulo veremos dos mecanismos que elevan enormemente la seguridad: la autenticación multifactor (MFA) y las credenciales temporales (STS). Son la diferencia entre una cuenta vulnerable y una bien protegida.
MFA: añadir una segunda barrera
MFA significa Multi-Factor Authentication (Autenticación Multifactor). La idea: para entrar, no basta con saber algo (la contraseña); también hay que tener algo (un código que cambia cada pocos segundos en tu móvil).
Los «factores» de autenticación son de tres tipos:
- Algo que sabes: una contraseña.
- Algo que tienes: tu móvil con una app de códigos, o una llave física.
- Algo que eres: tu huella, tu cara (biometría).
MFA combina al menos dos de estos factores. Lo más común es contraseña (sabes) + código del móvil (tienes).
Analogía: Es como un cajero automático. Para sacar dinero necesitas la tarjeta (algo que tienes) y el PIN (algo que sabes). Con solo una de las dos cosas, no puedes. Si alguien te roba la tarjeta pero no sabe el PIN, no puede sacar dinero.
Por qué MFA es tan eficaz
La gran ventaja: aunque un atacante robe tu contraseña, no puede entrar sin el segundo factor, que está físicamente en tu móvil.
Ejemplo real: Un atacante consigue tu contraseña de AWS mediante un correo de phishing. Intenta entrar… pero AWS le pide el código MFA, que solo aparece en tu móvil. El atacante se queda fuera. La contraseña robada, por sí sola, no le sirve de nada.
Según estudios de seguridad, activar MFA bloquea la gran mayoría de los ataques automatizados de robo de cuentas. Es una de las medidas de seguridad más efectivas y baratas que existen.
Cómo se usa en AWS
- Puedes usar una app de autenticación (Google Authenticator, Authy, Microsoft Authenticator…) que genera códigos de 6 dígitos que cambian cada 30 segundos.
- O una llave física de seguridad (como una YubiKey) para máxima protección.
Regla de oro absoluta: Activa MFA en el usuario root SIEMPRE, sin excepción. El root tiene poder total sobre tu cuenta; protegerlo con MFA es lo primero que debes hacer al crear una cuenta. Y actívalo también en todos los usuarios con permisos importantes. Lo repasaremos en el subcapítulo 7.5.
El problema de las credenciales permanentes
Antes de hablar de STS, entendamos el problema que resuelve.
Un usuario IAM puede tener claves de acceso permanentes (access keys) para programar contra AWS. El problema: esas claves no caducan. Si se filtran (subidas a GitHub por error, robadas de un portátil…), un atacante puede usarlas indefinidamente hasta que alguien se dé cuenta y las desactive.
Las credenciales permanentes son como una llave que nunca caduca: cómoda, pero peligrosa si se pierde.
STS: credenciales temporales que caducan solas
STS significa Security Token Service. Su función: generar credenciales temporales que caducan automáticamente tras un tiempo (desde unos minutos hasta unas horas).
Analogía: Las credenciales de STS son como la tarjeta de un hotel. Te dan acceso a tu habitación, pero deja de funcionar el día que te vas. No tienes que devolverla ni preocuparte: caduca sola. Si la pierdes, el daño es limitado porque pronto dejará de servir.
Por qué las credenciales temporales son más seguras
| Credenciales permanentes | Credenciales temporales (STS) | |
|---|---|---|
| Caducan | No (hasta que alguien las borra) | Sí, automáticamente |
| Riesgo si se filtran | Alto (válidas para siempre) | Bajo (dejan de servir pronto) |
| Hay que rotarlas a mano | Sí | No (se regeneran solas) |
El hecho de que caduquen solas reduce drásticamente el riesgo: una credencial robada que deja de funcionar en una hora es mucho menos peligrosa que una que dura para siempre.
La conexión con los roles
¿Recuerdas los roles del subcapítulo 7.1? Aquí está la magia: cuando alguien (o algo) "asume un rol", STS le entrega credenciales temporales con los permisos de ese rol.
Esto es exactamente lo que ocurre cuando:
- Una instancia EC2 asume un rol para leer S3 (STS le da credenciales temporales por detrás).
- Una función Lambda accede a una base de datos (mismo mecanismo).
- Un usuario de otra cuenta asume un rol para acceder a tus recursos (cross-account).
[EC2 / Lambda / Usuario] ──asume un rol──► [STS]
│
entrega credenciales temporales
(con los permisos del rol, caducan solas)
▼
[Acceso seguro al recurso]Por qué esto es enorme para la seguridad: Con roles + STS, no hay claves permanentes guardadas en ningún sitio. La instancia EC2 no tiene un fichero con claves que alguien pueda robar; obtiene credenciales temporales que se renuevan y caducan automáticamente. Por eso la buena práctica del subcapítulo 7.1 («usa roles, no claves en el servidor») es tan importante.
La buena práctica moderna
La forma profesional y segura de trabajar:
- Personas: entran con usuario + contraseña + MFA. Para tareas avanzadas, asumen roles (credenciales temporales).
- Servicios y aplicaciones (EC2, Lambda…): usan roles, nunca claves permanentes incrustadas.
- Claves de acceso permanentes: se evitan en lo posible. Si se usan, se rotan con frecuencia.
Herramientas modernas como AWS IAM Identity Center (antes AWS SSO) facilitan dar a las personas acceso con credenciales temporales y MFA de forma centralizada, sin claves permanentes.
Lo que debes recordar
- MFA añade un segundo factor (un código en tu móvil) además de la contraseña: aunque roben tu contraseña, no entran. Actívalo siempre en el root y en usuarios importantes.
- Las credenciales permanentes (access keys) son peligrosas porque no caducan: si se filtran, sirven indefinidamente.
- STS genera credenciales temporales que caducan solas, reduciendo mucho el riesgo (como la tarjeta de un hotel).
- Al asumir un rol, STS entrega esas credenciales temporales. Por eso roles + STS permiten que servicios como EC2 o Lambda accedan a recursos sin guardar claves permanentes.
- Buena práctica: personas con MFA, servicios con roles, evita claves permanentes.
En el último subcapítulo de IAM reuniremos todo en una lista de buenas prácticas de seguridad que deberías aplicar siempre.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
