¡Es la hora de la verdad! En este capítulo construirás tu primera infraestructura real con Terraform, juntando todo lo aprendido: los servicios de AWS de la Parte II y el lenguaje Terraform de la Parte III. Empezamos por los cimientos de toda arquitectura: una VPC con subredes. Recuerda los conceptos del Capítulo 6, que ahora vas a escribir en código.
Qué vamos a construir
A lo largo del capítulo levantaremos una arquitectura sencilla pero completa:
┌──────────── VPC (10.0.0.0/16) ────────────┐ │ │ │ ┌─ Subred pública (10.0.1.0/24) ─┐ │ │ │ (aquí irá nuestro servidor) │ │ │ └─────────────────────────────────┘ │ │ │ │ + Internet Gateway (puerta a internet) │ │ + Route Table (rutas) │ └────────────────────────────────────────────┘
En este subcapítulo creamos la VPC, una subred y la conectividad básica a internet. En los siguientes añadiremos el servidor, el firewall, la IP y los outputs.
Paso 1: Configurar el provider
Todo proyecto empieza configurando el provider de AWS (recuerda el subcapítulo 11.1). Creamos un archivo, por ejemplo main.tf:
terraform {
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 5.0"
}
}
}
provider "aws" {
region = "eu-west-1" # Irlanda (elige tu región, Capítulo 3)
}Paso 2: Crear la VPC
La VPC es nuestra red privada (recuerda el subcapítulo 6.1). Con un rango 10.0.0.0/16:
resource "aws_vpc" "principal" {
cidr_block = "10.0.0.0/16"
enable_dns_support = true
enable_dns_hostnames = true
tags = {
Name = "mi-primera-vpc"
}
}cidr_blockdefine el rango de direcciones (subcapítulo 6.1).- Las opciones
enable_dns_*permiten que los recursos tengan nombres DNS (útil para que el servidor tenga nombre). tagsda un nombre legible al recurso (muy recomendable etiquetar todo).
Paso 3: Crear una subred pública
Dentro de la VPC, creamos una subred (subcapítulo 6.2). La hacemos en una zona de disponibilidad concreta:
resource "aws_subnet" "publica" {
vpc_id = aws_vpc.principal.id # ← referencia a la VPC
cidr_block = "10.0.1.0/24"
availability_zone = "eu-west-1a"
map_public_ip_on_launch = true # IP pública automática
tags = {
Name = "subred-publica"
}
}Fíjate en vpc_id = aws_vpc.principal.id: es una referencia (subcapítulo 10.3). Le decimos a la subred «perteneces a la VPC que creé antes». Esto crea la dependencia: Terraform sabe que debe crear la VPC primero.
map_public_ip_on_launch = true hace que los recursos en esta subred reciban una IP pública automáticamente, parte de lo que la convierte en «pública».
Paso 4: Crear el Internet Gateway
Para que la subred sea realmente pública, necesita una puerta a internet (subcapítulo 6.3):
Esto crea el Internet Gateway y lo conecta a nuestra VPC.
Paso 5: Crear la Route Table y asociarla
El Internet Gateway por sí solo no basta: hay que decirle a la subred que use ese gateway para salir a internet. Eso se hace con una tabla de rutas (subcapítulo 6.4):
resource "aws_route_table" "publica" {
vpc_id = aws_vpc.principal.id
route {
cidr_block = "0.0.0.0/0" # todo internet
gateway_id = aws_internet_gateway.igw.id # sale por el IGW
}
tags = {
Name = "rt-publica"
}
}
resource "aws_route_table_association" "publica" {
subnet_id = aws_subnet.publica.id
route_table_id = aws_route_table.publica.id
}Esto es exactamente lo que vimos en el subcapítulo 6.4: la ruta 0.0.0.0/0 → Internet Gateway es lo que convierte la subred en pública. El route_table_association conecta la tabla con nuestra subred.
El resultado
Con estos cinco pasos tienes una red funcional:
✓ VPC (10.0.0.0/16) ✓ Subred pública (10.0.1.0/24) en eu-west-1a ✓ Internet Gateway conectado ✓ Route Table que envía el tráfico de internet por el IGW ✓ Asociación de la tabla a la subred
Si ahora ejecutaras terraform init y terraform plan (subcapítulo 11.4), verías algo como:
Plan: 5 to add, 0 to change, 0 to destroy. + aws_vpc.principal + aws_subnet.publica + aws_internet_gateway.igw + aws_route_table.publica + aws_route_table_association.publica
Y con terraform apply (escribiendo yes), Terraform crearía toda la red en el orden correcto automáticamente, gracias a las referencias entre recursos.
Lo poderoso de esto: acabas de definir una red completa en unas pocas líneas de texto. Esta misma configuración la puedes reutilizar, versionar en Git y recrear las veces que quieras (recuerda los problemas del aprovisionamiento manual del Capítulo 9). Y si la borras con
destroy, desaparece limpiamente.
Lo que debes recordar
- Toda arquitectura empieza por la red: VPC + subredes + conectividad.
- Los pasos: configurar el provider, crear la VPC, la subred, el Internet Gateway, la Route Table y su asociación.
- Las referencias (
aws_vpc.principal.id) conectan los recursos y crean las dependencias, para que Terraform los cree en el orden correcto. - La ruta
0.0.0.0/0hacia el Internet Gateway es lo que hace pública a la subred (igual que vimos en el Capítulo 6, ahora en código). - Etiqueta (
tags) todos tus recursos con nombres legibles: es una buena práctica.
En el siguiente subcapítulo pondremos un servidor EC2 dentro de esta subred pública.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
