Hasta ahora hemos definido valores fijos. Pero la verdadera potencia de Terraform viene de conectar cosas entre sí y transformar valores. Para eso usamos expresiones, referencias y funciones. Con ellas, tu infraestructura deja de ser una lista estática y se vuelve dinámica e inteligente.
Referencias: conectar recursos entre sí
Una referencia es la forma de usar el valor de un recurso (o variable) en otro sitio. Es lo que permite que los recursos se conecten.
La sintaxis general para referirte a un atributo de un recurso es:
Ejemplo: Tienes una VPC y quieres crear una subred dentro de ella. La subred necesita saber el ID de la VPC. En lugar de copiar el ID a mano, lo referencias:
resource "aws_vpc" "principal" {
cidr_block = "10.0.0.0/16"
}
resource "aws_subnet" "publica" {
vpc_id = aws_vpc.principal.id # ← referencia al ID de la VPC
cidr_block = "10.0.1.0/24"
}Aquí aws_vpc.principal.id significa: «el atributo id del recurso aws_vpc que llamé principal».
Por qué esto es genial: No necesitas saber el ID de la VPC de antemano (lo asigna AWS al crearla). Terraform lo resuelve automáticamente. Y aquí ocurre algo muy importante...
Las dependencias implícitas
Cuando un recurso referencia a otro, Terraform entiende automáticamente que hay una dependencia: «la subred necesita la VPC, así que crearé la VPC primero».
Esto es la magia del enfoque declarativo (subcapítulo 9.2): tú no indicas el orden; Terraform lo deduce de las referencias y construye un grafo de dependencias para crear todo en el orden correcto.
Recuerda la analogía del taxi: tú declaras qué quieres y cómo se conectan las cosas; Terraform calcula el orden de creación. Las referencias son las que le dicen «esto depende de esto».
Las distintas referencias que ya conoces:
var.nombre→ una variable (subcapítulo 10.1).local.nombre→ un local.aws_vpc.principal.id→ un atributo de un recurso.
Expresiones: combinar y calcular valores
Una expresión es cualquier cosa que produce un valor: un valor literal, una referencia, una operación, o una combinación.
Interpolación de strings
Puedes insertar valores dentro de un texto usando ${ }:
Si var.entorno vale "prod", el nombre resultante será "servidor-prod-web". Esto se llama interpolación: meter el valor de una variable dentro de un texto.
Operaciones
Puedes hacer operaciones matemáticas, comparaciones y lógica:
cantidad = var.cantidad_base + 2 # suma es_prod = var.entorno == "prod" # comparación (da true/false)
Funciones built-in: transformar valores
Terraform incluye funciones integradas (built-in) para transformar y manipular valores. Son como las funciones de una hoja de cálculo. No puedes crear funciones nuevas, pero las que hay cubren casi todo lo que necesitas.
La sintaxis es nombre_funcion(argumentos). Veamos las más útiles agrupadas por tipo:
Funciones de texto
upper("hola") # → "HOLA"
lower("HOLA") # → "hola"
"${var.proyecto}-${var.entorno}" # combinar textos
trimspace(" hola ") # → "hola" (quita espacios)Funciones de colecciones (listas y maps)
length(["a", "b", "c"]) # → 3 (cuántos elementos) element(var.lista, 0) # → el primer elemento concat(lista1, lista2) # → une dos listas lookup(var.mapa, "clave", "valor_por_defecto") # busca en un map
Funciones numéricas
Funciones muy usadas en infraestructura
cidrsubnet("10.0.0.0/16", 8, 1) # calcula subredes automáticamente
file("script.sh") # lee el contenido de un archivo
jsonencode({ clave = "valor" }) # convierte a formato JSON
cidrsubnetes muy práctico: calcula rangos de subredes a partir del rango de la VPC, sin que tengas que hacer las cuentas de CIDR a mano (recuerda el Capítulo 6). Por ejemplo, divide automáticamente tu10.0.0.0/16en subredes ordenadas.
No memorices todas las funciones. Hay decenas. Lo importante es saber que existen y que, cuando necesites transformar un valor, casi seguro hay una función para ello. La documentación de Terraform las lista todas.
Un ejemplo que junta todo
variable "proyecto" {
type = string
default = "tienda"
}
variable "azs" {
type = list(string)
default = ["eu-west-1a", "eu-west-1b"]
}
resource "aws_vpc" "principal" {
cidr_block = "10.0.0.0/16"
tags = {
Name = "${var.proyecto}-vpc" # interpolación
}
}
resource "aws_subnet" "publica" {
vpc_id = aws_vpc.principal.id # referencia (dependencia)
cidr_block = cidrsubnet(aws_vpc.principal.cidr_block, 8, 1) # función
availability_zone = element(var.azs, 0) # función sobre lista
tags = {
Name = upper("${var.proyecto}-publica") # función + interpolación
}
}Este código: nombra la VPC con interpolación, crea una subred que referencia la VPC (creando la dependencia), calcula su CIDR con una función, elige una zona de la lista con otra función, y pone el nombre en mayúsculas. Todo conectado y dinámico.
Lo que debes recordar
- Las referencias (
aws_vpc.principal.id,var.x,local.y) conectan recursos y valores entre sí. - Cuando un recurso referencia a otro, Terraform deduce automáticamente la dependencia y el orden de creación (no lo indicas tú).
- Las expresiones combinan y calculan valores: la interpolación
${...}inserta valores en textos; también hay operaciones matemáticas y lógicas. - Las funciones built-in transforman valores (
upper,length,lookup,cidrsubnet,file…). No puedes crear funciones nuevas, pero hay muchas integradas. - No memorices funciones: recuerda que existen y búscalas cuando las necesites.
En el último subcapítulo de HCL veremos cómo crear varios recursos a la vez y tomar decisiones con condicionales y bucles (count, for_each, for).
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
