Empezamos la Parte IV dando un salto: de servidores sueltos a arquitecturas que escalan. La primera pieza clave es el balanceador de carga, el componente que reparte el tráfico entre varios servidores. En este capítulo aprenderás a usarlo y, en este primer subcapítulo, a elegir entre los dos tipos principales de AWS: el Application Load Balancer (ALB) y el Network Load Balancer (NLB).
El problema: un solo servidor no basta
En el Capítulo 12 montaste un servidor. Pero ¿qué pasa si...?
- Recibes mucho tráfico y un servidor no da abasto.
- Ese servidor se cae: tu web entera deja de funcionar.
La solución es tener varios servidores y poner algo delante que reparta las peticiones entre ellos. Ese «algo» es el balanceador de carga (load balancer).
Qué es un balanceador de carga
Un balanceador de carga es como el maître de un restaurante muy concurrido: en la puerta, va asignando a cada cliente que llega una mesa libre, repartiéndolos entre todos los camareros para que ninguno se sature.
┌─────────────┐
Usuarios ────► │ Balanceador │
└──────┬──────┘
┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
Servidor 1 Servidor 2 Servidor 3Beneficios inmediatos:
- Reparte la carga: ningún servidor se satura.
- Alta disponibilidad: si un servidor se cae, el balanceador deja de enviarle tráfico y usa los demás. Los usuarios ni se enteran.
- Punto de entrada único: los usuarios acceden a una sola dirección, sin saber cuántos servidores hay detrás.
Los dos tipos principales en AWS
AWS ofrece varios balanceadores, pero los dos que debes conocer son el ALB y el NLB. La diferencia clave está en a qué nivel trabajan.
Application Load Balancer (ALB)
Trabaja a nivel de aplicación (capa 7): entiende de HTTP y HTTPS. Esto significa que «sabe leer» las peticiones web y puede tomar decisiones inteligentes según su contenido:
- Enviar
/api/*a unos servidores y/imagenes/*a otros (enrutamiento por ruta). - Enviar
tienda.midominio.comyblog.midominio.coma grupos distintos (enrutamiento por host). - Gestionar certificados HTTPS, cabeceras, cookies de sesión, etc.
Es el balanceador por defecto para aplicaciones web y APIs.
Network Load Balancer (NLB)
Trabaja a nivel de red (capa 4): solo entiende de TCP/UDP, sin mirar el contenido. A cambio, es extremadamente rápido y soporta muchísimo tráfico con latencia mínima.
- No lee HTTP; solo reparte conexiones de red.
- Ideal para rendimiento extremo, protocolos que no son HTTP (por ejemplo, bases de datos, juegos online, IoT, streaming) o cuando necesitas una IP fija.
Analogía para distinguirlos
- El ALB es como un recepcionista de hotel que lee tu petición («quiero el spa», «busco el restaurante») y te dirige al sitio adecuado. Es inteligente, pero esa lectura lleva un instante.
- El NLB es como un torniquete de metro: no le importa quién eres ni a dónde vas, solo deja pasar a la gente lo más rápido posible. Es tremendamente veloz, pero «no piensa».
Tabla comparativa
| Característica | Application Load Balancer (ALB) | Network Load Balancer (NLB) |
|---|---|---|
| Capa OSI | 7 (aplicación) | 4 (red) |
| Protocolos | HTTP, HTTPS | TCP, UDP, TLS |
| Inteligencia | Alta (rutas, hosts, cabeceras) | Baja (solo reparte conexiones) |
| Velocidad | Muy buena | Extrema (mínima latencia) |
| IP fija | No (nombre DNS) | Sí (puede tener IP estática) |
| Caso típico | Webs y APIs | Rendimiento extremo, no-HTTP |
| Certificados SSL | Sí (ACM, Capítulo 16) | Sí (TLS) |
¿Cuál elijo?
La regla práctica para empezar es sencilla:
- ¿Es una aplicación web o una API (HTTP/HTTPS)? → ALB. Es el caso del 90 % de los proyectos. Es lo que usarás casi siempre.
- ¿Necesitas máximo rendimiento, una IP fija, o trabajas con protocolos que no son HTTP? → NLB.
Para principiantes: céntrate en el ALB. Es el que usarás en la inmensa mayoría de aplicaciones web, y es el que veremos en el resto del capítulo (Target Groups, listeners, autoescalado). El NLB lo tendrás ahí para casos especiales de alto rendimiento.
Lo que debes recordar
- Un balanceador de carga reparte el tráfico entre varios servidores: da escalado y alta disponibilidad (si uno cae, usa los demás).
- El ALB (capa 7) entiende de HTTP/HTTPS y es inteligente: enruta por ruta, host, cabeceras. Es el estándar para webs y APIs.
- El NLB (capa 4) solo entiende de TCP/UDP, es extremadamente rápido y permite IP fija. Para rendimiento extremo o protocolos no-HTTP.
- Regla práctica: ¿aplicación web? → ALB. Casos especiales de rendimiento o no-HTTP → NLB.
En el siguiente subcapítulo veremos cómo el balanceador sabe a qué servidores enviar el tráfico: los Target Groups, los listeners y las reglas.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
