Uno de los usos más populares y prácticos de S3 es alojar un sitio web directamente, sin necesidad de servidores. Es barato, sencillo y escala automáticamente a millones de visitas. En este subcapítulo cerramos el capítulo de S3 viendo cómo y cuándo usarlo.
Web estática vs web dinámica
Primero, una distinción clave:
- Web estática: los archivos se sirven tal cual a todos los visitantes. El contenido no cambia según quién entre. Son archivos HTML, CSS, JavaScript, imágenes… Ejemplos: una web corporativa, un blog, un portfolio, la documentación de un producto, una landing page.
- Web dinámica: el contenido se genera en el momento según el usuario o los datos (necesita un servidor que ejecute código y consulte bases de datos). Ejemplos: tu panel de banca online, un carrito de compra personalizado.
S3 sirve webs estáticas, no dinámicas. Pero ojo: hoy muchísimas webs modernas (hechas con React, Vue, Angular…) son estáticas en su entrega y obtienen los datos dinámicos llamando a una API por separado. Así que «estático» no significa «simple» ni «aburrido».
Analogía: Una web estática en S3 es como un tablón de anuncios: cuelgas las hojas y todo el que pasa ve lo mismo. Una web dinámica es como un camarero que prepara algo distinto para cada cliente.
Por qué alojar una web en S3 es buena idea
- Sin servidores que gestionar: no hay EC2 que mantener, parchear ni vigilar. Solo subes archivos.
- Escala automáticamente: si tu web se vuelve viral y la visitan millones de personas, S3 lo aguanta sin que hagas nada. No hay servidor que se sature.
- Barato: pagas solo por el almacenamiento (unos pocos archivos) y por las descargas. Una web pequeña puede costar céntimos al mes.
- Muy fiable: heredas la durabilidad y disponibilidad de S3.
Ejemplo real: Una startup lanza su web de presentación (la típica landing page con información del producto y un formulario de contacto). En lugar de pagar un servidor encendido 24/7, la suben a S3. Cuando salen en las noticias y reciben un pico enorme de visitas, la web aguanta perfectamente y el coste sigue siendo mínimo.
Cómo funciona, a grandes rasgos
Los pasos conceptuales para alojar una web estática en S3 son:
- Crear un bucket (recuerda: nombre único mundial, subcapítulo 5.1).
- Subir los archivos de la web (
index.html, hojas de estilo, imágenes, etc.). - Activar la opción de "static website hosting" en el bucket, indicando cuál es el documento de inicio (normalmente
index.html) y el de error (por ejemploerror.html). - Dar permiso de lectura pública a los archivos mediante una política de bucket (recuerda el subcapítulo 5.4: hay que abrir el acceso conscientemente y solo a lo necesario).
Con esto, S3 te da una URL desde la que tu web es accesible.
El problema de la URL y el HTTPS (y su solución: CloudFront)
Alojar directamente en S3 tiene dos limitaciones:
- La URL que da S3 es larga y fea (algo como
mi-bucket.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com), no tu dominio bonitowww.miempresa.com. - El hosting directo de S3 no ofrece HTTPS (la conexión segura con el candado) para dominios propios.
La solución profesional es poner CloudFront delante del bucket (recuerda el subcapítulo 3.3). Esto te da:
- HTTPS con un certificado gratuito (ACM, que veremos en el Capítulo 16).
- Tu dominio propio (
www.miempresa.com) mediante Route 53 (Capítulo 16). - Velocidad global gracias a la caché en edge locations.
- Más seguridad: el bucket puede seguir privado y solo CloudFront accede a él (ya no necesitas exponerlo al público).
Arquitectura recomendada para una web estática profesional:
Usuario → CloudFront (HTTPS, caché global) → S3 (archivos privados) ↑ Route 53 (tu dominio) + ACM (certificado SSL gratis)Esta combinación —S3 + CloudFront + Route 53 + ACM— es uno de los patrones más usados del mundo para servir webs y es, además, el Proyecto 1 que construirás en el Capítulo 33.
Cuándo usar S3 para hosting (y cuándo no)
Úsalo para:
- Webs corporativas, blogs, portfolios, documentación.
- Landing pages y webs de marketing.
- Aplicaciones de una sola página (SPA) hechas con React, Vue, Angular… que consumen una API aparte.
No lo uses (directamente) para:
- Webs que necesitan ejecutar código en el servidor por cada petición (para eso, EC2, contenedores o Lambda).
- Cuando necesitas lógica de servidor, sesiones, renderizado en servidor pesado, etc. (aunque a menudo puedes combinar S3 para lo estático + Lambda/API para lo dinámico).
Lo que debes recordar
- S3 puede alojar sitios web estáticos (HTML, CSS, JS, imágenes) sin servidores: barato, escalable y fiable.
- «Estático» no significa simple: las SPA modernas (React, Vue…) se sirven así y obtienen datos de una API aparte.
- El hosting directo de S3 da una URL fea y sin HTTPS para dominio propio; la solución profesional es poner CloudFront delante (HTTPS, dominio propio, velocidad y seguridad).
- El patrón S3 + CloudFront + Route 53 + ACM es el estándar para webs estáticas y lo construirás en el Capítulo 33.
- Para lógica de servidor por petición, S3 no es suficiente: combínalo con Lambda, contenedores o EC2.
Con esto cierras el Capítulo 5 y dominas el almacenamiento de objetos. En el Capítulo 6 veremos las redes en AWS con VPC: cómo se conectan y se aíslan tus recursos de forma segura.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
