Tu VPC está dividida en subredes públicas y privadas. Pero ¿cómo se conecta realmente con internet? Aquí entran dos componentes con nombres parecidos pero funciones distintas: el Internet Gateway y el NAT Gateway. Confundirlos es habitual, así que vamos a dejarlos clarísimos con analogías.
Internet Gateway (IGW): la puerta principal a internet
El Internet Gateway es el componente que conecta tu VPC con internet. Permite que el tráfico entre y salga entre tu red y el mundo exterior. Sin él, tu VPC está totalmente aislada de internet.
Analogía: El Internet Gateway es la puerta principal de tu parcela que da a la calle pública. Por ella entran los visitantes (usuarios que acceden a tu web) y salen tus envíos. Sin esa puerta, nadie de fuera puede entrar y tú no puedes salir.
Características clave:
- Hay uno por VPC (es un componente a nivel de toda la VPC).
- Es bidireccional: permite tráfico de entrada y de salida.
- Solo las subredes públicas lo usan (recuerda: una subred es pública precisamente porque tiene una ruta hacia el IGW).
- Es gratuito y de alta disponibilidad (lo gestiona AWS).
Importante: tener un Internet Gateway no hace que todo en tu VPC esté expuesto. Solo los recursos en subredes públicas, con IP pública y con una regla de ruta hacia el IGW, son accesibles. Los Security Groups (Capítulo 4) siguen controlando qué tráfico concreto se permite.
NAT Gateway: la salida de sentido único
Aquí está el componente que resuelve el problema que planteamos en el subcapítulo anterior: ¿cómo permite a los recursos privados salir a internet (para descargar actualizaciones, llamar a una API externa…) sin dejar que internet entre a ellos?
El NAT Gateway (Network Address Translation Gateway) hace exactamente eso: es una puerta de salida de sentido único para las subredes privadas.
Analogía: El NAT Gateway es como una puerta trasera con un portero que solo deja salir, no entrar. Tus empleados (recursos privados) pueden salir a hacer recados (descargar actualizaciones, llamar a servicios externos) y volver con lo que fueron a buscar. Pero nadie de la calle puede usar esa puerta para entrar. La iniciativa siempre parte de dentro.
Cómo funciona en la práctica:
[Recurso privado] → [NAT Gateway] → [Internet Gateway] → Internet
(subred privada) (subred pública)
▲ │
└──── la respuesta vuelve ───────────────────────────────┘
✗ Internet NO puede iniciar una conexión hacia el recurso privado- Un servidor en la subred privada quiere descargar una actualización.
- Su petición sale a través del NAT Gateway (que está en una subred pública).
- El NAT Gateway usa el Internet Gateway para llegar a internet.
- La respuesta vuelve por el mismo camino hasta el servidor privado.
- Pero internet no puede iniciar una conexión hacia ese servidor privado. Solo responde a lo que el servidor pidió.
Ejemplo real: Tu base de datos está en una subred privada (bien protegida). Una vez al mes necesita descargar parches de seguridad de internet. Gracias al NAT Gateway, puede hacerlo de forma segura: sale a buscar los parches, pero sigue siendo inalcanzable desde fuera. Lo mejor de ambos mundos: protegida pero con capacidad de actualizarse.
Internet Gateway vs NAT Gateway: la tabla que aclara todo
| Internet Gateway | NAT Gateway | |
|---|---|---|
| Conecta a internet | Sí | Sí (solo salida) |
| Permite entrada desde internet | Sí | No |
| Permite salida a internet | Sí | Sí |
| Lo usan las subredes… | Públicas | Privadas |
| Dónde se coloca | A nivel de VPC | En una subred pública |
| Para qué | Servidores web, balanceadores | Que lo privado pueda actualizarse |
| Coste | Gratis | Se paga (por hora + por datos) |
⚠️ Cuidado con el coste del NAT Gateway
A diferencia del Internet Gateway (gratis), el NAT Gateway cuesta dinero: pagas por cada hora que está activo y por cada GB de datos que pasa por él. En arquitecturas grandes, puede convertirse en una sorpresa en la factura.
Dato práctico: El NAT Gateway es una de las causas frecuentes de costes inesperados en VPC. Para alta disponibilidad necesitas uno por AZ, lo que multiplica el coste. Existen alternativas más baratas para ciertos casos (como una «NAT instance» autogestionada, o usar VPC endpoints para hablar con servicios de AWS sin pasar por NAT, que veremos en el subcapítulo 6.5). Tenlo en el radar cuando optimices costes (Capítulo 25).
Resumen del flujo completo
Juntando todo lo que llevamos del capítulo:
Internet
│
┌─ Internet Gateway ─┐ (puerta principal, bidireccional)
│ │
┌── Subred pública ──┐
│ Servidor web │ ←──── accesible desde internet
│ NAT Gateway ──────┼───┐
└────────────────────┘ │ (da salida a los privados)
│
┌── Subred privada ──┐ │
│ Base de datos ────┼───┘ ←── sale a internet vía NAT,
│ │ pero NO es accesible desde fuera
└────────────────────┘Lo que debes recordar
- El Internet Gateway (IGW) es la puerta principal bidireccional entre tu VPC e internet. Lo usan las subredes públicas. Es gratis.
- El NAT Gateway es una salida de sentido único: deja que los recursos privados salgan a internet (para actualizarse, etc.) pero impide que internet entre. Se coloca en una subred pública. Se paga.
- La regla mental: IGW = entrada y salida (público); NAT = solo salida (privado protegido).
- Vigila el coste del NAT Gateway: por hora + por datos, y necesitas uno por AZ para alta disponibilidad.
En el siguiente subcapítulo veremos las «normas de tráfico» que hacen que todo esto funcione: las Route Tables (qué camino sigue el tráfico) y las Network ACLs (un firewall a nivel de subred).
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
