Has construido una infraestructura completa, pero tras un apply te queda una pregunta práctica: ¿cuál es la IP de mi servidor para abrirlo en el navegador? Para eso existen los outputs. En este subcapítulo veremos cómo extraer información útil y profundizaremos en las referencias, el mecanismo que hace que todo encaje.
El problema que resuelven los outputs
Imagina que aplicas tu configuración y Terraform crea 8 recursos. ¿Cómo averiguas la IP pública del servidor? Podrías ir a la consola de AWS a buscarla... pero eso es justo lo que queremos evitar. Los outputs (recuerda el subcapítulo 10.1) hacen que Terraform te muestre los datos importantes al terminar.
Definir outputs
Creamos un archivo outputs.tf (o lo ponemos en cualquier .tf) con la información que nos interesa:
output "ip_publica" {
description = "IP pública del servidor web"
value = aws_eip.web.public_ip
}
output "url_web" {
description = "URL para abrir la web en el navegador"
value = "http://${aws_eip.web.public_ip}"
}
output "id_instancia" {
description = "ID de la instancia EC2"
value = aws_instance.web.id
}
output "id_vpc" {
description = "ID de la VPC creada"
value = aws_vpc.principal.id
}Tras un terraform apply, verás algo así al final:
Apply complete! Resources: 8 added, 0 changed, 0 destroyed. Outputs: id_instancia = "i-0a1b2c3d4e5f67890" id_vpc = "vpc-0abc123def456" ip_publica = "52.48.123.45" url_web = "http://52.48.123.45"
¡Ya tienes la URL lista para copiar y pegar en el navegador! También puedes consultarlos en cualquier momento con terraform output (subcapítulo 11.4).
Fíjate en
url_web: usamos interpolación ("http://${...}", subcapítulo 10.3) para construir una URL completa combinando texto con el valor de la IP. Los outputs no tienen por qué ser valores «en crudo»: puedes componer lo que necesites.
Las referencias: el pegamento de Terraform
A lo largo del capítulo hemos usado constantemente expresiones como aws_vpc.principal.id. Vamos a entender bien qué son, porque son el concepto central de Terraform.
Una referencia tiene esta forma:
aws_eip.web.public_ip │ │ │ │ │ └── atributo: qué dato quiero (la IP pública) │ └─────── nombre que YO le di al recurso └──────────────── tipo de recurso
Cuando escribes aws_eip.web.public_ip, le dices a Terraform: «dame la IP pública del recurso Elastic IP que llamé web».
Por qué las referencias son tan importantes
Las referencias hacen dos cosas a la vez:
1. Pasan datos de un recurso a otro. La instancia necesita el ID de la subred, la Elastic IP necesita el ID de la instancia, etc. Las referencias conectan esa información.
2. Crean el grafo de dependencias automáticamente. Como vimos en el subcapítulo 9.4, Terraform deduce el orden de creación a partir de las referencias. Si A referencia a B, entonces B se crea antes que A.
Veámoslo en nuestra infraestructura:
aws_vpc.principal
▲
│ (referenciada por)
├── aws_subnet.publica ────────┐
├── aws_internet_gateway.igw │
├── aws_route_table.publica │
└── aws_security_group.web │
▼
aws_instance.web
▲
│
aws_eip.webTerraform lee este grafo y crea las cosas en orden: primero la VPC, luego lo que depende de ella, luego la instancia, y por último la Elastic IP. Tú no especificas el orden: lo deduce de las referencias. Y donde puede, paraleliza para ir más rápido.
Esto es lo que hace mágico a Terraform. No escribes «haz esto, luego esto, luego esto otro» (eso sería imperativo, subcapítulo 9.2). Solo describes los recursos y cómo se relacionan, y Terraform descubre el orden correcto. Por eso es declarativo.
Referencias explícitas con depends_on
A veces dos recursos dependen uno del otro pero sin una referencia directa de datos. En esos casos raros, puedes forzar el orden con depends_on:
Esto le dice «no crees la instancia hasta que exista el Internet Gateway», aunque no uses ningún dato suyo. Es una herramienta de último recurso: en el 95 % de los casos las referencias normales bastan y son preferibles. Úsalo solo cuando Terraform no pueda deducir una dependencia por sí mismo.
Lo que debes recordar
- Los outputs muestran información útil al terminar (
apply) y se consultan conterraform output; perfectos para datos como la IP o URL del servidor. - Puedes componer outputs con interpolación (ej. construir una URL completa con
"http://${...}"). - Una referencia (
tipo.nombre.atributo) hace dos cosas: pasa datos entre recursos y crea la dependencia (el orden de creación). - Terraform construye un grafo de dependencias a partir de las referencias y deduce el orden solo: tú no lo especificas. Eso es ser declarativo.
depends_onfuerza un orden cuando no hay referencia de datos; úsalo como último recurso, no por defecto.
En el último subcapítulo del capítulo daremos el salto al trabajo en equipo: cómo se revisan los cambios de infraestructura mediante Pull Requests y revisión de planes.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
