Ya tienes subredes y puertas a internet. Pero falta lo que dirige el tráfico por tu red y lo que lo filtra a nivel de subred. Esos son las Route Tables (tablas de rutas) y las Network ACLs. Son los componentes que hacen que «público» y «privado» signifiquen algo de verdad.
Route Tables: el GPS de tu red
Una Route Table (tabla de rutas) es un conjunto de reglas que deciden hacia dónde va el tráfico según su destino. Cada subred está asociada a una tabla de rutas, que le dice: «si el tráfico va a tal sitio, envíalo por aquí».
Analogía: Una tabla de rutas es como las señales de tráfico y el GPS de tu parcela. En cada cruce indican: «para ir a la calle X, gira aquí; para salir a la autopista (internet), sigue recto hasta la puerta principal».
Cómo se ve una tabla de rutas
Cada regla (ruta) dice: «el tráfico hacia este destino va por este camino (target)». Ejemplo de una tabla para una subred pública:
| Destino | Camino (target) | Significa |
|---|---|---|
10.0.0.0/16 |
local | «El tráfico dentro de mi VPC se queda en la red local» |
0.0.0.0/0 |
Internet Gateway | «Todo lo demás (internet) sale por la puerta principal» |
Y una tabla para una subred privada:
| Destino | Camino (target) | Significa |
|---|---|---|
10.0.0.0/16 |
local | «El tráfico dentro de mi VPC se queda local» |
0.0.0.0/0 |
NAT Gateway | «Para salir a internet, uso el NAT (solo salida)» |
¿Ves la diferencia? Lo que convierte una subred en pública o privada es precisamente esta tabla:
- Si la ruta a
0.0.0.0/0(todo internet) apunta al Internet Gateway → subred pública. - Si apunta al NAT Gateway (o no existe) → subred privada.
Este es el «secreto» de las subredes: una subred no tiene una etiqueta mágica de «pública» o «privada». Es pública o privada según a dónde la mande su tabla de rutas. La regla
0.0.0.0/0 → Internet Gatewayes la que la hace pública.
La ruta local está siempre presente y no se puede borrar: garantiza que todos los recursos dentro de la misma VPC pueden comunicarse entre ellos.
Network ACLs: el firewall de la subred
Ahora el filtrado. Ya conoces los Security Groups del Capítulo 4 (el firewall de cada instancia). Las Network ACLs (NACLs) son otro firewall, pero a nivel de subred entera, no de instancia individual.
Analogía: Si el Security Group es el portero de cada edificio (controla quién entra a cada instancia), la Network ACL es el control de acceso de todo el barrio (controla qué tráfico entra y sale de toda la subred).
El tráfico que llega a una instancia pasa dos controles:
- Primero la Network ACL de la subred (el control del barrio).
- Luego el Security Group de la instancia (el portero del edificio).
Security Group vs Network ACL: las diferencias
Esta es una comparación clásica que conviene tener clara:
| Característica | Security Group | Network ACL |
|---|---|---|
| Nivel | Instancia | Subred |
| Reglas | Solo «permitir» (allow) | «Permitir» y «denegar» (allow/deny) |
| Estado | Stateful (con estado) | Stateless (sin estado) |
| Evaluación | Todas las reglas a la vez | Por orden numérico, se para en la primera coincidencia |
| Por defecto | Bloquea todo lo no permitido | La por defecto permite todo |
Vamos a aclarar los dos conceptos que más confunden:
Stateful vs Stateless
- Security Group (stateful): si permites una conexión de entrada, la respuesta de salida se permite automáticamente. «Recuerda» la conexión. No tienes que crear una regla para la respuesta.
- Network ACL (stateless): no recuerda nada. Si permites el tráfico de entrada, tienes que permitir explícitamente también el de salida para que la respuesta pueda volver. Cada dirección se configura por separado.
Por esto las NACLs son más quisquillosas: un error típico es permitir la entrada pero olvidar permitir la salida de respuesta, y entonces «nada funciona» aunque la regla de entrada parezca correcta.
Allow y Deny
- Los Security Groups solo permiten listas blancas (defines lo que se permite; el resto se bloquea). No puedes escribir una regla «denegar».
- Las Network ACLs permiten también reglas de denegación explícita. Esto es útil, por ejemplo, para bloquear una IP concreta que está atacándote, algo que un Security Group no puede hacer.
¿Cuál uso? En la práctica
Para la mayoría de casos:
Usa los Security Groups como tu herramienta principal de seguridad de red. Son más simples (stateful) y suficientes para casi todo. Deja las Network ACLs con su configuración por defecto (que permite todo) salvo que necesites algo específico, como bloquear una IP maliciosa a nivel de subred.
Las NACLs son una capa adicional de defensa en profundidad, no tu primera línea. Muchos equipos las usan poco y se apoyan en los Security Groups.
Cómo encaja todo
Internet │ ▼ [Network ACL de la subred] ← 1er filtro (nivel barrio, stateless, allow/deny) │ ▼ [Security Group de la instancia] ← 2º filtro (nivel edificio, stateful, solo allow) │ ▼ [Tu instancia EC2] Y las Route Tables deciden POR DÓNDE va cada tráfico (a internet vía IGW, vía NAT, o local dentro de la VPC).
Lo que debes recordar
- Las Route Tables deciden hacia dónde va el tráfico según su destino. La ruta
0.0.0.0/0hacia el Internet Gateway es lo que hace pública a una subred; hacia el NAT (o ausente), la hace privada. - Las Network ACLs son un firewall a nivel de subred: stateless (configuras entrada y salida por separado) y permiten reglas de denegación (útiles para bloquear IPs).
- Los Security Groups son el firewall a nivel de instancia: stateful y solo de tipo «permitir». Son tu herramienta principal.
- Usa Security Groups como base; añade Network ACLs solo para necesidades concretas (defensa en profundidad).
En el último subcapítulo de VPC veremos cómo conectar tu VPC con otras redes: VPC Peering (unir VPCs) y endpoints (llegar a servicios de AWS de forma privada).
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
