Cerramos el capítulo de módulos con una cuestión de diseño que distingue a un buen ingeniero de infraestructura: ¿debo hacer mis módulos muy genéricos (que sirvan para todo) o específicos de mi dominio (que resuelvan exactamente mi caso)? No hay una respuesta única, pero entender el equilibrio te ayudará a diseñar módulos que de verdad faciliten el trabajo, en lugar de complicarlo.
Dos filosofías de diseño
Cuando creas un módulo, te enfrentas a una decisión sobre cuánta flexibilidad ofrecer:
Módulo genérico
Un módulo genérico intenta servir para muchos casos distintos. Expone muchas variables de entrada para que quien lo use pueda configurarlo todo. Es flexible y muy reutilizable.
Módulo "servidor-genérico" con 40 variables: tipo, sistema operativo, disco, red, seguridad, monitorización, backups, escalado, etiquetas... etc.
Ventaja: sirve para casi cualquier situación. Inconveniente: es complejo de usar, porque quien lo llama tiene que entender y rellenar muchas opciones, y puede equivocarse.
Módulo específico de dominio
Un módulo específico de dominio resuelve un caso concreto de tu organización, con decisiones ya tomadas. Expone pocas variables porque la mayoría de cosas vienen fijadas según las convenciones de tu empresa.
Módulo "servidor-web-empresa" con 3 variables: nombre, entorno, tamaño (todo lo demás ya está decidido según las normas de la empresa)
Ventaja: facilísimo de usar, y aplica automáticamente las buenas prácticas de tu empresa. Inconveniente: solo sirve para ese caso concreto; no es reutilizable fuera de tu contexto.
La analogía: herramienta de relojero vs navaja suiza
Un módulo genérico es como una caja de herramientas profesional completa: tiene de todo y sirve para cualquier trabajo, pero necesitas saber qué herramienta coger y cómo usarla. Un módulo específico de dominio es como un kit listo para una tarea concreta («kit para colgar un cuadro»): solo trae lo justo, con instrucciones simples, y resuelve ese problema sin que tengas que pensar. Para colgar un cuadro, el kit es más cómodo; para trabajos variados, necesitas la caja completa.
El problema de pasarse de genérico
Un error muy común de los principiantes es intentar hacer todo súper genérico «por si acaso». El resultado es un módulo con decenas de variables que es tan complicado de usar como escribir los recursos a mano. Has añadido complejidad sin aportar valor.
Módulo con 50 variables "por si acaso": → tan difícil de configurar que nadie quiere usarlo → el objetivo de los módulos (simplificar) se pierde ⚠️
Regla de oro: un módulo debe esconder complejidad, no añadirla. Si usar tu módulo es tan difícil como no usarlo, algo va mal en el diseño.
El problema de pasarse de específico
El extremo contrario también tiene su riesgo: si haces módulos tan específicos que cada uno sirve para un solo proyecto, acabas con muchísimos módulos casi idénticos y poca reutilización real. Pierdes parte del beneficio de los módulos.
El equilibrio: la regla práctica
La clave está en el equilibrio, y una buena estrategia es la de las dos capas:
Capa 1 — Módulos GENÉRICOS (base, reutilizables)
"modulo-vpc", "modulo-servidor" (flexibles, pocas decisiones tomadas)
│ usados por...
▼
Capa 2 — Módulos ESPECÍFICOS de dominio (envuelven a los genéricos)
"red-empresa", "servidor-web-empresa"
(aplican las convenciones de la empresa, fáciles de usar)
│ usados por...
▼
Los equipos de cada proyecto (que solo pasan 2-3 valores)- Los módulos genéricos (a menudo del Registry, subcapítulo 18.3, o módulos base propios) aportan la flexibilidad y la lógica reutilizable.
- Los módulos específicos de dominio los envuelven, fijando las decisiones de tu empresa (seguridad, nombres, regiones...) y exponiendo solo lo justo. Son los que usan los equipos.
Ejemplo del mundo real: el equipo de plataforma de una empresa usa el módulo de VPC genérico del Registry (que tiene 40 opciones). Pero no obliga a cada equipo a lidiar con esas 40 opciones. En su lugar, crea un módulo específico
red-empresaque internamente llama al genérico con todas las decisiones corporativas ya tomadas (rangos, etiquetas, seguridad), y solo pide al usuario unnombrey unentorno. Los equipos obtienen una red perfecta pasando dos valores, y la flexibilidad del módulo genérico sigue ahí por debajo cuando hace falta.
Preguntas para decidir cómo diseñar tu módulo
Cuando crees un módulo, pregúntate:
- ¿Quién lo va a usar? Si son muchos equipos no expertos → tira a específico y fácil. Si es para el equipo de plataforma → puede ser más genérico.
- ¿Cuántas veces y en cuántos contextos se usará? Muy reutilizado en contextos variados → más genérico. Para un caso concreto de tu empresa → específico.
- ¿Estoy escondiendo complejidad o añadiéndola? Si añades complejidad, replantéatelo.
- ¿Cada variable que expongo es realmente necesaria? En la duda, menos variables: empieza simple y añade flexibilidad solo cuando se demuestre necesaria.
Lo que debes recordar
- Al diseñar un módulo, eliges cuánta flexibilidad ofrecer: genérico (muchas variables, sirve para mucho, pero complejo de usar) o específico de dominio (pocas variables, fácil, pero solo para tu caso).
- Como herramientas: el genérico es la caja completa (versátil pero requiere saber); el específico es el kit para una tarea (cómodo y directo).
- Error común: pasarse de genérico «por si acaso» y crear un módulo tan complicado que no simplifica nada. Un módulo debe esconder complejidad, no añadirla.
- Mejor estrategia: dos capas. Módulos genéricos (base/Registry) que aportan flexibilidad, envueltos por módulos específicos de dominio que fijan las convenciones de la empresa y son fáciles de usar.
- En la duda, empieza simple (pocas variables) y añade flexibilidad solo cuando se demuestre necesaria.
¡Has terminado el Capítulo 18! Ya sabes diseñar, versionar y componer módulos como un profesional. En el Capítulo 19 veremos cómo gestionar múltiples entornos (desarrollo, staging, producción) con Terraform: workspaces, estrategias de directorios y Terragrunt.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
