En los subcapítulos anteriores vimos los golden paths y el Service Catalog: formas de ofrecer infraestructura preparada a los desarrolladores. Pero a medida que una empresa crece, los desarrolladores se enfrentan a otro problema: dispersión. Hay muchas herramientas, muchos servicios, mucha documentación... repartidos por todas partes. ¿Dónde encuentro la información de mi servicio? ¿Cómo creo uno nuevo siguiendo las normas? ¿Dónde está la documentación? Para unificar todo esto en un solo sitio existe Backstage: un portal del desarrollador que se ha convertido en el estándar de la industria para construir Internal Developer Platforms.
El problema: el desarrollador perdido entre mil herramientas
En una empresa grande con muchos servicios y herramientas, un desarrollador (especialmente uno nuevo) se siente perdido:
"Quiero trabajar en mi servicio, pero... ¿dónde está su documentación? (¿en una wiki? ¿en el código?) ¿dónde veo si está funcionando bien? (¿en qué dashboard?) ¿cómo creo un servicio nuevo bien? (¿a quién pregunto?) ¿qué servicios existen ya? (¿hay algo que pueda reutilizar?) ¿dónde están los golden paths? (¿cómo los uso?)" → información dispersa en decenas de sitios = confusión y lentitud
Toda esa dispersión hace que los desarrolladores pierdan tiempo buscando, dupliquen trabajo (porque no saben qué existe ya) y tarden mucho en ser productivos. Necesitas un único sitio que lo reúna todo. Eso es Backstage.
Qué es Backstage
Backstage es una plataforma de código abierto (creada originalmente por Spotify) para construir un portal del desarrollador: un único lugar donde los desarrolladores encuentran todo lo que necesitan para trabajar —sus servicios, su documentación, sus herramientas, sus golden paths— de forma unificada y ordenada.
┌─────────────── Backstage (portal del desarrollador) ───────────────┐ │ 📋 Catálogo de servicios → qué servicios existen y de quién son │ │ 📚 Documentación → toda la doc en un sitio │ │ 🚀 Golden paths / plantillas → crear cosas nuevas bien, fácil │ │ 📊 Enlaces a dashboards → ver el estado de cada servicio │ │ 🔧 Herramientas integradas → todo accesible desde aquí │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Analogía: Backstage es como el portal de intranet único y bien organizado de una empresa, pero para desarrolladores. En lugar de tener que recordar diez direcciones distintas, buscar en wikis dispersas y preguntar a compañeros «¿dónde está esto?», entras en un solo portal y desde ahí accedes ordenadamente a todo: tus proyectos, la documentación, las herramientas, las guías para hacer cosas nuevas. Es la «ventanilla única» del desarrollador, que pone orden en el caos de herramientas.
Qué ofrece Backstage
- Catálogo de software (qué existe y quién lo mantiene)
Backstage ofrece un catálogo de todos los servicios, aplicaciones y componentes de la empresa: qué existe, quién es responsable de cada cosa, cómo se relacionan. Esto resuelve el «¿qué hay ya?» y evita reinventar lo que otro equipo ya construyó. De un vistazo, ves el mapa del software de la organización.
- Plantillas para crear cosas nuevas (los golden paths)
Backstage permite ofrecer plantillas (software templates) que implementan los golden paths (subcapítulo 31.1): «¿quieres crear un servicio nuevo? Usa esta plantilla y obtendrás uno con toda la estructura, la infraestructura (Terraform), los pipelines y las buenas prácticas ya montados». Es la forma de ofrecer los caminos dorados de manera accesible, desde el portal.
Desarrollador en Backstage: "crear servicio nuevo" → elige una plantilla (golden path) → rellena unos datos → obtiene un servicio nuevo con estructura, infra, CI/CD y buenas prácticas listos
- Documentación centralizada
Backstage reúne la documentación de todos los servicios en un solo sitio (a menudo junto al propio código), así que encontrarla es fácil. Se acabó buscar en wikis dispersas y desactualizadas.
- Integración de herramientas
Backstage se integra con las herramientas que la empresa ya usa (CI/CD, monitorización, cloud, el propio Service Catalog del subcapítulo 31.2...), mostrándolo todo de forma unificada. Es extensible mediante plugins, así que cada empresa lo adapta a sus herramientas.
Backstage como cara de la Internal Developer Platform
Aquí se une todo el capítulo. Recuerda los conceptos:
- Platform Engineering (subcapítulo 31.1): construir una plataforma interna para los desarrolladores.
- A esa plataforma se la llama Internal Developer Platform (IDP): el conjunto de herramientas, golden paths y servicios que el equipo de plataforma ofrece a los desarrolladores.
- Backstage es, muy a menudo, la cara visible (el portal) de esa IDP: el sitio por donde los desarrolladores acceden a todo lo que la plataforma ofrece.
Internal Developer Platform (IDP): toda la "maquinaria" de plataforma ├── golden paths (31.1) ├── Service Catalog / productos aprobados (31.2) ├── módulos Terraform, pipelines, herramientas... │ └── Backstage = el PORTAL por donde los desarrolladores acceden a todo
Backstage no sustituye a las demás piezas; las unifica en una experiencia coherente para el desarrollador.
Ejemplo del mundo real: una empresa con 200 desarrolladores y cientos de servicios tenía un caos: información dispersa, gente que no sabía qué existía ni cómo crear servicios bien. Implantan Backstage como portal del desarrollador. Ahora, un desarrollador nuevo entra en Backstage y ve: el catálogo de todos los servicios (y de quién es cada uno), la documentación de cada uno, y plantillas (golden paths) para crear un servicio nuevo con toda la infraestructura y buenas prácticas montadas en minutos. Lo que antes le llevaba semanas a un recién llegado —entender el panorama y poder contribuir— ahora le lleva días. Y se deja de duplicar trabajo, porque todos ven qué existe ya. Backstage convirtió el caos de herramientas en una experiencia ordenada y productiva.
Lo que debes recordar
- En empresas grandes, los desarrolladores se pierden entre mil herramientas, servicios y documentación dispersos, perdiendo tiempo y duplicando trabajo. Necesitan un único sitio que lo reúna todo.
- Backstage es una plataforma open source (creada por Spotify) para construir un portal del desarrollador: un único lugar con los servicios, la documentación, las herramientas y los golden paths, de forma unificada. Como el portal de intranet único (la «ventanilla única») del desarrollador.
- Ofrece: un catálogo de software (qué existe y quién lo mantiene), plantillas que implementan los golden paths (crear cosas nuevas bien, fácil), documentación centralizada e integración con las herramientas existentes (extensible con plugins).
- Suele ser la cara visible (el portal) de la Internal Developer Platform (IDP): el sitio por donde los desarrolladores acceden a toda la plataforma (golden paths, Service Catalog, módulos...). No sustituye esas piezas; las unifica.
En el último subcapítulo del capítulo (y de la Parte VII) cerraremos la idea con una visión clave: tratar los módulos de Terraform como un producto interno, con la mentalidad de producto que sostiene todo el Platform Engineering.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
