Ya sabes que un módulo es una caja con entradas y salidas (subcapítulo 18.1). Ahora veremos cómo se usa realmente: cómo le pasas valores, cómo recoges sus resultados y cómo conectas varios módulos entre sí para componer una infraestructura completa. Esta es la parte práctica que convierte los módulos en una herramienta potentísima.
Llamar a un módulo
Para usar un módulo, se utiliza un bloque module. Le indicas dónde está (source) y le pasas los valores de sus variables de entrada:
module "mi_red" {
source = "./modulo-vpc" # dónde está el módulo
# valores para las variables de entrada del módulo:
cidr_vpc = "10.0.0.0/16"
nombre = "proyecto-tienda"
}Esto es como «llamar a la receta» del subcapítulo anterior, indicando los ingredientes concretos. Terraform tomará el módulo y creará sus recursos con estos valores.
Fíjate en lo poderoso que es: con esas pocas líneas, creas toda la VPC con subredes, gateway y rutas que el módulo encapsula. La complejidad está escondida; tú solo pasas dos valores.
Reutilizar el mismo módulo varias veces
Como una función, puedes llamar al mismo módulo varias veces con valores distintos. Por ejemplo, crear la red de tres entornos:
module "red_dev" {
source = "./modulo-vpc"
cidr_vpc = "10.0.0.0/16"
nombre = "desarrollo"
}
module "red_pro" {
source = "./modulo-vpc"
cidr_vpc = "10.1.0.0/16"
nombre = "produccion"
}Un único módulo, dos redes independientes, sin duplicar código. Si mejoras el módulo, ambas redes se benefician.
Recoger las salidas (outputs) de un módulo
El módulo devuelve información a través de sus outputs (subcapítulo 18.1). Para usar esa información desde fuera, se accede con module.<nombre>.<output>:
module.mi_red.id_vpc │ │ │ │ │ └── el output que definió el módulo │ └────────── el nombre que le diste al llamarlo └───────────────── la palabra clave "module"
Por ejemplo, si quieres mostrar el ID de la VPC que creó el módulo:
Conectar módulos: las dependencias
Aquí está la verdadera magia de la composición. Puedes conectar la salida de un módulo con la entrada de otro, igual que conectabas recursos en el subcapítulo 12.4. Esto te permite construir arquitecturas complejas componiendo módulos pequeños.
Imagina dos módulos: uno crea la red (modulo-vpc) y otro crea servidores (modulo-servidores). El módulo de servidores necesita saber en qué VPC y subred colocarse. Le pasas esa información usando los outputs del módulo de red:
module "mi_red" {
source = "./modulo-vpc"
cidr_vpc = "10.0.0.0/16"
nombre = "tienda"
}
module "mis_servidores" {
source = "./modulo-servidores"
# conectamos: la salida del módulo de red entra al de servidores
id_vpc = module.mi_red.id_vpc # ← output de un módulo
id_subred = module.mi_red.id_subred # como entrada de otro
}┌─ módulo "mi_red" ─┐ ┌─ módulo "mis_servidores" ─┐ │ crea la VPC │ ──────► │ crea servidores DENTRO │ │ output: id_vpc │ id_vpc │ de esa VPC │ └────────────────────┘ └────────────────────────────┘
Las dependencias se deducen solas (otra vez)
Igual que con los recursos (subcapítulo 12.4), esta conexión crea automáticamente la dependencia: como el módulo de servidores usa una salida del módulo de red, Terraform sabe que debe crear primero la red y luego los servidores. No especificas el orden; se deduce de las conexiones. La filosofía declarativa funciona también entre módulos.
Ejemplo del mundo real: una arquitectura completa se compone de varios módulos encadenados: un módulo de red que produce la VPC, un módulo de base de datos que se coloca en la red, un módulo de aplicación que usa la red y la base de datos, y un módulo de balanceador delante de la aplicación. Cada módulo es una pieza reutilizable y bien definida; las salidas de unos alimentan las entradas de otros, y Terraform orquesta todo en el orden correcto. Es como construir con piezas de Lego: cada pieza es simple, pero combinadas forman algo grande.
La filosofía: componer piezas pequeñas
Esta forma de trabajar —módulos pequeños y bien definidos que se componen conectando entradas y salidas— es el corazón de un buen diseño con Terraform. En vez de un archivo gigante e inmanejable, tienes piezas:
- Reutilizables: cada módulo sirve en muchos proyectos.
- Comprensibles: cada pieza hace una cosa y es fácil de entender.
- Mantenibles: arreglas o mejoras un módulo y todos los que lo usan se benefician.
- Combinables: las conectas para formar arquitecturas tan complejas como necesites.
Lo que debes recordar
- Para usar un módulo, se utiliza un bloque
moduleconsource(dónde está) y los valores de sus variables de entrada. Es «llamar a la receta» con ingredientes concretos. - Puedes reutilizar el mismo módulo varias veces con valores distintos (ej. redes de dev y producción), sin duplicar código.
- Las salidas de un módulo se leen con
module.<nombre>.<output>y permiten usar su información desde fuera. - Conectas módulos pasando los outputs de uno como entradas de otro; esto crea automáticamente la dependencia y el orden de creación (igual que entre recursos).
- La filosofía: componer piezas pequeñas, reutilizables y bien definidas (como Lego) para construir arquitecturas grandes, mantenibles y comprensibles.
En el siguiente subcapítulo veremos de dónde sacar módulos: los que tú creas (locales) frente a los públicos del Terraform Registry, listos para usar.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
