Cerramos el capítulo de entrega de contenido con la seguridad frente a ataques. Tu web ya es rápida (CloudFront) y cifrada (ACM), pero en internet hay tráfico malicioso: bots, hackers, intentos de ataque. El WAF (Web Application Firewall) es el escudo que filtra ese tráfico dañino antes de que llegue a tu aplicación. Integrado con CloudFront, protege tu sitio en el borde de la red.
Qué es un WAF
Un WAF (Web Application Firewall) es un cortafuegos especializado en aplicaciones web. A diferencia de los Security Groups (Capítulo 4), que filtran por puertos e IPs a nivel de red, el WAF entiende de HTTP y examina el contenido de las peticiones web para detectar y bloquear ataques.
Tráfico de internet ┌─────────────────────────┐ │ ✓ usuarios legítimos │ │ ✗ bots maliciosos │ ──► [ WAF ] ──► solo pasa lo legítimo ──► tu web │ ✗ intentos de ataque │ (filtra) │ ✗ scrapers abusivos │ └─────────────────────────┘
Analogía: el WAF es como el portero de seguridad de una discoteca. Revisa a cada persona que quiere entrar: deja pasar a los clientes normales, pero frena a los que vienen buscando problemas (los que llevan armas, los conflictivos). Inspecciona quién entra y con qué intención, no solo la puerta.
¿De qué protege un WAF?
El WAF defiende contra los ataques más comunes a aplicaciones web, muchos de ellos del famoso OWASP Top 10 (la lista de las vulnerabilidades web más críticas):
- Inyección SQL (SQL injection): intentos de «colar» comandos maliciosos a tu base de datos a través de formularios o URLs.
- Cross-Site Scripting (XSS): intentos de inyectar scripts dañinos en tu web para atacar a otros usuarios.
- Bots maliciosos: programas automáticos que rastrean, copian contenido o buscan vulnerabilidades.
- Ataques de fuerza bruta: intentos repetidos de adivinar contraseñas.
- Picos de peticiones abusivas: demasiadas peticiones desde una misma fuente (rate limiting).
Cómo funciona: las reglas
El WAF funciona con reglas que definen qué bloquear y qué permitir. Hay dos formas de obtenerlas:
Reglas gestionadas por AWS (lo más fácil)
AWS ofrece grupos de reglas predefinidos y mantenidos por sus expertos en seguridad. Con activarlos, tu web queda protegida contra las amenazas más habituales, sin que tengas que ser un experto en seguridad. AWS los actualiza constantemente según aparecen nuevas amenazas.
Para empezar, esto es lo recomendable: activa las reglas gestionadas de AWS (por ejemplo, el conjunto «Core» y el de «known bad inputs») y tendrás una protección sólida con muy poco esfuerzo.
Reglas propias (personalizadas)
También puedes crear tus propias reglas para tu caso concreto:
- Bloquear o permitir por IP: vetar IPs concretas o permitir solo ciertas (una lista negra o blanca).
- Bloquear por país (geo): si tu negocio es solo nacional, puedes bloquear tráfico de países de donde solo recibes ataques.
- Rate limiting (límite de velocidad): «si una IP hace más de 1.000 peticiones en 5 minutos, bloquéala». Excelente contra bots y fuerza bruta.
- Filtrar por contenido: bloquear peticiones con patrones sospechosos en la URL, las cabeceras, etc.
Regla de rate limiting:
¿Una IP hace más de 1000 peticiones en 5 min?
→ SÍ: bloquéala temporalmente (probablemente es un bot)
→ NO: déjala pasarPor qué integrarlo con CloudFront
Aquí está la ventaja de combinar WAF con CloudFront (subcapítulo 16.2): al ponerlo en la CDN, el filtrado ocurre en el borde de la red (las edge locations), lejos de tu aplicación.
Atacante ──► Edge location (WAF filtra aquí) ──✗ bloqueado
│
Usuario ───► Edge location (WAF lo aprueba) ──✓──► tu aplicaciónBeneficio doble:
- El tráfico malicioso se bloquea en el borde, antes de viajar hasta tu servidor. Tu aplicación ni se entera del ataque.
- Como el filtrado está distribuido por todo el mundo, absorbe ataques a gran escala sin saturar tu origen.
Ejemplo del mundo real: una tienda online sufre un ataque de bots que intentan probar miles de tarjetas robadas en su formulario de pago. Con WAF integrado en CloudFront, una regla de rate limiting detecta las peticiones masivas desde las mismas IPs y las bloquea en las edge locations, lejos de la tienda. Los servidores de la tienda siguen funcionando con normalidad para los clientes reales, sin enterarse del ataque.
WAF y los demás: una defensa en capas
El WAF no sustituye a las otras protecciones; se suma a ellas formando una defensa en profundidad (concepto que ampliaremos en el Capítulo 23):
| Capa | Qué protege | Nivel |
|---|---|---|
| WAF | Ataques a la aplicación web (SQL injection, XSS, bots) | Aplicación (HTTP) |
| Security Groups (Cap. 4) | Qué puertos/IPs alcanzan tus recursos | Red |
| Network ACLs (Cap. 6) | Tráfico a nivel de subred | Red |
| IAM (Cap. 7) | Quién puede hacer qué en AWS | Identidad |
Cada capa cubre un aspecto distinto. Juntas, hacen tu aplicación mucho más difícil de atacar.
Lo que debes recordar
- Un WAF (Web Application Firewall) es un cortafuegos que entiende de HTTP y filtra el tráfico web malicioso examinando el contenido de las peticiones (a diferencia de los Security Groups, que filtran por red). Es como el «portero de seguridad» de tu web.
- Protege contra ataques comunes del OWASP Top 10: inyección SQL, XSS, bots maliciosos, fuerza bruta y picos abusivos.
- Funciona con reglas: las gestionadas por AWS dan protección sólida sin ser experto (lo recomendado para empezar), y puedes añadir reglas propias (bloqueo por IP/país, rate limiting...).
- Integrado con CloudFront, filtra el tráfico malicioso en el borde de la red, lejos de tu aplicación, y absorbe ataques a gran escala.
- El WAF forma parte de una defensa en capas junto a Security Groups, Network ACLs e IAM.
¡Has terminado el Capítulo 16! Tu aplicación ya es rápida, segura y protegida de cara a internet. En el Capítulo 17 cerramos la Parte IV con los contenedores en AWS: Docker, ECR, ECS y EKS, otra forma fundamental de desplegar aplicaciones.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
