Una instancia EC2 nunca va sola. Para arrancarla necesitas tres piezas que la acompañan siempre: una AMI (de qué disco parte), una key pair (cómo entras de forma segura) y un Security Group (qué tráfico permites). Entender estas tres es imprescindible antes de lanzar tu primer servidor.
La AMI: la plantilla de tu instancia
AMI significa Amazon Machine Image (Imagen de Máquina de Amazon). Es una plantilla que contiene el sistema operativo y, opcionalmente, software preinstalado, desde la que se crea tu instancia.
Analogía: Una AMI es como el molde de un pastel o una foto de fábrica de un ordenador. Cuando lanzas una instancia, AWS «hace una copia» de esa imagen y la pone en marcha. Si lanzas 10 instancias de la misma AMI, las 10 arrancan idénticas.
Qué contiene una AMI:
- El sistema operativo (Amazon Linux, Ubuntu, Windows Server…).
- Configuraciones iniciales.
- Opcionalmente, software ya instalado (un servidor web, tu aplicación, etc.).
Tipos de AMI que encontrarás:
| Tipo | Quién la hace | Ejemplo |
|---|---|---|
| AMIs de AWS | Amazon | Amazon Linux 2023, Ubuntu, Windows Server |
| AMIs del Marketplace | Terceros (proveedores de software) | Una AMI con WordPress ya montado |
| AMIs propias | Tú | Tu app preinstalada, lista para clonar |
Truco profesional: Crear tu propia AMI con tu software ya instalado hace que lanzar nuevas instancias sea instantáneo y repetible. Esto es clave para el autoescalado (Capítulo 13): en lugar de instalar todo en cada arranque, partes de una imagen ya lista. Herramientas como Packer (de HashiCorp, igual que Terraform) se usan para construir AMIs de forma automatizada.
La key pair: tu llave de acceso segura
Para entrar a tu instancia (por SSH en Linux o RDP en Windows) necesitas autenticarte. AWS usa key pairs (pares de claves) basadas en criptografía de clave pública.
Una key pair tiene dos partes:
- Clave pública: AWS la guarda dentro de la instancia. Es como una cerradura.
- Clave privada: la descargas tú y solo tú la tienes. Es la llave que abre esa cerradura.
[Tu clave privada] 🔑 ----abre----> 🔒 [Clave pública en la instancia]
(la guardas tú, (AWS la coloca al crear
nunca la compartas) la instancia)Cómo funciona al conectarte:
- Lanzas una instancia y le asocias una key pair.
- AWS coloca la clave pública dentro.
- Para conectarte, usas tu clave privada. La cerradura (pública) solo se abre con esa llave (privada) concreta.
⚠️ Regla de seguridad crítica: AWS te deja descargar la clave privada una sola vez al crearla. Si la pierdes, no puedes recuperarla y perderás el acceso a las instancias que dependan de ella. Guárdala en un lugar seguro y nunca la subas a un repositorio Git ni la compartas por chat o correo.
El Security Group: el firewall de tu instancia
Un Security Group (grupo de seguridad) es un firewall virtual que controla qué tráfico de red puede entrar y salir de tu instancia. Es tu primera y más importante línea de defensa.
Analogía: Es como el portero de una discoteca con una lista. Solo deja pasar a quien está en la lista; al resto, lo bloquea.
Características clave de los Security Groups:
- Funcionan con reglas de entrada (inbound) y reglas de salida (outbound).
- Solo permiten listas blancas (allow): defines qué se permite; todo lo demás se bloquea por defecto.
- Son stateful («con estado»): si permites una conexión de entrada, la respuesta de salida se permite automáticamente. No tienes que duplicar reglas.
Ejemplo de reglas para un servidor web:
| Tipo | Puerto | Origen | Para qué |
|---|---|---|---|
| HTTP | 80 | 0.0.0.0/0 (todo internet) | Que cualquiera vea la web |
| HTTPS | 443 | 0.0.0.0/0 (todo internet) | Web segura (SSL) |
| SSH | 22 | Solo tu IP | Que solo tú administres el servidor |
⚠️ Error de principiante muy común: abrir el puerto 22 (SSH) o 3389 (RDP) a
0.0.0.0/0(todo internet). Eso significa que cualquiera en el mundo puede intentar entrar a tu servidor. Limita siempre el acceso administrativo a tu IP o a una red de confianza. Es uno de los fallos de seguridad más explotados.
0.0.0.0/0 significa «cualquier dirección IP de internet». Está bien para los puertos de la web pública (80/443), pero es peligroso para puertos de administración.
Cómo encajan las tres piezas
Cuando lanzas una instancia, defines las tres a la vez:
┌─────────────────────────────────────┐ │ Instancia EC2 │ │ │ │ Parte de: AMI (sistema + software)│ │ Entras con: Key pair (tu llave) │ │ Protegida por: Security Group │ │ (firewall) │ └─────────────────────────────────────┘
- La AMI decide de qué parte la instancia.
- La key pair decide quién puede entrar.
- El Security Group decide qué tráfico de red se permite.
Lo que debes recordar
- AMI: plantilla (sistema operativo + software) desde la que se crea la instancia. Crear AMIs propias hace el despliegue rápido y repetible.
- Key pair: par de claves pública/privada para conectarte de forma segura. La privada se descarga una sola vez; guárdala bien y nunca la compartas.
- Security Group: firewall virtual con reglas de entrada/salida, de tipo lista blanca y stateful.
- Error a evitar: abrir SSH (22) o RDP (3389) a todo internet. Limítalo siempre a tu IP.
En el siguiente subcapítulo veremos el ciclo de vida de una instancia: los distintos estados (arrancada, parada, terminada) y qué implica cada uno, también en la factura.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
