A veces necesitas mover el estado de un sitio a otro: pasar de estado local a remoto, cambiar de bucket, reorganizar tu proyecto, o fusionar configuraciones. La migración de estado es una operación delicada pero habitual, y conviene saber hacerla bien para no perder ni corromper tu «fuente de la verdad». En este subcapítulo veremos cómo migrar el estado de forma segura.
Por qué migrar el estado
Recuerda que el estado es el registro de qué infraestructura existe (Capítulo 11). Hay varias situaciones reales en las que necesitas moverlo:
- De local a remoto: empezaste con estado local (en tu portátil) y ahora quieres pasarlo a un backend S3 compartido (subcapítulo 20.1) para trabajar en equipo. Es el caso más común.
- Cambio de backend: mueves el estado de un bucket a otro, o de un sistema a otro (por ejemplo, a Terraform Cloud, Capítulo 22).
- Reorganización del proyecto: divides un proyecto grande en varios más pequeños, o fusionas varios en uno, lo que implica mover recursos entre estados.
Migrar de local a remoto (lo más habitual)
Esta es la migración más frecuente y, afortunadamente, Terraform la hace casi automática. El proceso:
1. Tienes estado LOCAL (terraform.tfstate en tu carpeta) 2. AÑADES la configuración del backend remoto (bloque backend "s3") 3. Ejecutas: terraform init 4. Terraform detecta el cambio y pregunta: "¿Quieres migrar el estado existente al nuevo backend?" → yes 5. ¡Listo! El estado ahora vive en S3
Cuando ejecutas terraform init tras añadir el backend, Terraform es lo bastante inteligente como para darse cuenta de que tienes un estado local y ofrecerte copiarlo al nuevo destino:
Initializing the backend... Do you want to copy existing state to the new backend? Pre-existing state was found while migrating the previous "local" backend to the newly configured "s3" backend. ... Enter "yes" to copy and "no" to start with an empty state.
Respondes yes y Terraform copia el estado al backend remoto. A partir de ahí, trabaja desde S3.
Cambiar de un backend remoto a otro
Si ya tienes un backend remoto y quieres cambiarlo (por ejemplo, otro bucket), el proceso es similar:
1. CAMBIAS la configuración del backend (nuevo bucket, nueva ruta...) 2. Ejecutas: terraform init -migrate-state 3. Terraform copia el estado del backend antiguo al nuevo
La opción -migrate-state le indica explícitamente a Terraform que quieres mover el estado al nuevo backend, no empezar de cero.
Mover recursos concretos entre estados
A veces no quieres mover todo el estado, sino recursos concretos de un proyecto a otro (por ejemplo, al dividir un proyecto grande). Para eso existe el comando terraform state mv, que reubica un recurso dentro del estado o hacia otro:
Esto le dice a Terraform: «este recurso ahora vive en otro sitio del estado, pero es el mismo recurso real; no lo destruyas ni lo recrees, solo actualiza su registro». Es muy útil al refactorizar (por ejemplo, al meter recursos sueltos dentro de un módulo, Capítulo 18).
Por qué importa
state mv: sin él, si reorganizas tu código y Terraform «pierde» de vista un recurso, podría pensar que ya no existe y querer destruirlo y crear otro nuevo.state mvevita ese destrozo: le dices «es el mismo, solo cambió de nombre/ubicación en el código».
Reglas de oro para migrar con seguridad
La migración de estado toca tu «fuente de la verdad», así que la prudencia es esencial. Sigue siempre estas reglas:
- Haz una copia de seguridad ANTES
Antes de cualquier migración, guarda una copia del estado actual. Si algo sale mal, puedes restaurarlo. Si tu bucket S3 tiene versionado activado (subcapítulo 20.1), ya tienes ese historial, pero una copia manual extra nunca está de más.
- Avisa al equipo y asegúrate de que nadie está trabajando
Durante la migración, nadie más debe estar ejecutando Terraform sobre ese estado. Coordínate con tu equipo (recuerda el locking del subcapítulo 20.2: la migración también necesita que el estado no esté en uso).
- Verifica con plan después de migrar
Tras la migración, ejecuta terraform plan. Si la migración fue correcta, el plan debe mostrar «sin cambios» (No changes): eso confirma que el estado nuevo refleja exactamente la infraestructura real, sin haber perdido ni alterado nada.
Después de migrar: terraform plan → "No changes. Your infrastructure matches the configuration." ✓ perfecto → si muestra cambios inesperados ⚠️ algo fue mal, investiga antes de aplicar
- Nunca edites el estado a mano
El archivo de estado es un JSON, pero no lo edites manualmente salvo en emergencias extremas y sabiendo muy bien lo que haces. Usa siempre los comandos de Terraform (state mv, state rm, init -migrate-state), que conocen su estructura interna y evitan corromperlo.
Lo que debes recordar
- Migrar el estado (moverlo de sitio) es necesario al pasar de local a remoto, cambiar de backend o reorganizar el proyecto.
- Local → remoto: añades el bloque
backendy ejecutasterraform init; Terraform detecta el estado local y te ofrece copiarlo (respondesyes). Es casi automático. - Remoto → otro remoto: cambias la configuración y usas
terraform init -migrate-state. - Para mover recursos concretos dentro del estado (al refactorizar), usa
terraform state mv, que evita que Terraform destruya y recree un recurso que solo cambió de ubicación en el código. - Reglas de oro: haz copia de seguridad antes, avisa al equipo (nadie más trabajando), verifica con
plandespués (debe decir «sin cambios») y nunca edites el estado a mano.
En el último subcapítulo del capítulo veremos una operación muy relacionada y muy útil: terraform import, para traer al estado recursos que ya existen en AWS pero que Terraform aún no gestiona.
Cloud, AWS & Terraform — De cero a experto
Capítulo 1 · Qué es el cloud computing
- 1.1 El modelo cliente-servidor tradicional
- 1.2 Problemas que venía a resolver la nube
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrido
- 1.4 Los tres modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Los cinco pilares del cloud (según NIST)
- 1.6 Ventajas reales: elasticidad, pago por uso, disponibilidad global
Capítulo 2 · El mercado cloud y los grandes proveedores
- 2.1 AWS, Azure y GCP: diferencias y cuotas de mercado
- 2.2 Por qué aprender AWS primero
- 2.3 Conceptos que son universales entre proveedores
Capítulo 3 · Regiones, zonas de disponibilidad y edge
- 3.1 Qué es una región AWS y cómo elegirla
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilidad desde el diseño
- 3.3 Edge locations y CloudFront
- 3.4 Latencia, resiliencia y soberanía de datos
Capítulo 4 · Cómputo: EC2
- 4.1 Instancias: tipos, familias y cuándo elegir cada una
- 4.2 AMIs, key pairs y Security Groups
- 4.3 Ciclo de vida de una instancia
- 4.4 Elastic IPs y Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítulo 5 · Almacenamiento: S3
- 5.1 Buckets, objetos y claves
- 5.2 Clases de almacenamiento (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionado y ciclo de vida de objetos
- 5.4 Políticas de bucket y ACLs
- 5.5 Hosting de sitios web estáticos
Capítulo 6 · Redes: VPC
- 6.1 Qué es una VPC y por qué la necesitas
- 6.2 Subredes públicas y privadas
- 6.3 Internet Gateway y NAT Gateway
- 6.4 Route Tables y Network ACLs
- 6.5 VPC Peering y endpoints
Capítulo 7 · Identidad y acceso: IAM
- 7.1 Usuarios, grupos, roles y políticas
- 7.2 El principio de mínimo privilegio
- 7.3 Políticas basadas en identidad vs en recurso
- 7.4 MFA y credenciales temporales (STS)
- 7.5 Buenas prácticas de seguridad IAM
Capítulo 8 · Bases de datos gestionadas
- 8.1 RDS: motores, Multi-AZ y réplicas de lectura
- 8.2 Aurora y sus ventajas sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: modelo clave-valor / documentos
- 8.4 ElastiCache para caché en memoria
- 8.5 Cuándo usar cada tipo de base de datos
Capítulo 9 · Por qué Infraestructura como Código
- 9.1 Problemas del aprovisionamiento manual
- 9.2 IaC declarativo vs imperativo
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El ciclo plan → apply → destroy
Capítulo 10 · HCL: el lenguaje de Terraform
- 10.1 Bloques resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipos de datos: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expresiones, referencias y funciones built-in
- 10.4 Condicionales y bucles (count, for_each, for)
Capítulo 11 · Providers y estado
- 11.1 Cómo funciona el provider de AWS
- 11.2 El fichero terraform.tfstate y su importancia
- 11.3 State local vs state remoto (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandos esenciales: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítulo 12 · Tu primera infraestructura real en Terraform
- 12.1 Crear una VPC con subredes desde cero
- 12.2 Levantar una instancia EC2 pública
- 12.3 Asociar un Security Group y una Elastic IP
- 12.4 Outputs y referencias entre recursos
- 12.5 Flujo de trabajo en equipo: PR review de planes
Capítulo 13 · Balanceo de carga y autoescalado
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners y reglas
- 13.3 Auto Scaling Groups: políticas y métricas
- 13.4 Warm pools y lifecycle hooks
Capítulo 14 · Serverless con Lambda
- 14.1 El modelo de ejecución de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestión de dependencias y capas (Layers)
- 14.4 Cold starts y estrategias para reducirlos
- 14.5 Límites y antipatrones
Capítulo 15 · Mensajería y eventos
- 15.1 SQS: colas estándar vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, suscripciones, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses y reglas
- 15.4 Patrones: pub/sub, desacoplamiento, saga
Capítulo 16 · Entrega de contenido y DNS
- 16.1 Route 53: tipos de registros y routing policies
- 16.2 CloudFront: distribuciones, cachés y origins
- 16.3 ACM: certificados SSL/TLS gratuitos
- 16.4 WAF integrado con CloudFront
Capítulo 17 · Contenedores en AWS
- 17.1 Docker: repaso exprés de conceptos clave
- 17.2 ECR: registro privado de imágenes
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: cuándo Kubernetes y cuándo no
Capítulo 18 · Módulos: reutilización y composición
- 18.1 Anatomía de un módulo Terraform
- 18.2 Variables de entrada, outputs y dependencias
- 18.3 Módulos locales vs módulos del Terraform Registry
- 18.4 Versionado de módulos con Git tags
- 18.5 Diseño de módulos genéricos vs específicos de dominio
Capítulo 19 · Workspaces y gestión de entornos
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos de uso y limitaciones
- 19.2 Estrategia de directorios por entorno (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY para configuraciones de entorno
- 19.4 Variables de entorno y archivos .tfvars
Capítulo 20 · Backends remotos y locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB como backend
- 20.2 State locking: evitar corrupción en equipo
- 20.3 Migración de estado entre backends
- 20.4 terraform import: traer recursos existentes al estado
Capítulo 21 · Testing de infraestructura
- 21.1 Terraform validate y fmt en CI
- 21.2 Checkov y tfsec: análisis de seguridad estático
- 21.3 Terratest: tests de integración en Go
- 21.4 Contract testing entre módulos
Capítulo 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline básico: lint → plan → apply en GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps para Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection y reconciliación automática
Capítulo 23 · Seguridad en profundidad
- 23.1 AWS Organizations y Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliance continuo
- 23.3 GuardDuty: detección de amenazas
- 23.4 Security Hub: visión centralizada
- 23.5 KMS: gestión de claves y rotación
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítulo 24 · Observabilidad: logs, métricas y trazas
- 24.1 CloudWatch Logs, métricas y alarmas
- 24.2 CloudWatch Dashboards y Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: trazado distribuido
- 24.4 OpenTelemetry en AWS
- 24.5 Managed Grafana y Managed Prometheus
Capítulo 25 · Optimización de costes
- 25.1 AWS Cost Explorer y presupuestos con alertas
- 25.2 Trusted Advisor y Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: cómo detectar sobredimensionamiento
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisión estratégica
- 25.5 FinOps: cultura y procesos para controlar el gasto
Capítulo 26 · Alta disponibilidad y disaster recovery
- 26.1 RTO y RPO: definir los objetivos
- 26.2 Estrategias: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks y failover automático
- 26.4 AWS Backup: política centralizada de copias
Capítulo 27 · Well-Architected Framework de AWS
- 27.1 Los seis pilares: excelencia operacional, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento, optimización de costes, sostenibilidad
- 27.2 Well-Architected Tool: revisiones formales
- 27.3 Cómo aplicar el framework en decisiones de diseño
Capítulo 28 · Arquitecturas serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture con Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern para transacciones distribuidas
- 28.3 Step Functions: orquestación de workflows complejos
- 28.4 Lambda@Edge y CloudFront Functions
Capítulo 29 · Plataformas de datos en AWS
- 29.1 Data Lake con S3, Glue y Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams y Firehose para streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: gobierno del dato
Capítulo 30 · Multi-cuenta y landing zones
- 30.1 Por qué separar workloads en cuentas distintas
- 30.2 AWS Control Tower y Account Factory
- 30.3 Gestión centralizada de logs y seguridad
- 30.4 Terraform a escala multi-cuenta con módulos compartidos
Capítulo 31 · Platform Engineering e Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths y abstracciones sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog de AWS
- 31.3 Backstage como portal de desarrolladores
- 31.4 Módulos Terraform como producto interno
Capítulo 32 · Certificaciones AWS relevantes
- 32.1 Cloud Practitioner: ¿vale la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítulo 33 · Proyectos para consolidar lo aprendido
- 33.1 Proyecto 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Proyecto 2: API REST con ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Proyecto 3: plataforma de datos con Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Proyecto 4: landing zone multi-cuenta con Terraform y Control Tower
