La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, analizar, interpretar y presentar datos. Es una herramienta fundamental en diversas disciplinas como la economía, la medicina, la ingeniería, las ciencias sociales, entre otras. En este módulo, aprenderemos los conceptos básicos que forman la base de la estadística.

• Comprender qué es la estadística y su importancia.
• Diferenciar entre estadística descriptiva e inferencial.
• Conocer los conceptos de población y muestra.
• Entender las variables y sus tipos.

La estadística es el estudio de cómo recolectar, organizar, analizar e interpretar datos. Se divide en dos grandes áreas:

1. Estadística Descriptiva: Se encarga de describir y resumir los datos mediante gráficos, tablas y medidas numéricas.
2. Estadística Inferencial: Utiliza una muestra de datos para hacer inferencias o predicciones sobre una población más grande.

• Estadística Descriptiva: Calcular el promedio de las calificaciones de un grupo de estudiantes.
• Estadística Inferencial: Usar una muestra de 100 estudiantes para estimar el promedio de calificaciones de todos los estudiantes de una universidad.

La población es el conjunto completo de elementos o individuos que se desea estudiar. Puede ser finita o infinita.

• Ejemplo: Todos los estudiantes de una universidad.

Una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para el estudio. La muestra debe ser representativa de la población para que las conclusiones sean válidas.

• Ejemplo: 100 estudiantes seleccionados aleatoriamente de una universidad.

Una variable es una característica o propiedad que puede variar entre los individuos de una población o muestra.

1. Variables Cualitativas (Categoricales): Describen cualidades o categorías.

   • Nominales: No tienen un orden específico.
     • Ejemplo: Color de ojos (azul, verde, marrón).
   • Ordinales: Tienen un orden específico.
     • Ejemplo: Nivel de satisfacción (bajo, medio, alto).

2. Variables Cuantitativas (Numéricas): Describen cantidades numéricas.

   • Discretas: Toman valores enteros.
     • Ejemplo: Número de hijos (0, 1, 2, 3).
   • Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango.
     • Ejemplo: Altura (1.75 m, 1.80 m).

Identifica el tipo de variable en los siguientes casos:

1. El número de libros que una persona lee al año.
2. El tipo de comida favorita (italiana, mexicana, china).
3. La calificación de un examen (A, B, C, D, F).
4. La temperatura diaria en una ciudad.

Soluciones:

1. Cuantitativa Discreta
2. Cualitativa Nominal
3. Cualitativa Ordinal
4. Cuantitativa Continua

Define la población y una posible muestra en los siguientes estudios:

1. Estudio sobre los hábitos de ejercicio de los adultos en una ciudad.
2. Investigación sobre el rendimiento académico de los estudiantes de secundaria en un país.

Soluciones:

1. Población: Todos los adultos en la ciudad. Muestra: 200 adultos seleccionados aleatoriamente de la ciudad.
2. Población: Todos los estudiantes de secundaria en el país. Muestra: 500 estudiantes de secundaria seleccionados aleatoriamente de diferentes escuelas del país.

En esta sección, hemos cubierto los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, los conceptos de población y muestra, y los tipos de variables. Estos fundamentos son esenciales para entender y aplicar métodos estadísticos en cualquier campo de estudio. En el próximo módulo, profundizaremos en los tipos de datos y cómo recolectarlos de manera efectiva.