La recolección de datos es una etapa fundamental en el proceso estadístico, ya que la calidad de los datos recolectados afecta directamente la validez y la fiabilidad de los resultados del análisis. En esta sección, aprenderás sobre los métodos y técnicas para recolectar datos de manera efectiva.

• Comprender la importancia de la recolección de datos en el análisis estadístico.
• Conocer los diferentes métodos de recolección de datos.
• Aprender a diseñar encuestas y experimentos.
• Identificar errores comunes en la recolección de datos y cómo evitarlos.

Las encuestas son una técnica común para recolectar datos de una población específica. Pueden ser administradas de diversas formas:

• Encuestas en papel: Tradicionalmente, las encuestas se realizaban en papel y se distribuían físicamente.
• Encuestas en línea: Actualmente, es común utilizar plataformas en línea para distribuir encuestas.
• Encuestas telefónicas: Se realizan a través de llamadas telefónicas.
• Encuestas cara a cara: Involucran entrevistas directas con los participantes.

Ejemplo de Encuesta en Línea

La observación es un método en el que se recolectan datos observando directamente el comportamiento de los sujetos en su entorno natural.

• Observación directa: El investigador observa y registra los eventos tal como ocurren.
• Observación participante: El investigador se involucra en la situación que está observando.

Los experimentos son estudios en los que el investigador manipula una o más variables independientes para observar el efecto en una variable dependiente.

• Diseño experimental: Involucra la asignación aleatoria de sujetos a diferentes grupos de tratamiento.
• Diseño cuasi-experimental: No utiliza la asignación aleatoria, pero sigue siendo útil para inferir relaciones causales.

Los datos secundarios son aquellos que ya han sido recolectados por otras personas o instituciones. Estos pueden incluir:

• Bases de datos gubernamentales: Censos, estadísticas de salud, etc.
• Estudios previos: Publicaciones académicas, informes de investigación.
• Registros administrativos: Datos de empresas, registros escolares, etc.

1. Definir el objetivo: Clarificar qué información se necesita y por qué.
2. Identificar la población objetivo: Determinar quiénes serán los encuestados.
3. Desarrollar el cuestionario: Crear preguntas claras y concisas.
4. Seleccionar el método de administración: Elegir cómo se distribuirá la encuesta.
5. Realizar una prueba piloto: Probar la encuesta con un pequeño grupo para identificar problemas.
6. Recolectar los datos: Distribuir la encuesta y recolectar las respuestas.
7. Analizar los datos: Procesar y analizar las respuestas recolectadas.

1. Formular una hipótesis: Plantear una hipótesis clara y comprobable.
2. Seleccionar las variables: Identificar las variables independientes y dependientes.
3. Asignar aleatoriamente a los sujetos: Distribuir los sujetos en grupos de tratamiento y control.
4. Aplicar el tratamiento: Administrar el tratamiento a los grupos correspondientes.
5. Recolectar los datos: Medir los resultados en la variable dependiente.
6. Analizar los datos: Utilizar métodos estadísticos para analizar los resultados.
7. Interpretar los resultados: Evaluar si los resultados apoyan la hipótesis.

Ocurre cuando la muestra no es representativa de la población. Para evitarlo:

• Utiliza técnicas de muestreo aleatorio.
• Asegúrate de que todos los miembros de la población tengan una oportunidad igual de ser seleccionados.

Ocurre cuando los encuestados no responden con sinceridad. Para evitarlo:

• Garantiza el anonimato de los encuestados.
• Formula preguntas neutrales y no sesgadas.

Ocurren cuando los datos recolectados no son precisos. Para evitarlos:

• Utiliza instrumentos de medición validados y confiables.
• Capacita a los recolectores de datos para asegurar la consistencia.

Diseña una encuesta para recolectar datos sobre los hábitos de lectura de los estudiantes universitarios. Asegúrate de incluir preguntas sobre:

• Frecuencia de lectura.
• Tipos de materiales leídos (libros, artículos, etc.).
• Preferencias de formato (impreso, digital).

Solución Sugerida

Revisa el siguiente escenario y señala los posibles errores en la recolección de datos:

Un investigador está realizando una encuesta sobre la satisfacción laboral en una empresa. Decide distribuir la encuesta solo a los empleados del departamento de marketing y no a otros departamentos.

Solución Sugerida

• Sesgo de Selección: La muestra no es representativa de toda la empresa, ya que solo incluye a empleados del departamento de marketing.
• Posible Sesgo de Respuesta: Si los empleados del departamento de marketing tienen una experiencia laboral diferente a la de otros departamentos, los resultados no reflejarán la satisfacción laboral de toda la empresa.

La recolección de datos es una etapa crucial en el análisis estadístico. Es importante seleccionar el método adecuado y diseñar cuidadosamente las encuestas y experimentos para asegurar la validez y fiabilidad de los datos recolectados. Al evitar errores comunes, se puede mejorar la calidad de los datos y, por ende, la precisión de los resultados del análisis.

En el próximo módulo, exploraremos las medidas de tendencia central, que son fundamentales para resumir y describir los datos recolectados.