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Reduciendo tiempos de carga

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En este tema, aprenderemos diversas técnicas y mejores prácticas para reducir los tiempos de carga en Tableau. Optimizar el rendimiento de tus visualizaciones no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también puede ser crucial para el análisis en tiempo real y la toma de decisiones.

Conceptos Clave

  1. Optimización de fuentes de datos: Asegúrate de que las fuentes de datos estén bien estructuradas y optimizadas.
  2. Uso de extractos: Utiliza extractos en lugar de conexiones en vivo cuando sea posible.
  3. Filtrado de datos: Filtra los datos en la fuente para reducir la cantidad de datos que Tableau necesita procesar.
  4. Indexación y particionamiento: Utiliza técnicas de indexación y particionamiento en bases de datos para mejorar el rendimiento.
  5. Simplificación de cálculos: Minimiza el uso de cálculos complejos y campos calculados en Tableau.

Optimización de Fuentes de Datos

Estructuración de Datos

Asegúrate de que tus datos estén bien estructurados y normalizados. Evita redundancias y asegúrate de que las relaciones entre tablas estén bien definidas.

Ejemplo de Estructuración de Datos

-- Ejemplo de una tabla bien estructurada
CREATE TABLE ventas (
    id INT PRIMARY KEY,
    fecha DATE,
    producto_id INT,
    cantidad INT,
    precio DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE productos (
    id INT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    categoria VARCHAR(50)
);

Uso de Extractos

¿Qué es un Extracto?

Un extracto es una copia de los datos que se almacena en un formato optimizado para Tableau. Los extractos pueden mejorar significativamente el rendimiento, especialmente cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos.

Cómo Crear un Extracto

  1. Conéctate a tu fuente de datos.
  2. En el menú de datos, selecciona "Extraer datos".
  3. Configura los filtros y las agregaciones necesarias.
  4. Guarda el extracto.

Ejemplo de Creación de Extracto

1. Conéctate a tu base de datos.
2. En el menú de datos, selecciona "Extraer datos".
3. Aplica filtros para reducir el volumen de datos.
4. Guarda el extracto en tu sistema local.

Filtrado de Datos

Filtrado en la Fuente

Filtra los datos en la fuente para reducir la cantidad de datos que Tableau necesita procesar. Esto puede hacerse mediante consultas SQL o configuraciones en la fuente de datos.

Ejemplo de Filtrado en la Fuente

-- Filtrar datos en la fuente
SELECT *
FROM ventas
WHERE fecha >= '2023-01-01';

Indexación y Particionamiento

Indexación

La indexación en bases de datos puede mejorar significativamente el rendimiento de las consultas. Asegúrate de que las columnas utilizadas en filtros y uniones estén indexadas.

Ejemplo de Indexación

-- Crear un índice en la columna 'fecha'
CREATE INDEX idx_fecha ON ventas(fecha);

Particionamiento

El particionamiento divide una tabla grande en partes más pequeñas, lo que puede mejorar el rendimiento de las consultas.

Ejemplo de Particionamiento

-- Particionar una tabla por fecha
CREATE TABLE ventas_2023 PARTITION OF ventas
FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2024-01-01');

Simplificación de Cálculos

Minimizar Cálculos Complejos

Minimiza el uso de cálculos complejos y campos calculados en Tableau. Realiza estos cálculos en la fuente de datos siempre que sea posible.

Ejemplo de Simplificación de Cálculos

-- Realizar cálculos en la fuente de datos
SELECT *,
       cantidad * precio AS total_venta
FROM ventas;

Ejercicio Práctico

Ejercicio

  1. Conéctate a una base de datos de ejemplo.
  2. Crea un extracto de los datos filtrando solo los registros del año 2023.
  3. Aplica un índice en la columna de fecha.
  4. Realiza un cálculo en la fuente de datos para obtener el total de ventas.

Solución

1. Conéctate a tu base de datos.
2. En el menú de datos, selecciona "Extraer datos".
3. Aplica un filtro para incluir solo los registros del año 2023.
4. Guarda el extracto.
5. Crea un índice en la columna de fecha:
   CREATE INDEX idx_fecha ON ventas(fecha);
6. Realiza el cálculo en la fuente de datos:
   SELECT *,
          cantidad * precio AS total_venta
   FROM ventas
   WHERE fecha >= '2023-01-01';

Conclusión

Reducir los tiempos de carga en Tableau es crucial para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia del análisis de datos. Al optimizar las fuentes de datos, utilizar extractos, filtrar datos en la fuente, aplicar indexación y particionamiento, y simplificar cálculos, puedes lograr un rendimiento significativamente mejorado. En el próximo tema, exploraremos cómo grabar y analizar el rendimiento de tus libros de trabajo en Tableau.

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Curso de Tableau

Módulo 1: Introducción a Tableau

Módulo 2: Técnicas básicas de visualización

Módulo 3: Técnicas intermedias de visualización

Módulo 4: Técnicas avanzadas de visualización

Módulo 5: Preparación y transformación de datos

Módulo 6: Análisis avanzado

Módulo 7: Optimización del rendimiento

Módulo 8: Tableau Server y Online

Módulo 9: Proyectos del mundo real

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