El agrupamiento (clustering) es una técnica de análisis de datos que permite identificar grupos de datos similares dentro de un conjunto de datos más grande. En Tableau, el agrupamiento se utiliza para segmentar datos en grupos basados en características comunes, lo que puede ayudar a descubrir patrones y tendencias ocultas.

1. Agrupamiento (Clustering): Proceso de dividir un conjunto de datos en grupos (clusters) donde los datos dentro de cada grupo son más similares entre sí que con los datos de otros grupos.
2. K-means: Algoritmo de agrupamiento comúnmente utilizado que particiona los datos en K clusters.
3. Centroides: Puntos centrales de los clusters que representan el centro de cada grupo.
4. Distancia Euclidiana: Métrica comúnmente utilizada para medir la similitud entre puntos de datos.

Antes de comenzar con el agrupamiento, asegúrate de que tus datos estén limpios y listos para el análisis. Esto incluye la eliminación de valores atípicos y la normalización de los datos si es necesario.

Conéctate a tu fuente de datos en Tableau y asegúrate de que los datos estén correctamente importados.

Para ilustrar el proceso de agrupamiento, comenzaremos con una visualización básica. Supongamos que tenemos un conjunto de datos de ventas con las siguientes columnas: Ventas, Beneficio y Segmento.

1. Arrastra Ventas al estante de Columnas.
2. Arrastra Beneficio al estante de Filas.
3. Arrastra Segmento a la tarjeta de Color para diferenciar los segmentos.

1. Haz clic en el menú desplegable de Análisis en la barra de herramientas superior.
2. Selecciona Agrupamiento....
3. En el cuadro de diálogo de agrupamiento, selecciona las variables que deseas utilizar para el agrupamiento (por ejemplo, Ventas y Beneficio).
4. Especifica el número de clusters que deseas crear. Tableau utilizará el algoritmo K-means para agrupar los datos.

Una vez aplicado el agrupamiento, Tableau coloreará los puntos de datos según el cluster al que pertenecen. Puedes ajustar el número de clusters y observar cómo cambian los grupos.

Ejercicio: Crear un Agrupamiento

1. Conéctate a un conjunto de datos de ventas.
2. Crea una visualización de dispersión con Ventas en el eje X y Beneficio en el eje Y.
3. Aplica el agrupamiento para segmentar los datos en 3 clusters.
4. Ajusta el número de clusters y observa cómo cambian los grupos.

Solución:

1. Conéctate a la fuente de datos.
2. Arrastra Ventas al estante de Columnas y Beneficio al estante de Filas.
3. Haz clic en Análisis > Agrupamiento....
4. Selecciona Ventas y Beneficio como variables y especifica 3 clusters.
5. Observa los resultados y ajusta el número de clusters según sea necesario.

• Error: Selección de Variables Inadecuadas: Asegúrate de seleccionar variables relevantes para el agrupamiento. Variables irrelevantes pueden llevar a resultados poco significativos.
• Consejo: Normalización de Datos: Si las variables tienen diferentes escalas, considera normalizar los datos antes de aplicar el agrupamiento.
• Error: Número de Clusters Incorrecto: Elegir un número inapropiado de clusters puede llevar a una segmentación ineficaz. Experimenta con diferentes números de clusters para encontrar el más adecuado.

El agrupamiento es una técnica poderosa para segmentar datos y descubrir patrones ocultos. En Tableau, el proceso es intuitivo y visual, lo que facilita la interpretación de los resultados. Practica con diferentes conjuntos de datos y ajusta los parámetros para mejorar tus habilidades en el análisis de datos con agrupamiento.

En el próximo tema, exploraremos las líneas y bandas de referencia, que son herramientas útiles para agregar contexto adicional a tus visualizaciones.