El pronóstico es una técnica de análisis predictivo que utiliza datos históricos para hacer predicciones sobre eventos futuros. En Tableau, puedes crear pronósticos de manera sencilla utilizando las capacidades integradas de análisis de series temporales. Este módulo te guiará a través de los conceptos básicos del pronóstico, cómo configurarlo en Tableau y cómo interpretar los resultados.

1. Series Temporales: Datos que se registran en intervalos de tiempo específicos.
2. Modelos de Pronóstico: Algoritmos que se utilizan para predecir valores futuros basados en datos históricos.
3. Intervalos de Confianza: Rango dentro del cual se espera que caigan los valores futuros con una cierta probabilidad.

Antes de crear un pronóstico, asegúrate de que tus datos estén organizados en una serie temporal. Esto significa que debes tener una columna de fechas y una columna de valores que deseas predecir.

1. Conectar a la Fuente de Datos: Abre Tableau y conéctate a tu fuente de datos.
2. Arrastrar Campos: Arrastra el campo de fecha al estante de columnas y el campo de valores al estante de filas.
3. Seleccionar Tipo de Gráfico: Tableau automáticamente seleccionará un gráfico de líneas para representar la serie temporal.

1. Hacer Clic Derecho en el Eje: Haz clic derecho en el eje de la serie temporal (eje X) y selecciona "Añadir Pronóstico".
2. Configurar el Pronóstico: En la ventana de configuración del pronóstico, puedes ajustar los siguientes parámetros:
   • Longitud del Pronóstico: Define cuántos períodos en el futuro deseas predecir.
   • Modelo de Pronóstico: Selecciona el modelo que mejor se ajuste a tus datos (automático, aditivo, multiplicativo).
   • Intervalo de Confianza: Ajusta el nivel de confianza para el pronóstico (por ejemplo, 95%).

Una vez añadido el pronóstico, verás una extensión de la línea de la serie temporal en el futuro. Esta línea representa los valores pronosticados. Los intervalos de confianza se mostrarán como áreas sombreadas alrededor de la línea de pronóstico.

1. Conectar a la Fuente de Datos: Conéctate a tu archivo de datos de ventas.
2. Arrastrar Campos: Arrastra el campo Fecha al estante de columnas y el campo Ventas al estante de filas.
3. Añadir Pronóstico:
   • Haz clic derecho en el eje de la fecha y selecciona "Añadir Pronóstico".
   • Configura la longitud del pronóstico a 6 meses.
   • Selecciona el modelo automático y un intervalo de confianza del 95%.

Ejercicio 1: Crear un Pronóstico de Ventas

1. Conéctate a un conjunto de datos de ventas mensuales.
2. Crea una visualización de serie temporal de las ventas.
3. Añade un pronóstico para los próximos 12 meses.
4. Ajusta el modelo de pronóstico y el intervalo de confianza según sea necesario.
5. Interpreta los resultados y escribe un breve análisis de las predicciones.

Solución del Ejercicio 1

1. Conectar a la Fuente de Datos: Conéctate al archivo de datos de ventas.
2. Crear Visualización: Arrastra Fecha al estante de columnas y Ventas al estante de filas.
3. Añadir Pronóstico: Haz clic derecho en el eje de la fecha, selecciona "Añadir Pronóstico", configura la longitud del pronóstico a 12 meses, selecciona el modelo automático y un intervalo de confianza del 95%.
4. Interpretar Resultados: Observa la línea de pronóstico y las áreas sombreadas. Escribe un análisis sobre las tendencias futuras de ventas basándote en el pronóstico.

1. Datos Insuficientes: Asegúrate de tener suficientes datos históricos para que el pronóstico sea preciso.
2. Modelo Incorrecto: Experimenta con diferentes modelos de pronóstico para encontrar el que mejor se ajuste a tus datos.
3. Intervalos de Confianza: No ignores los intervalos de confianza; proporcionan una medida de la incertidumbre en las predicciones.

En este módulo, has aprendido cómo crear y configurar pronósticos en Tableau. Los pronósticos son herramientas poderosas para predecir tendencias futuras y tomar decisiones informadas. Practica con diferentes conjuntos de datos y modelos para mejorar tus habilidades en análisis predictivo.

En el próximo módulo, exploraremos cómo añadir líneas de tendencia a tus visualizaciones para analizar patrones y relaciones en tus datos.