El análisis estadístico en Tableau permite a los usuarios profundizar en los datos y descubrir patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes a simple vista. En este módulo, aprenderemos a utilizar las herramientas estadísticas de Tableau para realizar análisis avanzados y obtener insights valiosos.

1. Introducción al análisis estadístico en Tableau
2. Tipos de análisis estadístico
3. Implementación de análisis estadístico en Tableau
4. Ejemplos prácticos
5. Ejercicios prácticos
6. Conclusión

El análisis estadístico en Tableau incluye una variedad de técnicas que permiten a los usuarios explorar y analizar datos de manera más profunda. Estas técnicas incluyen:

• Descriptivos estadísticos: Medidas como la media, mediana, moda, desviación estándar, etc.
• Distribuciones: Histogramas y gráficos de caja.
• Correlaciones: Análisis de la relación entre dos o más variables.
• Regresiones: Modelos para predecir valores futuros basados en datos históricos.

Los descriptivos estadísticos proporcionan un resumen rápido de los datos. Las medidas comunes incluyen:

• Media: El promedio de los datos.
• Mediana: El valor medio de los datos.
• Moda: El valor más frecuente en los datos.
• Desviación estándar: Una medida de la dispersión de los datos.

Las distribuciones muestran cómo se distribuyen los datos a lo largo de un rango de valores. Los gráficos comunes incluyen:

• Histogramas: Muestran la frecuencia de los valores en intervalos específicos.
• Gráficos de caja: Muestran la distribución de los datos a través de cuartiles.

El análisis de correlación mide la relación entre dos variables. Un coeficiente de correlación puede variar entre -1 y 1:

• 1: Correlación positiva perfecta.
• 0: No hay correlación.
• -1: Correlación negativa perfecta.

La regresión es una técnica para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Los tipos comunes de regresión incluyen:

• Regresión lineal: Modela la relación entre dos variables mediante una línea recta.
• Regresión múltiple: Modela la relación entre una variable dependiente y múltiples variables independientes.

Para calcular descriptivos estadísticos en Tableau:

1. Media: Arrastra el campo de interés a la vista y selecciona "Promedio" en el menú desplegable de agregación.
2. Mediana: Arrastra el campo de interés a la vista y selecciona "Mediana" en el menú desplegable de agregación.
3. Desviación estándar: Arrastra el campo de interés a la vista y selecciona "Desviación estándar" en el menú desplegable de agregación.

Para crear un histograma en Tableau:

1. Arrastra el campo de interés a la columna.
2. Cambia el tipo de gráfico a "Histograma".

Para crear un gráfico de caja:

1. Arrastra el campo de interés a la columna.
2. Cambia el tipo de gráfico a "Gráfico de caja".

Para analizar la correlación entre dos variables:

1. Arrastra las dos variables de interés a las columnas y filas.
2. Cambia el tipo de gráfico a "Dispersión".
3. Añade una línea de tendencia para visualizar la correlación.

Para realizar una regresión lineal:

1. Crea un gráfico de dispersión con las variables de interés.
2. Haz clic derecho en el gráfico y selecciona "Añadir línea de tendencia".
3. Configura la línea de tendencia como "Lineal".

1. Conecta a la fuente de datos de ventas.
2. Calcula la media de las ventas.
3. Calcula la mediana de las ventas.

Solución:

1. Arrastra el campo "Ventas" a la vista.
2. Selecciona "Promedio" en el menú desplegable de agregación.
3. Repite el paso 1 y selecciona "Mediana" en el menú desplegable de agregación.

1. Conecta a la fuente de datos de empleados.
2. Crea un gráfico de caja para el campo "Edad".

Solución:

1. Arrastra el campo "Edad" a la columna.
2. Cambia el tipo de gráfico a "Gráfico de caja".

1. Conecta a la fuente de datos financieros.
2. Crea un gráfico de dispersión para los campos "Ingresos" y "Gastos".
3. Añade una línea de tendencia.

Solución:

1. Arrastra el campo "Ingresos" a la columna y "Gastos" a la fila.
2. Cambia el tipo de gráfico a "Dispersión".
3. Añade una línea de tendencia.

En este módulo, hemos explorado diversas técnicas de análisis estadístico en Tableau, incluyendo descriptivos estadísticos, distribuciones, correlaciones y regresiones. Estas herramientas permiten a los usuarios obtener insights profundos y tomar decisiones informadas basadas en datos. Con la práctica y la aplicación de estos conceptos, podrás realizar análisis estadísticos avanzados y mejorar tus habilidades en Tableau.