En este tema, aprenderás cómo pivotar datos en Tableau. Pivotar datos es una técnica esencial para transformar tus datos de un formato amplio a un formato largo, lo que puede facilitar el análisis y la visualización. A continuación, se desglosarán los conceptos clave, se proporcionarán ejemplos prácticos y se incluirán ejercicios para reforzar el aprendizaje.
Conceptos clave
-
Formato amplio vs. Formato largo:
- Formato amplio: Los datos están organizados en columnas, donde cada columna representa una variable diferente.
- Formato largo: Los datos están organizados en filas, donde cada fila representa una observación única y las variables se almacenan en una columna separada.
-
Pivotar datos:
- Pivotar a largo: Convertir datos de formato amplio a formato largo.
- Pivotar a ancho: Convertir datos de formato largo a formato amplio (menos común en Tableau).
Ejemplo práctico
Paso 1: Conectar a la fuente de datos
- Abre Tableau y conéctate a tu fuente de datos. Para este ejemplo, usaremos un archivo de Excel llamado
ventas.xlsx
.
Paso 2: Cargar los datos
- En la ventana de conexión de datos, selecciona la hoja de cálculo que contiene los datos que deseas pivotar. Supongamos que la hoja se llama
Ventas
.
Paso 3: Identificar los datos a pivotar
- Observa la estructura de tus datos. Supongamos que tienes las siguientes columnas:
Producto
,Enero
,Febrero
,Marzo
.
Producto | Enero | Febrero | Marzo |
---|---|---|---|
A | 100 | 150 | 200 |
B | 200 | 250 | 300 |
C | 300 | 350 | 400 |
Paso 4: Pivotar los datos
- Selecciona las columnas que deseas pivotar (
Enero
,Febrero
,Marzo
). - Haz clic derecho en las columnas seleccionadas y elige la opción
Pivotar
.
Paso 5: Renombrar las columnas pivotadas
- Después de pivotar, verás dos nuevas columnas:
Pivote Nombre
yPivote Valor
. - Renombra
Pivote Nombre
aMes
yPivote Valor
aVentas
.
El resultado debería ser algo así:
Producto | Mes | Ventas |
---|---|---|
A | Enero | 100 |
A | Febrero | 150 |
A | Marzo | 200 |
B | Enero | 200 |
B | Febrero | 250 |
B | Marzo | 300 |
C | Enero | 300 |
C | Febrero | 350 |
C | Marzo | 400 |
Paso 6: Guardar y usar los datos pivotados
- Ahora puedes usar estos datos pivotados para crear visualizaciones más efectivas en Tableau.
Ejercicio práctico
Ejercicio 1: Pivotar datos de ventas trimestrales
- Conéctate a un archivo de Excel llamado
ventas_trimestrales.xlsx
. - La hoja de cálculo contiene las siguientes columnas:
Producto
,Q1
,Q2
,Q3
,Q4
. - Pivotar las columnas
Q1
,Q2
,Q3
,Q4
para convertir los datos a formato largo. - Renombra las columnas resultantes a
Trimestre
yVentas
. - Crea una visualización de barras que muestre las ventas por trimestre para cada producto.
Solución del ejercicio 1
- Conéctate a
ventas_trimestrales.xlsx
y selecciona la hoja de cálculo. - Selecciona las columnas
Q1
,Q2
,Q3
,Q4
. - Haz clic derecho y selecciona
Pivotar
. - Renombra
Pivote Nombre
aTrimestre
yPivote Valor
aVentas
. - Crea una visualización de barras:
- Arrastra
Producto
aFilas
. - Arrastra
Trimestre
aColumnas
. - Arrastra
Ventas
aTexto
en la tarjeta de marcas.
- Arrastra
Resumen
En esta sección, aprendiste cómo pivotar datos en Tableau para transformar tus datos de un formato amplio a un formato largo. Esta técnica es crucial para preparar tus datos para análisis y visualización. Practica pivotando diferentes conjuntos de datos para familiarizarte con el proceso y mejorar tus habilidades en Tableau.
En el siguiente tema, exploraremos técnicas de limpieza de datos para asegurarnos de que nuestros datos estén listos para el análisis.
Curso de Tableau
Módulo 1: Introducción a Tableau
- ¿Qué es Tableau?
- Instalando Tableau
- Descripción general de la interfaz de Tableau
- Conectando a fuentes de datos
- Tipos y estructuras de datos básicos
Módulo 2: Técnicas básicas de visualización
- Creando tu primera visualización
- Usando marcas y tarjetas
- Construyendo gráficos básicos
- Filtrando datos
- Ordenando y agrupando datos
Módulo 3: Técnicas intermedias de visualización
- Usando campos calculados
- Creando gráficos de doble eje
- Usando parámetros
- Creando mapas
- Usando cálculos de tabla
Módulo 4: Técnicas avanzadas de visualización
- Tipos de gráficos avanzados
- Usando expresiones LOD
- Creando tableros
- Acciones de tablero
- Narración de historias con datos
Módulo 5: Preparación y transformación de datos
- Combinación de datos
- Uniones de datos
- Uniones de datos
- Pivotando datos
- Técnicas de limpieza de datos
Módulo 6: Análisis avanzado
Módulo 7: Optimización del rendimiento
- Optimizando el rendimiento del libro de trabajo
- Extractos vs Conexiones en vivo
- Reduciendo tiempos de carga
- Grabación de rendimiento
- Mejores prácticas para el rendimiento
Módulo 8: Tableau Server y Online
- Introducción a Tableau Server
- Publicando libros de trabajo
- Gestionando permisos
- Programando extractos
- Colaborando con Tableau Online