En este módulo, exploraremos técnicas avanzadas de visualización en Power BI que te permitirán crear informes más dinámicos, interactivos y visualmente atractivos. Estas técnicas te ayudarán a comunicar mejor tus datos y a proporcionar insights más profundos a los usuarios finales.

1. Visualizaciones personalizadas
2. Uso de gráficos combinados
3. Mapas avanzados
4. Gráficos de dispersión y de burbujas
5. Visualizaciones con R y Python
6. Ejercicios prácticos

Las visualizaciones personalizadas son gráficos y elementos visuales que no están incluidos de manera predeterminada en Power BI, pero que se pueden agregar desde el marketplace de Power BI o crear utilizando herramientas de desarrollo.

1. Abrir el marketplace de visualizaciones:

   • En Power BI Desktop, ve a la pestaña "Visualizaciones".
   • Haz clic en los tres puntos (...) y selecciona "Obtener más visualizaciones".

2. Buscar y agregar visualizaciones:

   • Usa la barra de búsqueda para encontrar la visualización que necesitas.
   • Haz clic en "Agregar" para incluirla en tu panel de visualizaciones.

3. Usar la visualización personalizada:

   • Selecciona la visualización desde el panel de visualizaciones y agrégala a tu informe.
   • Configura los datos y las propiedades de la visualización según tus necesidades.

Los gráficos combinados permiten mostrar dos tipos de gráficos en una sola visualización, como un gráfico de líneas y un gráfico de columnas. Esto es útil para comparar diferentes tipos de datos en un solo gráfico.

1. Seleccionar los datos:

   • Selecciona los datos que deseas visualizar en el gráfico combinado.

2. Insertar un gráfico combinado:

   • En la pestaña "Visualizaciones", selecciona el icono de gráfico combinado (línea y columnas agrupadas).

3. Configurar el gráfico:

   • Arrastra los campos a los ejes "Eje compartido", "Valores de columna" y "Valores de línea".
   • Ajusta las propiedades del gráfico según tus necesidades.

• Mapas de formas (Shape Maps): Permiten visualizar datos en regiones geográficas personalizadas.
• Mapas de ArcGIS: Ofrecen capacidades avanzadas de mapeo y análisis espacial.
• Mapas de flujo (Flow Maps): Muestran el movimiento de datos entre diferentes ubicaciones.

1. Seleccionar el tipo de mapa:

   • En la pestaña "Visualizaciones", selecciona el tipo de mapa que deseas usar (Shape Map, ArcGIS Map, etc.).

2. Configurar los datos:

   • Arrastra los campos a los ejes correspondientes (Ubicación, Valores, etc.).

3. Personalizar el mapa:

   • Ajusta las propiedades del mapa, como colores, leyendas y capas adicionales.

• Gráficos de dispersión: Muestran la relación entre dos variables continuas.
• Gráficos de burbujas: Son una extensión de los gráficos de dispersión que añaden una tercera variable representada por el tamaño de las burbujas.

1. Seleccionar los datos:

   • Selecciona los datos que deseas visualizar en el gráfico.

2. Insertar un gráfico de dispersión o de burbujas:

   • En la pestaña "Visualizaciones", selecciona el icono de gráfico de dispersión o de burbujas.

3. Configurar el gráfico:

   • Arrastra los campos a los ejes "Eje X", "Eje Y" y "Tamaño" (para gráficos de burbujas).
   • Ajusta las propiedades del gráfico según tus necesidades.

Power BI permite integrar scripts de R y Python para crear visualizaciones personalizadas y realizar análisis avanzados que no son posibles con las visualizaciones estándar.

1. Habilitar scripts de R y Python:

   • En Power BI Desktop, ve a "Opciones y configuración" > "Opciones" > "Scripts de R" o "Scripts de Python".
   • Configura la ruta de instalación de R o Python.

2. Insertar una visualización de R o Python:

   • En la pestaña "Visualizaciones", selecciona el icono de visualización de R o Python.

3. Escribir el script:

   • En el editor de scripts, escribe el código de R o Python para crear la visualización.
   • Ejecuta el script para generar la visualización.