La seguridad de los datos es un aspecto crucial en cualquier plataforma de análisis de datos, y Power BI no es una excepción. En este tema, exploraremos las mejores prácticas para asegurar que los datos en Power BI estén protegidos y que solo las personas autorizadas tengan acceso a ellos.

• Definición: Asegurar que los datos solo sean accesibles para aquellos que tienen autorización.
• Prácticas:
  • Implementar controles de acceso basados en roles (RBAC).
  • Utilizar cifrado para proteger los datos en tránsito y en reposo.

• Definición: Garantizar que los datos no sean alterados de manera no autorizada.
• Prácticas:
  • Utilizar mecanismos de auditoría para rastrear cambios en los datos.
  • Implementar validaciones y controles de calidad de datos.

• Definición: Asegurar que los datos estén disponibles para los usuarios autorizados cuando los necesiten.
• Prácticas:
  • Configurar redundancias y copias de seguridad.
  • Implementar planes de recuperación ante desastres.

• Definición: Asignar roles y permisos adecuados a los usuarios para controlar el acceso a los datos.
• Prácticas:
  • Crear roles específicos para diferentes niveles de acceso (administradores, analistas, usuarios finales).
  • Revisar y actualizar regularmente los permisos de los usuarios.

• Definición: Utilizar el Filtrado de Filas (Row-Level Security, RLS) para restringir el acceso a los datos a nivel de fila.
• Prácticas:
  • Configurar roles de RLS en Power BI Desktop.
  • Publicar el modelo con RLS configurado en el servicio de Power BI.

• Definición: Proteger los datos mientras se transmiten entre el cliente y el servidor.
• Prácticas:
  • Utilizar HTTPS para todas las comunicaciones.
  • Configurar VPNs para conexiones seguras.

• Definición: Proteger los datos almacenados en bases de datos y otros repositorios.
• Prácticas:
  • Utilizar cifrado de disco completo en los servidores de bases de datos.
  • Configurar cifrado a nivel de columna para datos sensibles.

• Definición: Registrar y revisar las actividades de los usuarios para detectar y responder a actividades sospechosas.
• Prácticas:
  • Habilitar la auditoría en el servicio de Power BI.
  • Revisar regularmente los registros de auditoría.

• Definición: Implementar herramientas y procesos para monitorear la seguridad de los datos en tiempo real.
• Prácticas:
  • Utilizar soluciones de SIEM (Security Information and Event Management).
  • Configurar alertas para actividades inusuales.

• Definición: Establecer políticas claras y documentadas para la seguridad de los datos.
• Prácticas:
  • Definir políticas de acceso y uso de datos.
  • Comunicar y entrenar a los usuarios sobre las políticas de seguridad.

• Definición: Revisar y actualizar regularmente las políticas y prácticas de seguridad.
• Prácticas:
  • Realizar auditorías de seguridad periódicas.
  • Actualizar las políticas de seguridad en respuesta a nuevas amenazas y vulnerabilidades.

1. Objetivo: Configurar el Filtrado de Filas (RLS) para un conjunto de datos en Power BI Desktop.
2. Instrucciones:
   • Abre Power BI Desktop y carga un conjunto de datos.
   • Ve a la pestaña "Modelado" y selecciona "Administrar roles".
   • Crea un nuevo rol llamado "Ventas_EEUU" y define una regla para que solo se muestren los datos donde el país sea "EEUU".
   • Publica el informe en el servicio de Power BI.
   • Asigna el rol "Ventas_EEUU" a un usuario específico en el servicio de Power BI.

En esta sección, hemos cubierto las mejores prácticas para asegurar los datos en Power BI, incluyendo el control de acceso, el cifrado de datos, la auditoría y monitoreo, y la gobernanza de datos. Implementar estas prácticas ayudará a proteger los datos y asegurar que solo las personas autorizadas tengan acceso a ellos. En el próximo tema, exploraremos cómo monitorear y auditar las actividades en Power BI para mantener la seguridad y la integridad de los datos.