En este tema, exploraremos las funciones avanzadas de DAX (Data Analysis Expressions) que te permitirán realizar análisis de datos más complejos y obtener insights más profundos en Power BI. DAX es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI, Power Pivot y Analysis Services. Las funciones avanzadas de DAX te ayudarán a crear cálculos sofisticados y a optimizar tus modelos de datos.
Contenido
- Funciones de iteración
- Funciones de tabla
- Funciones de inteligencia de tiempo avanzadas
- Funciones de manipulación de texto
- Ejercicios prácticos
- Funciones de iteración
Las funciones de iteración en DAX permiten realizar cálculos sobre una tabla o una columna, iterando sobre cada fila. Algunas de las funciones de iteración más comunes son:
- SUMX: Suma los valores de una expresión evaluada para cada fila de una tabla.
- AVERAGEX: Calcula el promedio de una expresión evaluada para cada fila de una tabla.
- MINX: Devuelve el valor mínimo de una expresión evaluada para cada fila de una tabla.
- MAXX: Devuelve el valor máximo de una expresión evaluada para cada fila de una tabla.
Ejemplo de SUMX
En este ejemplo, SUMX
multiplica la cantidad por el precio unitario para cada fila de la tabla Sales
y luego suma los resultados.
- Funciones de tabla
Las funciones de tabla en DAX devuelven una tabla en lugar de un valor único. Estas funciones son útiles para crear tablas intermedias y realizar cálculos complejos. Algunas funciones de tabla importantes son:
- FILTER: Devuelve una tabla que contiene solo las filas que cumplen con una condición.
- ALL: Devuelve todas las filas de una tabla, ignorando cualquier filtro aplicado.
- VALUES: Devuelve una tabla de una sola columna que contiene los valores distintos de una columna especificada.
Ejemplo de FILTER
En este ejemplo, FILTER
devuelve una tabla que contiene solo las filas de la tabla Sales
donde la cantidad es mayor que 10.
- Funciones de inteligencia de tiempo avanzadas
Las funciones de inteligencia de tiempo en DAX permiten realizar cálculos basados en fechas y períodos de tiempo. Algunas funciones avanzadas de inteligencia de tiempo son:
- DATESBETWEEN: Devuelve una tabla que contiene las fechas entre dos fechas especificadas.
- PARALLELPERIOD: Devuelve una tabla que contiene un período paralelo al período actual.
- SAMEPERIODLASTYEAR: Devuelve una tabla que contiene el mismo período del año anterior.
Ejemplo de SAMEPERIODLASTYEAR
En este ejemplo, SAMEPERIODLASTYEAR
devuelve una tabla que contiene el mismo período del año anterior, y CALCULATE
suma las ventas totales para ese período.
- Funciones de manipulación de texto
Las funciones de manipulación de texto en DAX permiten trabajar con cadenas de texto. Algunas funciones útiles son:
- CONCATENATE: Combina dos cadenas de texto en una sola.
- LEFT: Devuelve el número especificado de caracteres desde el inicio de una cadena de texto.
- RIGHT: Devuelve el número especificado de caracteres desde el final de una cadena de texto.
Ejemplo de CONCATENATE
En este ejemplo, CONCATENATE
combina el nombre y el apellido de un empleado en una sola cadena de texto.
- Ejercicios prácticos
Ejercicio 1: Calcular el promedio ponderado de ventas
Crea una medida que calcule el promedio ponderado de ventas, donde el peso es la cantidad vendida.
Weighted Average Sales = DIVIDE( SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price]), SUM(Sales[Quantity]) )
Ejercicio 2: Filtrar ventas por un rango de fechas
Crea una tabla que contenga solo las ventas realizadas en el primer trimestre de 2022.
Sales Q1 2022 = FILTER( Sales, Sales[Date] >= DATE(2022, 1, 1) && Sales[Date] <= DATE(2022, 3, 31) )
Ejercicio 3: Comparar ventas con el mismo período del año anterior
Crea una medida que compare las ventas del período actual con el mismo período del año anterior.
Conclusión
En este tema, hemos explorado algunas de las funciones avanzadas de DAX que te permitirán realizar análisis de datos más complejos en Power BI. Hemos cubierto funciones de iteración, funciones de tabla, funciones de inteligencia de tiempo avanzadas y funciones de manipulación de texto. Además, hemos proporcionado ejercicios prácticos para ayudarte a aplicar estos conceptos.
A medida que te familiarices con estas funciones avanzadas, podrás crear modelos de datos más sofisticados y obtener insights más profundos de tus datos. En el próximo módulo, nos centraremos en el diseño de informes efectivos y la creación de paneles interactivos.
Curso de Power BI
Módulo 1: Introducción a Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Instalación de Power BI Desktop
- Descripción general de la interfaz de Power BI
- Conectando a fuentes de datos
Módulo 2: Transformación y modelado de datos
- Introducción a Power Query
- Limpieza y transformación de datos
- Creación de relaciones entre tablas
- Mejores prácticas de modelado de datos
Módulo 3: Visualización de datos
- Creación de visualizaciones básicas
- Uso de filtros y segmentadores
- Personalización de visuales
- Creación y uso de jerarquías
Módulo 4: Análisis de datos avanzado
- Introducción a DAX
- Creación de columnas calculadas y medidas
- Funciones de inteligencia de tiempo
- Funciones avanzadas de DAX
Módulo 5: Informes y paneles
- Diseño de informes efectivos
- Creación de paneles interactivos
- Uso de marcadores y botones
- Publicación y compartición de informes
Módulo 6: Servicio de Power BI
- Introducción al servicio de Power BI
- Trabajo con espacios de trabajo
- Creación y gestión de flujos de datos
- Programación de actualización de datos
Módulo 7: Administración y seguridad de Power BI
- Gestión de permisos y roles
- Mejores prácticas de seguridad de datos
- Monitoreo y auditoría
- Gobernanza de Power BI