En este tema, aprenderás cómo conectar Power BI a diversas fuentes de datos. La capacidad de conectarse a múltiples fuentes de datos es una de las características más poderosas de Power BI, permitiéndote importar, transformar y visualizar datos de una amplia variedad de orígenes.
Objetivos de Aprendizaje
- Comprender los tipos de fuentes de datos compatibles con Power BI.
- Conectar Power BI a diferentes fuentes de datos.
- Configurar las conexiones de datos y gestionar credenciales.
Tipos de Fuentes de Datos Compatibles
Power BI puede conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo:
-
Archivos:
- Excel
- CSV
- XML
- JSON
-
Bases de Datos:
- SQL Server
- Oracle
- MySQL
- PostgreSQL
-
Servicios en la Nube:
- Azure SQL Database
- Google BigQuery
- Amazon Redshift
-
Servicios en Línea:
- SharePoint Online
- Dynamics 365
- Google Analytics
-
Otros:
- Web (HTML, JSON)
- OData Feed
- R Scripts
Conectando a una Fuente de Datos
Paso 1: Abrir Power BI Desktop
- Inicia Power BI Desktop.
- En la pantalla de inicio, selecciona Obtener datos.
Paso 2: Seleccionar la Fuente de Datos
- En la ventana Obtener datos, verás una lista de categorías de fuentes de datos.
- Selecciona la categoría adecuada. Por ejemplo, para conectar a un archivo Excel, selecciona Archivo y luego Excel.
Paso 3: Configurar la Conexión
- Navega hasta la ubicación del archivo o ingresa la URL de la fuente de datos.
- Selecciona el archivo o ingresa las credenciales necesarias para acceder a la fuente de datos.
- Haz clic en Conectar.
Paso 4: Seleccionar los Datos
- Una vez establecida la conexión, Power BI mostrará una vista previa de los datos disponibles.
- Selecciona las tablas o elementos que deseas importar.
- Haz clic en Cargar para importar los datos directamente o en Transformar datos para abrir el Editor de Power Query y realizar transformaciones antes de cargar los datos.
Ejemplo Práctico: Conectando a un Archivo Excel
Paso a Paso
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Abrir Power BI Desktop:
- Inicia Power BI Desktop.
- Selecciona Obtener datos en la pantalla de inicio.
-
Seleccionar la Fuente de Datos:
- En la ventana Obtener datos, selecciona Archivo > Excel.
-
Configurar la Conexión:
- Navega hasta la ubicación del archivo Excel en tu computadora.
- Selecciona el archivo y haz clic en Abrir.
-
Seleccionar los Datos:
- En la ventana Navegador, selecciona las hojas o tablas que deseas importar.
- Haz clic en Cargar para importar los datos directamente o en Transformar datos para abrir el Editor de Power Query.
Código de Ejemplo
let
Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Ruta\A\Tu\Archivo.xlsx"), null, true),
Hoja1_Sheet = Source{[Item="Hoja1",Kind="Sheet"]}[Data],
#"Tipo Cambiado" = Table.TransformColumnTypes(Hoja1_Sheet,{{"Columna1", type text}, {"Columna2", type number}})
in
#"Tipo Cambiado"En este ejemplo, estamos conectando a un archivo Excel ubicado en "C:\Ruta\A\Tu\Archivo.xlsx", seleccionando la hoja llamada "Hoja1" y transformando los tipos de datos de las columnas.
Ejercicio Práctico
Ejercicio 1: Conectar a un Archivo CSV
- Abre Power BI Desktop.
- Selecciona Obtener datos > Archivo > Texto/CSV.
- Navega hasta la ubicación de un archivo CSV en tu computadora y selecciónalo.
- Carga los datos y realiza cualquier transformación necesaria en el Editor de Power Query.
Solución
-
Abrir Power BI Desktop:
- Inicia Power BI Desktop.
- Selecciona Obtener datos en la pantalla de inicio.
-
Seleccionar la Fuente de Datos:
- En la ventana Obtener datos, selecciona Archivo > Texto/CSV.
-
Configurar la Conexión:
- Navega hasta la ubicación del archivo CSV en tu computadora.
- Selecciona el archivo y haz clic en Abrir.
-
Seleccionar los Datos:
- Revisa la vista previa de los datos.
- Haz clic en Cargar para importar los datos directamente o en Transformar datos para abrir el Editor de Power Query.
Resumen
En esta lección, aprendiste cómo conectar Power BI a diversas fuentes de datos, incluyendo archivos, bases de datos y servicios en la nube. También exploraste un ejemplo práctico de conexión a un archivo Excel y realizaste un ejercicio práctico para conectar a un archivo CSV. Con estas habilidades, estás listo para importar y trabajar con datos en Power BI, lo que te permitirá crear informes y visualizaciones poderosas.
En el próximo módulo, profundizaremos en la transformación y modelado de datos utilizando Power Query.
Curso de Power BI
Módulo 1: Introducción a Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Instalación de Power BI Desktop
- Descripción general de la interfaz de Power BI
- Conectando a fuentes de datos
Módulo 2: Transformación y modelado de datos
- Introducción a Power Query
- Limpieza y transformación de datos
- Creación de relaciones entre tablas
- Mejores prácticas de modelado de datos
Módulo 3: Visualización de datos
- Creación de visualizaciones básicas
- Uso de filtros y segmentadores
- Personalización de visuales
- Creación y uso de jerarquías
Módulo 4: Análisis de datos avanzado
- Introducción a DAX
- Creación de columnas calculadas y medidas
- Funciones de inteligencia de tiempo
- Funciones avanzadas de DAX
Módulo 5: Informes y paneles
- Diseño de informes efectivos
- Creación de paneles interactivos
- Uso de marcadores y botones
- Publicación y compartición de informes
Módulo 6: Servicio de Power BI
- Introducción al servicio de Power BI
- Trabajo con espacios de trabajo
- Creación y gestión de flujos de datos
- Programación de actualización de datos
Módulo 7: Administración y seguridad de Power BI
- Gestión de permisos y roles
- Mejores prácticas de seguridad de datos
- Monitoreo y auditoría
- Gobernanza de Power BI