El proyecto final es una oportunidad para aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso de MATLAB. Este proyecto integrará conceptos de programación, visualización de datos, análisis estadístico y técnicas avanzadas. El objetivo es desarrollar una aplicación completa que resuelva un problema real o simulado, utilizando MATLAB como herramienta principal.

1. Aplicar conocimientos de MATLAB: Utilizar las habilidades adquiridas en los módulos anteriores.
2. Desarrollar una solución completa: Desde la importación de datos hasta la visualización y análisis.
3. Fomentar la creatividad y la resolución de problemas: Proponer y resolver un problema específico.
4. Documentar el proceso: Crear una documentación clara y detallada del proyecto.

En este proyecto, se trabajará con un conjunto de datos meteorológicos para realizar un análisis exhaustivo y crear visualizaciones que ayuden a entender mejor los patrones climáticos. El proyecto se dividirá en varias etapas:

1. Importación y Preprocesamiento de Datos
2. Análisis Estadístico
3. Visualización de Datos
4. Desarrollo de Funciones Personalizadas
5. Documentación y Presentación

Objetivos:

• Importar datos meteorológicos desde un archivo CSV.
• Limpiar y preprocesar los datos para su análisis.

Pasos:

1. Importar Datos:

   data = readtable('datos_meteorologicos.csv');
   

2. Explorar los Datos:

   head(data)
   summary(data)
   

3. Manejo de Valores Faltantes:

   data = rmmissing(data);
   

4. Conversión de Tipos de Datos:

   data.Fecha = datetime(data.Fecha, 'InputFormat', 'yyyy-MM-dd');
   

Objetivos:

• Calcular estadísticas descriptivas.
• Realizar análisis de tendencias y correlaciones.

Pasos:

1. Estadísticas Descriptivas:

   mean_temp = mean(data.Temperatura);
   std_temp = std(data.Temperatura);
   

2. Análisis de Tendencias:

   trend = polyfit(datenum(data.Fecha), data.Temperatura, 1);
   

3. Correlación entre Variables:

   corr_temp_humidity = corr(data.Temperatura, data.Humedad);
   

Objetivos:

• Crear gráficos 2D y 3D para visualizar los datos.
• Personalizar gráficos para mejorar la presentación.

Pasos:

1. Gráfico de Temperatura a lo Largo del Tiempo:

   plot(data.Fecha, data.Temperatura);
   title('Temperatura a lo Largo del Tiempo');
   xlabel('Fecha');
   ylabel('Temperatura (°C)');
   

2. Gráfico de Dispersión 3D:

   scatter3(data.Fecha, data.Temperatura, data.Humedad);
   title('Relación entre Fecha, Temperatura y Humedad');
   xlabel('Fecha');
   ylabel('Temperatura (°C)');
   zlabel('Humedad (%)');
   

3. Personalización de Gráficos:

   grid on;
   legend('Temperatura');
   

Objetivos:

• Crear funciones para tareas repetitivas.
• Modularizar el código para mejorar la legibilidad y reutilización.

Pasos:

1. Función para Calcular Estadísticas:

   function stats = calcular_estadisticas(data)
       stats.mean = mean(data);
       stats.std = std(data);
       stats.median = median(data);
   end
   

2. Función para Crear Gráficos:

   function crear_grafico(x, y, titulo, xlabel_text, ylabel_text)
       plot(x, y);
       title(titulo);
       xlabel(xlabel_text);
       ylabel(ylabel_text);
       grid on;
   end
   

Objetivos:

• Documentar el código y el proceso de desarrollo.
• Crear una presentación para exponer los resultados.

Pasos:

1. Documentación del Código:

   • Añadir comentarios explicativos en el código.
   • Crear un archivo README con instrucciones y descripción del proyecto.

2. Preparación de la Presentación:

   • Crear diapositivas que resuman el proyecto.
   • Incluir gráficos y resultados clave.

El proyecto final es una excelente manera de consolidar y aplicar los conocimientos adquiridos en el curso de MATLAB. A través de este proyecto, se espera que los estudiantes desarrollen habilidades prácticas en la importación y preprocesamiento de datos, análisis estadístico, visualización de datos y desarrollo de funciones personalizadas. Además, la documentación y presentación del proyecto ayudarán a mejorar las habilidades de comunicación técnica. ¡Buena suerte y disfruta del proceso de creación y aprendizaje!