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Variables y Tipos de Datos

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En esta sección, aprenderás sobre las variables y los tipos de datos en MATLAB. Las variables son fundamentales en cualquier lenguaje de programación, ya que permiten almacenar y manipular datos. MATLAB soporta varios tipos de datos que son esenciales para realizar cálculos y análisis.

Contenido

  1. Definición de Variables
  2. Tipos de Datos
  3. Conversión de Tipos de Datos
  4. Ejemplos Prácticos
  5. Ejercicios
  6. Conclusión

Definición de Variables

En MATLAB, las variables se crean simplemente asignando un valor a un nombre de variable. MATLAB es un lenguaje de programación de tipo dinámico, lo que significa que no necesitas declarar el tipo de variable antes de usarla.

Ejemplo:

a = 5;          % Variable entera
b = 3.14;       % Variable de punto flotante
c = 'Hola';     % Variable de cadena de caracteres
d = true;       % Variable booleana

Explicación:

  • a es una variable entera.
  • b es una variable de punto flotante.
  • c es una variable de cadena de caracteres.
  • d es una variable booleana.

Tipos de Datos

MATLAB soporta varios tipos de datos, incluyendo:

  1. Números Enteros: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64
  2. Números de Punto Flotante: single, double
  3. Cadenas de Caracteres: char, string
  4. Booleanos: logical
  5. Estructuras y Celdas: struct, cell
  6. Matrices y Arreglos: matrix, array

Tabla de Tipos de Datos:

Tipo de Dato Descripción Ejemplo
int8 Entero de 8 bits a = int8(127);
double Doble precisión (por defecto) b = 3.14;
char Cadena de caracteres c = 'Hola';
logical Booleano d = true;
struct Estructura e = struct('field', 1);
cell Celda f = {1, 2, 3};

Conversión de Tipos de Datos

A veces es necesario convertir una variable de un tipo de dato a otro. MATLAB proporciona funciones para realizar estas conversiones.

Ejemplo:

a = 5.67;                % Variable de punto flotante
b = int32(a);            % Convertir a entero de 32 bits
c = num2str(a);          % Convertir a cadena de caracteres
d = logical(1);          % Convertir a booleano

Explicación:

  • b convierte el valor de a a un entero de 32 bits.
  • c convierte el valor de a a una cadena de caracteres.
  • d convierte el valor 1 a un booleano true.

Ejemplos Prácticos

Ejemplo 1: Creación y Conversión de Variables

% Crear variables de diferentes tipos
x = 10;                  % Entero
y = 3.14159;             % Punto flotante
z = 'MATLAB';            % Cadena de caracteres
w = false;               % Booleano

% Convertir tipos de datos
x_double = double(x);    % Convertir entero a doble
y_int = int32(y);        % Convertir punto flotante a entero
z_num = str2double(z);   % Convertir cadena a número (si es posible)
w_str = num2str(w);      % Convertir booleano a cadena

Ejemplo 2: Uso de Estructuras y Celdas

% Crear una estructura
persona = struct('nombre', 'Juan', 'edad', 30, 'casado', true);

% Acceder a los campos de la estructura
nombre = persona.nombre;
edad = persona.edad;

% Crear una celda
mi_celda = {1, 'texto', [1, 2, 3], false};

% Acceder a los elementos de la celda
elemento1 = mi_celda{1};
elemento2 = mi_celda{2};

Ejercicios

Ejercicio 1: Creación y Conversión de Variables

  1. Crea una variable a con el valor 25.75.
  2. Convierte a a un entero de 16 bits y almacénalo en b.
  3. Convierte a a una cadena de caracteres y almacénalo en c.
  4. Convierte a a un booleano y almacénalo en d.

Solución:

a = 25.75;
b = int16(a);
c = num2str(a);
d = logical(a);

Ejercicio 2: Uso de Estructuras y Celdas

  1. Crea una estructura coche con los campos marca, modelo y año.
  2. Asigna valores a los campos de la estructura.
  3. Crea una celda mi_celda que contenga un número, una cadena de caracteres y un vector.
  4. Accede al segundo elemento de mi_celda.

Solución:

coche = struct('marca', 'Toyota', 'modelo', 'Corolla', 'año', 2020);
mi_celda = {42, 'Hola', [1, 2, 3]};
segundo_elemento = mi_celda{2};

Conclusión

En esta sección, hemos aprendido sobre la creación y manipulación de variables en MATLAB, así como los diferentes tipos de datos que MATLAB soporta. También hemos visto cómo convertir entre diferentes tipos de datos y cómo utilizar estructuras y celdas para organizar datos complejos. Con estos conocimientos, estás preparado para manejar datos de manera eficiente en MATLAB y avanzar al siguiente tema del curso.

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