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Personalización de Gráficos

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En este tema, aprenderemos cómo personalizar gráficos en MATLAB para hacerlos más informativos y visualmente atractivos. La personalización de gráficos incluye la modificación de colores, estilos de línea, marcadores, etiquetas, leyendas y otros elementos gráficos.

Contenido

  1. Introducción a la Personalización de Gráficos
  2. Modificación de Colores y Estilos
  3. Etiquetas y Títulos
  4. Leyendas
  5. Anotaciones
  6. Ejercicios Prácticos
  7. Conclusión

Introducción a la Personalización de Gráficos

MATLAB ofrece una amplia gama de opciones para personalizar gráficos. Estas opciones permiten ajustar la apariencia de los gráficos para que se adapten mejor a las necesidades de presentación y análisis de datos.

Modificación de Colores y Estilos

Colores

Puedes cambiar los colores de las líneas y los marcadores en un gráfico utilizando el argumento 'Color'. MATLAB acepta varios formatos de color, incluyendo nombres de colores, códigos RGB y códigos hexadecimales.

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);

% Gráfico con color rojo
plot(x, y, 'Color', 'r');

Estilos de Línea

Los estilos de línea se pueden modificar utilizando el argumento 'LineStyle'. Los estilos disponibles incluyen:

  • '-' : Línea continua
  • '--' : Línea discontinua
  • ':' : Línea punteada
  • '-.' : Línea punto y raya
% Gráfico con línea discontinua
plot(x, y, 'LineStyle', '--');

Marcadores

Los marcadores se pueden personalizar utilizando el argumento 'Marker'. Algunos de los marcadores disponibles son:

  • 'o' : Círculo
  • '+' : Cruz
  • '*' : Asterisco
  • '.' : Punto
% Gráfico con marcadores de círculo
plot(x, y, 'Marker', 'o');

Ejemplo Completo

% Gráfico con color azul, línea discontinua y marcadores de asterisco
plot(x, y, 'Color', 'b', 'LineStyle', '--', 'Marker', '*');

Etiquetas y Títulos

Etiquetas de Ejes

Las etiquetas de los ejes se añaden utilizando las funciones xlabel y ylabel.

xlabel('Eje X');
ylabel('Eje Y');

Título del Gráfico

El título del gráfico se añade utilizando la función title.

title('Gráfico de Seno');

Ejemplo Completo

plot(x, y, 'Color', 'b', 'LineStyle', '--', 'Marker', '*');
xlabel('Eje X');
ylabel('Eje Y');
title('Gráfico de Seno');

Leyendas

Las leyendas se añaden utilizando la función legend. Puedes especificar las etiquetas de las leyendas como argumentos.

y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

plot(x, y1, 'r', x, y2, 'b');
legend('Seno', 'Coseno');

Anotaciones

Las anotaciones se utilizan para añadir texto en ubicaciones específicas del gráfico. La función text permite añadir texto en coordenadas específicas.

plot(x, y, 'b');
text(pi, 0, '\leftarrow \pi', 'FontSize', 12);

Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1

Crea un gráfico de y = tan(x) para x en el rango de -pi/2 a pi/2. Personaliza el gráfico con los siguientes requisitos:

  • Color de línea: verde
  • Estilo de línea: discontinua
  • Marcadores: círculos
  • Etiquetas de ejes: 'Eje X' y 'Eje Y'
  • Título: 'Gráfico de Tangente'
  • Añade una leyenda que diga 'Tangente'

Solución

x = linspace(-pi/2, pi/2, 100);
y = tan(x);

plot(x, y, 'Color', 'g', 'LineStyle', '--', 'Marker', 'o');
xlabel('Eje X');
ylabel('Eje Y');
title('Gráfico de Tangente');
legend('Tangente');

Ejercicio 2

Crea un gráfico de y = exp(x) para x en el rango de 0 a 2. Personaliza el gráfico con los siguientes requisitos:

  • Color de línea: magenta
  • Estilo de línea: punto y raya
  • Marcadores: asteriscos
  • Etiquetas de ejes: 'Eje X' y 'Eje Y'
  • Título: 'Gráfico de Exponencial'
  • Añade una anotación en el punto (1, exp(1)) que diga 'Punto Clave'

Solución

x = linspace(0, 2, 100);
y = exp(x);

plot(x, y, 'Color', 'm', 'LineStyle', '-.', 'Marker', '*');
xlabel('Eje X');
ylabel('Eje Y');
title('Gráfico de Exponencial');
text(1, exp(1), 'Punto Clave', 'FontSize', 12);

Conclusión

En esta sección, hemos aprendido cómo personalizar gráficos en MATLAB mediante la modificación de colores, estilos de línea, marcadores, etiquetas, títulos, leyendas y anotaciones. Estas habilidades son esenciales para crear gráficos que no solo sean visualmente atractivos, sino también informativos y fáciles de interpretar. En el próximo tema, exploraremos técnicas avanzadas de gráficos para llevar nuestras habilidades de visualización de datos al siguiente nivel.

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