La búsqueda geoespacial en Elasticsearch permite realizar consultas basadas en la ubicación geográfica de los datos. Este tipo de búsqueda es esencial para aplicaciones que necesitan manejar datos espaciales, como servicios de mapas, aplicaciones de entrega, y análisis de datos geográficos.

Antes de profundizar en la búsqueda geoespacial, es importante entender algunos conceptos clave:

• Coordenadas Geográficas: Representan una ubicación en la Tierra usando latitud y longitud.
• Tipos de Datos Geoespaciales: Elasticsearch soporta varios tipos de datos geoespaciales, como geo_point y geo_shape.
• Consultas Geoespaciales: Permiten buscar documentos basados en su ubicación geográfica.

El tipo geo_point se utiliza para representar una ubicación geográfica mediante una latitud y una longitud.

El tipo geo_shape se utiliza para representar formas geográficas complejas, como polígonos, líneas y círculos.

Busca documentos dentro de una distancia específica de un punto.

Busca documentos dentro de un rectángulo definido por dos puntos.

Busca documentos dentro de un polígono definido por una serie de puntos.

1. Indexar un documento con una ubicación geográfica:

   POST /places/_doc/1
   {
     "name": "Statue of Liberty",
     "location": {
       "lat": 40.689247,
       "lon": -74.044502
     }
   }
   

2. Buscar lugares dentro de 5 km de la Estatua de la Libertad:

   GET /places/_search
   {
     "query": {
       "bool": {
         "filter": {
           "geo_distance": {
             "distance": "5km",
             "location": {
               "lat": 40.689247,
               "lon": -74.044502
             }
           }
         }
       }
     }
   }
   

1. Indexar un documento con una forma geográfica:

   POST /places/_doc/2
   {
     "name": "Central Park",
     "location": {
       "type": "polygon",
       "coordinates": [
         [
           [-73.981, 40.768],
           [-73.981, 40.774],
           [-73.973, 40.774],
           [-73.973, 40.768],
           [-73.981, 40.768]
         ]
       ]
     }
   }
   

2. Buscar lugares dentro del polígono de Central Park:

   GET /places/_search
   {
     "query": {
       "bool": {
         "filter": {
           "geo_polygon": {
             "location": {
               "points": [
                 { "lat": 40.774, "lon": -73.981 },
                 { "lat": 40.774, "lon": -73.973 },
                 { "lat": 40.768, "lon": -73.973 },
                 { "lat": 40.768, "lon": -73.981 }
               ]
             }
           }
         }
       }
     }
   }
   

En esta sección, hemos cubierto los conceptos básicos de la búsqueda geoespacial en Elasticsearch, incluyendo los tipos de datos geoespaciales (geo_point y geo_shape), cómo indexar datos geoespaciales y cómo realizar consultas geoespaciales. Estas habilidades son esenciales para trabajar con datos geográficos y pueden ser aplicadas en una variedad de aplicaciones del mundo real.

En el siguiente módulo, exploraremos temas avanzados como la creación de plugins personalizados y el uso de aprendizaje automático en Elasticsearch.