En Elasticsearch, el mapeo y los analizadores son componentes esenciales para definir cómo se indexan y se buscan los datos. Este módulo te guiará a través de los conceptos clave y las prácticas recomendadas para trabajar con mapeos y analizadores en Elasticsearch.

El mapeo en Elasticsearch es el proceso de definir cómo se almacenan y se indexan los documentos y sus campos. Es similar a la definición de una tabla en una base de datos relacional.

• Tipos de Datos: Define el tipo de datos de cada campo (texto, número, fecha, booleano, etc.).
• Propiedades de Campo: Configura propiedades adicionales como analizadores, formatos de fecha, etc.
• Campos Dinámicos: Permite la creación automática de campos no definidos previamente.

Los analizadores en Elasticsearch son responsables de procesar el texto durante la indexación y la búsqueda. Un analizador se compone de tres partes principales:

• Tokenizador (Tokenizer): Divide el texto en términos o tokens.
• Filtros de Token (Token Filters): Modifican los tokens generados por el tokenizador.
• Filtros de Caracteres (Character Filters): Modifican el texto antes de que sea tokenizado.

Primero, crearemos un índice llamado mi_indice con un mapeo personalizado para un campo de texto.

Ahora, definiremos un analizador personalizado llamado custom_analyzer que utilizaremos en el campo contenido.

• Índice y Mapeo:

  • titulo: Campo de tipo text que utiliza el analizador estándar.
  • fecha_publicacion: Campo de tipo date con formato yyyy-MM-dd.
  • contenido: Campo de tipo text que utiliza un analizador personalizado.

• Analizador Personalizado:

  • custom_analyzer: Un analizador que utiliza el tokenizador estándar y dos filtros de token: lowercase (convierte los tokens a minúsculas) y stop (elimina palabras vacías como "y", "o", "el").

1. Crea un índice llamado blog con los siguientes campos:

   • titulo: Tipo text con el analizador estándar.
   • autor: Tipo keyword.
   • contenido: Tipo text con un analizador personalizado que convierta el texto a minúsculas y elimine palabras vacías.
   • fecha: Tipo date con formato yyyy-MM-dd.

2. Define el analizador personalizado en la configuración del índice.

En esta sección, hemos aprendido sobre los mapeos y analizadores en Elasticsearch. Hemos visto cómo definir un mapeo para un índice y cómo crear un analizador personalizado. Estos conceptos son fundamentales para optimizar la indexación y búsqueda de datos en Elasticsearch.

En el siguiente tema, exploraremos las plantillas de índices, que nos permitirán definir configuraciones y mapeos predeterminados para nuevos índices.