Las agregaciones en Elasticsearch son una poderosa herramienta para analizar y resumir datos. Permiten realizar cálculos y obtener estadísticas sobre los documentos indexados, lo que es esencial para obtener insights y tomar decisiones basadas en datos. En este tema, exploraremos los conceptos básicos de las agregaciones, los diferentes tipos de agregaciones disponibles y cómo utilizarlas en tus consultas.

Las agregaciones en Elasticsearch se pueden dividir en dos categorías principales:

1. Agregaciones de Matriz (Bucket Aggregations): Agrupan documentos en "buckets" (cubos) basados en ciertos criterios.
2. Agregaciones de Métricas (Metric Aggregations): Calculan métricas sobre los documentos agrupados.

Una consulta de agregación en Elasticsearch se estructura de la siguiente manera:

1. Agregación de Términos (Terms Aggregation): Agrupa documentos que contienen el mismo valor en un campo específico.

   {
     "aggs": {
       "popular_colors": {
         "terms": {
           "field": "color"
         }
       }
     }
   }
   

2. Agregación de Rango (Range Aggregation): Agrupa documentos en rangos definidos.

   {
     "aggs": {
       "price_ranges": {
         "range": {
           "field": "price",
           "ranges": [
             { "to": 50 },
             { "from": 50, "to": 100 },
             { "from": 100 }
           ]
         }
       }
     }
   }
   

3. Agregación de Histograma (Histogram Aggregation): Agrupa documentos en intervalos de valores numéricos.

   {
     "aggs": {
       "price_histogram": {
         "histogram": {
           "field": "price",
           "interval": 50
         }
       }
     }
   }
   

1. Agregación de Promedio (Avg Aggregation): Calcula el promedio de un campo numérico.

   {
     "aggs": {
       "average_price": {
         "avg": {
           "field": "price"
         }
       }
     }
   }
   

2. Agregación de Suma (Sum Aggregation): Calcula la suma de un campo numérico.

   {
     "aggs": {
       "total_sales": {
         "sum": {
           "field": "sales"
         }
       }
     }
   }
   

3. Agregación de Máximo (Max Aggregation): Encuentra el valor máximo de un campo numérico.

   {
     "aggs": {
       "max_price": {
         "max": {
           "field": "price"
         }
       }
     }
   }
   

4. Agregación de Mínimo (Min Aggregation): Encuentra el valor mínimo de un campo numérico.

   {
     "aggs": {
       "min_price": {
         "min": {
           "field": "price"
         }
       }
     }
   }
   

Supongamos que tenemos un índice de productos y queremos obtener el precio promedio de los productos, así como la distribución de productos por categoría.

• average_price: Calcula el precio promedio de todos los productos.
• category_distribution: Agrupa los productos por categoría y cuenta el número de productos en cada categoría.

Crea una consulta que agrupe los documentos por el campo brand y cuente el número de documentos en cada grupo.

Solución:

Crea una consulta que agrupe los documentos en rangos de precios: menos de 100, entre 100 y 200, y más de 200.

Solución:

Crea una consulta que calcule el precio promedio de los productos en cada categoría.

Solución:

Las agregaciones en Elasticsearch son una herramienta esencial para el análisis de datos. Permiten agrupar, filtrar y calcular métricas sobre los documentos indexados, proporcionando insights valiosos. En este tema, hemos cubierto los conceptos básicos de las agregaciones, los diferentes tipos disponibles y cómo utilizarlas en tus consultas. Con esta base, estarás preparado para explorar y utilizar agregaciones más avanzadas en tus proyectos de Elasticsearch.