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En este módulo, aprenderemos cómo actualizar y eliminar datos en Elasticsearch. Estos son procesos fundamentales para mantener la integridad y la relevancia de los datos en tu índice. Vamos a cubrir los siguientes temas:

Actualización de Documentos
Eliminación de Documentos
Actualización por Consulta
Eliminación por Consulta

Actualización de Documentos

Conceptos Clave

Documentos: La unidad básica de datos en Elasticsearch.
Índices: Colecciones de documentos.
ID del Documento: Identificador único para cada documento en un índice.

Ejemplo Práctico

Para actualizar un documento, utilizamos el método POST con la API de Elasticsearch. Supongamos que tenemos un índice llamado library y un documento con el ID 1.

Paso 1: Crear un Documento

POST /library/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Basics",
  "author": "John Doe",
  "published_year": 2021
}

Paso 2: Actualizar el Documento

Para actualizar el documento, utilizamos la API de actualización:

POST /library/_update/1
{
  "doc": {
    "author": "Jane Doe"
  }
}

Explicación

Método POST: Utilizado para enviar datos al servidor.
/library/_update/1: Ruta que especifica el índice (library), la acción (_update) y el ID del documento (1).
"doc": Contiene los campos que queremos actualizar.

Ejercicio Práctico

Crea un índice llamado books y añade un documento con los siguientes datos:

{
  "title": "Learning Elasticsearch",
  "author": "Alice Smith",
  "published_year": 2020
}

Actualiza el campo author a "Bob Smith".

Solución

POST /books/_doc/1
{
  "title": "Learning Elasticsearch",
  "author": "Alice Smith",
  "published_year": 2020
}

POST /books/_update/1
{
  "doc": {
    "author": "Bob Smith"
  }
}

Eliminación de Documentos

Conceptos Clave

Eliminación Suave: Marcado de documentos como eliminados sin borrarlos físicamente.
Eliminación Física: Borrado completo de documentos del índice.

Ejemplo Práctico

Para eliminar un documento, utilizamos el método DELETE con la API de Elasticsearch.

Paso 1: Crear un Documento

POST /library/_doc/2
{
  "title": "Advanced Elasticsearch",
  "author": "Jane Doe",
  "published_year": 2022
}

Paso 2: Eliminar el Documento

Para eliminar el documento, utilizamos la API de eliminación:

DELETE /library/_doc/2

Explicación

Método DELETE: Utilizado para eliminar datos del servidor.
/library/_doc/2: Ruta que especifica el índice (library) y el ID del documento (2).

Ejercicio Práctico

Crea un índice llamado articles y añade un documento con los siguientes datos:

{
  "title": "Introduction to Elasticsearch",
  "author": "Charlie Brown",
  "published_year": 2019
}

Elimina el documento creado.

Solución

POST /articles/_doc/1
{
  "title": "Introduction to Elasticsearch",
  "author": "Charlie Brown",
  "published_year": 2019
}

DELETE /articles/_doc/1

Actualización por Consulta

Conceptos Clave

Script: Código que se ejecuta para actualizar documentos que coinciden con una consulta.

Ejemplo Práctico

Para actualizar múltiples documentos que coinciden con una consulta, utilizamos la API de actualización por consulta.

Paso 1: Crear Documentos

POST /library/_doc/3
{
  "title": "Elasticsearch for Beginners",
  "author": "John Smith",
  "published_year": 2020
}

POST /library/_doc/4
{
  "title": "Mastering Elasticsearch",
  "author": "John Smith",
  "published_year": 2021
}

Paso 2: Actualizar Documentos por Consulta

Para actualizar todos los documentos donde el author es "John Smith":

POST /library/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.author = 'John Doe'"
  },
  "query": {
    "term": {
      "author": "John Smith"
    }
  }
}

Explicación

_update_by_query: Ruta para actualizar documentos por consulta.
"script": Contiene el código que se ejecutará para cada documento que coincida con la consulta.
"query": Define los criterios de selección de documentos.

Ejercicio Práctico

Crea un índice llamado magazines y añade dos documentos con los siguientes datos:

{
  "title": "Elasticsearch Monthly",
  "author": "Emily Clark",
  "published_year": 2021
}
{
  "title": "Elasticsearch Weekly",
  "author": "Emily Clark",
  "published_year": 2022
}

Actualiza el campo author a "Emma Clark" para todos los documentos donde el author es "Emily Clark".

Solución

POST /magazines/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Monthly",
  "author": "Emily Clark",
  "published_year": 2021
}

POST /magazines/_doc/2
{
  "title": "Elasticsearch Weekly",
  "author": "Emily Clark",
  "published_year": 2022
}

POST /magazines/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.author = 'Emma Clark'"
  },
  "query": {
    "term": {
      "author": "Emily Clark"
    }
  }
}

Eliminación por Consulta

Conceptos Clave

Eliminación Masiva: Borrado de múltiples documentos que coinciden con una consulta.

Ejemplo Práctico

Para eliminar múltiples documentos que coinciden con una consulta, utilizamos la API de eliminación por consulta.

Paso 1: Crear Documentos

POST /library/_doc/5
{
  "title": "Elasticsearch Essentials",
  "author": "Jane Smith",
  "published_year": 2019
}

POST /library/_doc/6
{
  "title": "Elasticsearch Deep Dive",
  "author": "Jane Smith",
  "published_year": 2020
}

Paso 2: Eliminar Documentos por Consulta

Para eliminar todos los documentos donde el author es "Jane Smith":

POST /library/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "author": "Jane Smith"
    }
  }
}

Explicación

_delete_by_query: Ruta para eliminar documentos por consulta.
"query": Define los criterios de selección de documentos.

Ejercicio Práctico

Crea un índice llamado journals y añade dos documentos con los siguientes datos:

{
  "title": "Elasticsearch Journal",
  "author": "David Johnson",
  "published_year": 2018
}
{
  "title": "Elasticsearch Insights",
  "author": "David Johnson",
  "published_year": 2019
}

Elimina todos los documentos donde el author es "David Johnson".

Solución

POST /journals/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Journal",
  "author": "David Johnson",
  "published_year": 2018
}

POST /journals/_doc/2
{
  "title": "Elasticsearch Insights",
  "author": "David Johnson",
  "published_year": 2019
}

POST /journals/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "author": "David Johnson"
    }
  }
}

Conclusión

En esta sección, hemos aprendido cómo actualizar y eliminar datos en Elasticsearch. Estos son procesos esenciales para mantener la integridad y la relevancia de los datos en tus índices. Hemos cubierto:

Actualización de documentos individuales.
Eliminación de documentos individuales.
Actualización de documentos por consulta.
Eliminación de documentos por consulta.

Con estos conocimientos, estás preparado para gestionar eficazmente los datos en tus índices de Elasticsearch. En el próximo módulo, exploraremos el Elasticsearch Query DSL para realizar búsquedas avanzadas.

Actualizando y Eliminando Datos

Actualización de Documentos

Conceptos Clave

Ejemplo Práctico

Paso 1: Crear un Documento

Paso 2: Actualizar el Documento

Explicación

Ejercicio Práctico

Solución

Eliminación de Documentos

Conceptos Clave

Ejemplo Práctico

Paso 1: Crear un Documento

Paso 2: Eliminar el Documento

Explicación

Ejercicio Práctico

Solución

Actualización por Consulta

Conceptos Clave

Ejemplo Práctico

Paso 1: Crear Documentos

Paso 2: Actualizar Documentos por Consulta

Explicación

Ejercicio Práctico

Solución

Eliminación por Consulta

Conceptos Clave

Ejemplo Práctico

Paso 1: Crear Documentos

Paso 2: Eliminar Documentos por Consulta

Explicación

Ejercicio Práctico

Solución

Conclusión

Curso de Elasticsearch

Módulo 1: Introducción a Elasticsearch

Módulo 2: Empezando con Elasticsearch

Módulo 3: Técnicas Avanzadas de Búsqueda

Módulo 4: Modelado de Datos y Gestión de Índices

Módulo 5: Rendimiento y Escalabilidad

Módulo 6: Seguridad y Control de Acceso

Módulo 7: Integraciones y Ecosistema

Módulo 8: Temas Avanzados