En esta sección, aprenderemos sobre los conceptos fundamentales de Elasticsearch: nodos, clústeres e índices. Estos conceptos son esenciales para entender cómo funciona Elasticsearch y cómo se organiza la información dentro de él.

Un nodo es una instancia de Elasticsearch que almacena datos y participa en las operaciones de indexación y búsqueda. Cada nodo es una parte del clúster y puede ser configurado para cumplir diferentes roles.

1. Nodo Maestro (Master Node):

   • Responsable de las tareas administrativas del clúster, como la creación y eliminación de índices y la gestión de los nodos.
   • Un clúster puede tener múltiples nodos maestros, pero solo uno es el nodo maestro activo en un momento dado.

2. Nodo de Datos (Data Node):

   • Almacena los datos y realiza operaciones relacionadas con ellos, como búsquedas y agregaciones.
   • Es el tipo de nodo más común y puede haber muchos en un clúster.

3. Nodo Coordinador (Coordinating Node):

   • No almacena datos ni actúa como nodo maestro.
   • Distribuye las solicitudes de búsqueda y agregación a los nodos de datos y combina los resultados.

4. Nodo de Ingesta (Ingest Node):

   • Realiza operaciones de preprocesamiento en los documentos antes de que sean indexados, como el enriquecimiento de datos.

Un clúster es un conjunto de uno o más nodos que trabajan juntos para almacenar datos y proporcionar capacidades de búsqueda. Un clúster se identifica por un nombre único, y todos los nodos que pertenecen al mismo clúster deben compartir este nombre.

• Alta Disponibilidad: Si un nodo falla, otros nodos pueden tomar su lugar.
• Escalabilidad: Se pueden añadir más nodos para manejar mayores volúmenes de datos y cargas de trabajo.

Un índice es una colección de documentos que comparten características similares. En Elasticsearch, un índice es similar a una base de datos en un sistema de gestión de bases de datos relacionales.

1. Documentos:

   • La unidad básica de información que puede ser indexada. Cada documento es un objeto JSON.
   • Ejemplo de documento:

     {
       "user": "john_doe",
       "message": "Elasticsearch es genial",
       "timestamp": "2023-10-01T12:00:00"
     }
     

2. Tipos (Types):

   • En versiones anteriores de Elasticsearch, los documentos dentro de un índice podían ser categorizados en tipos. Sin embargo, esta característica ha sido eliminada en versiones recientes.

3. Shards y Réplicas:

   • Shards: Un índice puede ser dividido en múltiples shards (fragmentos). Cada shard es un índice completo y puede ser almacenado en cualquier nodo del clúster.
   • Réplicas: Copias de los shards primarios que proporcionan redundancia y alta disponibilidad.

En esta sección, hemos cubierto los conceptos básicos de Elasticsearch: nodos, clústeres e índices. Estos elementos son fundamentales para entender cómo Elasticsearch organiza y maneja los datos. A continuación, exploraremos cómo indexar datos en Elasticsearch.

• Nodos: Instancias de Elasticsearch que pueden tener diferentes roles (maestro, datos, coordinador, ingesta).
• Clústeres: Conjunto de nodos que trabajan juntos para almacenar y buscar datos.
• Índices: Colecciones de documentos que pueden ser divididas en shards y réplicas para mejorar la escalabilidad y la disponibilidad.

Con estos conceptos en mente, estamos listos para avanzar al siguiente tema: Indexando Datos.