En este tema, aprenderemos cómo indexar datos en Elasticsearch. La indexación es el proceso de almacenar documentos en un índice para que puedan ser buscados y recuperados de manera eficiente. Vamos a cubrir los conceptos básicos, los métodos de indexación y algunos ejemplos prácticos.

Antes de comenzar con la indexación de datos, es importante entender algunos conceptos clave:

• Documento: La unidad básica de información que puede ser indexada. Es similar a una fila en una base de datos relacional.
• Índice: Un contenedor que almacena documentos. Es similar a una tabla en una base de datos relacional.
• Tipo: Una categoría lógica dentro de un índice. En versiones recientes de Elasticsearch, el uso de tipos ha sido deprecado.
• ID: Un identificador único para cada documento dentro de un índice.

Hay varias formas de indexar datos en Elasticsearch:

1. Indexación Individual: Indexar un solo documento a la vez.
2. Indexación en Lote: Indexar múltiples documentos en una sola solicitud.

Para indexar un solo documento, utilizamos el método HTTP PUT o POST en la API de Elasticsearch. Aquí hay un ejemplo básico:

En este ejemplo:

• mi_indice es el nombre del índice.
• _doc es el tipo de documento (en versiones recientes, se usa _doc por defecto).
• 1 es el ID del documento.
• El cuerpo de la solicitud contiene el documento en formato JSON.

Para indexar múltiples documentos en una sola solicitud, utilizamos la API _bulk. Aquí hay un ejemplo:

En este ejemplo:

• Cada línea de metadatos ({ "index": { ... } }) es seguida por una línea de datos del documento.
• _bulk permite realizar múltiples operaciones (indexar, actualizar, eliminar) en una sola solicitud.

Vamos a indexar algunos documentos en un índice llamado empleados.

Primero, creamos el índice empleados:

Indexamos algunos documentos individualmente:

Indexamos múltiples documentos en una sola solicitud:

Ejercicio 1: Crear e Indexar Documentos

1. Crea un índice llamado productos con los siguientes campos: nombre (texto), precio (flotante) y categoría (texto).
2. Indexa los siguientes documentos en el índice productos:
   • {"nombre": "Laptop", "precio": 999.99, "categoría": "Electrónica"}
   • {"nombre": "Silla", "precio": 49.99, "categoría": "Muebles"}
   • {"nombre": "Café", "precio": 5.99, "categoría": "Alimentos"}

Solución:

1. Crear el índice productos:

2. Indexar los documentos:

En esta sección, hemos aprendido cómo indexar datos en Elasticsearch utilizando métodos individuales y en lote. Hemos cubierto los conceptos básicos y proporcionado ejemplos prácticos para ayudarte a comenzar. En la próxima sección, exploraremos cómo buscar datos en Elasticsearch.