En este módulo, aprenderemos cómo escalar Elasticsearch para manejar grandes volúmenes de datos y consultas de manera eficiente. La escalabilidad es crucial para mantener el rendimiento y la disponibilidad de tu clúster a medida que crece. Abordaremos conceptos clave, estrategias y mejores prácticas para escalar Elasticsearch.

• Escalabilidad Horizontal: Añadir más nodos al clúster para distribuir la carga de trabajo.
• Escalabilidad Vertical: Aumentar los recursos (CPU, RAM, almacenamiento) de los nodos existentes.

• Nodos Maestro: Gestionan el clúster y realizan tareas administrativas.
• Nodos de Datos: Almacenan datos y manejan operaciones de búsqueda y análisis.
• Nodos Coordinadores: Distribuyen las solicitudes de búsqueda y agregación a los nodos de datos.
• Nodos Ingestores: Procesan datos antes de indexarlos.

• Shards: Fragmentos de un índice que permiten distribuir datos y operaciones.
• Réplicas: Copias de shards que proporcionan redundancia y alta disponibilidad.

• Nodos de Datos: Incrementar el número de nodos de datos para distribuir la carga de almacenamiento y procesamiento.
• Nodos Maestro: Asegurar que hay al menos tres nodos maestro para evitar problemas de quorum.
• Nodos Coordinadores: Añadir nodos coordinadores para manejar grandes volúmenes de solicitudes de búsqueda.

• Shards: Dividir índices grandes en más shards para mejorar el rendimiento de búsqueda y escritura.
• Réplicas: Aumentar el número de réplicas para mejorar la disponibilidad y la tolerancia a fallos.

• Crear índices basados en periodos de tiempo (diarios, semanales, mensuales) para manejar grandes volúmenes de datos históricos.

• Filtros en Caché: Utilizar filtros en caché para mejorar el rendimiento de consultas repetitivas.
• Paginación Eficiente: Evitar paginación profunda utilizando search_after en lugar de from y size.

1. Instala Elasticsearch en el nuevo servidor.
2. Configura el archivo elasticsearch.yml:

   cluster.name: my_cluster
   node.name: node-4
   network.host: 0.0.0.0
   discovery.seed_hosts: ["node-1", "node-2", "node-3"]
   cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
   

• Inicia el servicio de Elasticsearch en el nuevo nodo:

  sudo systemctl start elasticsearch
  

• Utiliza la API de _cat/nodes para verificar que el nuevo nodo se ha unido al clúster:

  curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"
  

1. Configura un nuevo nodo como nodo coordinador.
2. Verifica que el nodo se ha unido correctamente al clúster.
3. Realiza una búsqueda y observa cómo el nodo coordinador distribuye la carga.

1. Configura el archivo elasticsearch.yml del nuevo nodo:

   cluster.name: my_cluster
   node.name: coordinator-1
   node.master: false
   node.data: false
   node.ingest: false
   network.host: 0.0.0.0
   discovery.seed_hosts: ["node-1", "node-2", "node-3"]
   cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
   

2. Inicia el servicio de Elasticsearch en el nuevo nodo:

   sudo systemctl start elasticsearch
   

3. Verifica el estado del clúster:

   curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"
   

4. Realiza una búsqueda:

   curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?q=field:value"
   

En esta sección, hemos aprendido sobre la importancia de la escalabilidad en Elasticsearch y las diferentes estrategias para escalar un clúster. Hemos cubierto cómo añadir nodos, ajustar shards y réplicas, y optimizar consultas para mejorar el rendimiento. Con estos conocimientos, estarás mejor preparado para manejar grandes volúmenes de datos y mantener un clúster de Elasticsearch eficiente y disponible.