En este tema, aprenderemos cómo realizar filtrado y ordenación de datos en Elasticsearch. Estas técnicas son fundamentales para refinar los resultados de búsqueda y presentar la información de manera organizada y relevante.
Conceptos Clave
- Filtrado: Proceso de restringir los resultados de búsqueda a aquellos documentos que cumplen con ciertos criterios.
- Ordenación: Proceso de organizar los resultados de búsqueda en un orden específico, como alfabéticamente o por fecha.
Filtrado en Elasticsearch
El filtrado en Elasticsearch se realiza utilizando el Query DSL (Domain Specific Language). Los filtros son más eficientes que las consultas porque no afectan la puntuación de los documentos y pueden ser almacenados en caché.
Tipos de Filtros Comunes
- Term Filter: Filtra documentos que contienen un término exacto.
- Range Filter: Filtra documentos que contienen valores dentro de un rango específico.
- Exists Filter: Filtra documentos que contienen un campo específico.
- Bool Filter: Combina múltiples filtros utilizando operadores booleanos (
must
,should
,must_not
).
Ejemplo de Filtrado
Supongamos que tenemos un índice de productos y queremos filtrar los productos que tienen un precio entre 10 y 50 unidades monetarias.
GET /productos/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "range": { "precio": { "gte": 10, "lte": 50 } } } ] } } }
En este ejemplo:
- Utilizamos una consulta
bool
con un filtrorange
para especificar el rango de precios.
Ordenación en Elasticsearch
La ordenación en Elasticsearch se realiza utilizando el parámetro sort
en la consulta. Podemos ordenar los resultados por uno o más campos en orden ascendente (asc
) o descendente (desc
).
Ejemplo de Ordenación
Supongamos que queremos ordenar los productos por precio en orden ascendente.
En este ejemplo:
- Utilizamos el parámetro
sort
para ordenar los resultados por el campoprecio
en orden ascendente.
Ordenación Múltiple
Podemos ordenar por múltiples campos. Por ejemplo, primero por precio en orden ascendente y luego por nombre en orden descendente.
GET /productos/_search { "sort": [ { "precio": { "order": "asc" } }, { "nombre": { "order": "desc" } } ] }
Ejercicio Práctico
Ejercicio 1: Filtrado de Productos por Categoría
Objetivo: Filtrar los productos que pertenecen a la categoría "Electrónica".
Instrucciones:
- Crear una consulta que filtre los productos por la categoría "Electrónica".
Solución:
GET /productos/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "categoria": "Electrónica" } } ] } } }
Ejercicio 2: Ordenación de Productos por Fecha de Creación
Objetivo: Ordenar los productos por la fecha de creación en orden descendente.
Instrucciones:
- Crear una consulta que ordene los productos por el campo
fecha_creacion
en orden descendente.
Solución:
Resumen
En esta sección, hemos aprendido cómo realizar filtrado y ordenación de datos en Elasticsearch. El filtrado nos permite restringir los resultados de búsqueda a documentos que cumplen con ciertos criterios, mientras que la ordenación nos permite organizar los resultados en un orden específico. Estas técnicas son esenciales para refinar y presentar los datos de manera efectiva.
En el próximo tema, exploraremos las agregaciones en Elasticsearch, que nos permitirán realizar análisis y resúmenes de datos más avanzados.
Curso de Elasticsearch
Módulo 1: Introducción a Elasticsearch
- ¿Qué es Elasticsearch?
- Instalando Elasticsearch
- Conceptos Básicos: Nodos, Clústeres e Índices
- Arquitectura de Elasticsearch
Módulo 2: Empezando con Elasticsearch
Módulo 3: Técnicas Avanzadas de Búsqueda
Módulo 4: Modelado de Datos y Gestión de Índices
- Mapeo y Analizadores
- Plantillas de Índices
- Alias y Reindexación
- Gestión del Ciclo de Vida del Índice
Módulo 5: Rendimiento y Escalabilidad
- Optimizando el Rendimiento de Búsqueda
- Escalando Elasticsearch
- Monitoreo y Mantenimiento
- Respaldo y Restauración
Módulo 6: Seguridad y Control de Acceso
- Asegurando Elasticsearch
- Autenticación y Autorización de Usuarios
- Control de Acceso Basado en Roles
- Auditoría y Cumplimiento
Módulo 7: Integraciones y Ecosistema
- Elasticsearch con Logstash
- Elasticsearch con Kibana
- Elasticsearch con Beats
- Elasticsearch con Otras Herramientas