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La Gestión del Ciclo de Vida del Índice (ILM, por sus siglas en inglés) en Elasticsearch es una funcionalidad que permite definir políticas para gestionar los índices a lo largo de su ciclo de vida. Esto incluye la creación, la gestión, la optimización y la eliminación de índices de manera automatizada, lo que ayuda a mantener el rendimiento y la eficiencia del clúster.

Conceptos Clave

Fases del Ciclo de Vida:
- Hot (Caliente): Fase donde los datos son indexados y consultados frecuentemente.
- Warm (Tibia): Fase donde los datos son menos frecuentemente consultados pero aún se necesitan.
- Cold (Fría): Fase donde los datos son raramente consultados y se almacenan de manera más económica.
- Delete (Eliminar): Fase donde los datos ya no son necesarios y se eliminan.
Políticas de ILM: Conjunto de reglas que definen cómo y cuándo los índices deben moverse entre las diferentes fases del ciclo de vida.
Acciones de ILM: Operaciones específicas que se ejecutan en cada fase, como la rotación de índices, la reducción del número de réplicas, la migración a almacenamiento más económico, etc.

Creación de una Política de ILM

Paso 1: Definir la Política

Para crear una política de ILM, primero se define un conjunto de fases y acciones. A continuación, se muestra un ejemplo de una política de ILM en formato JSON:

{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "50GB",
            "max_age": "30d"
          }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "allocate": {
            "number_of_replicas": 1
          },
          "forcemerge": {
            "max_num_segments": 1
          }
        }
      },
      "cold": {
        "min_age": "90d",
        "actions": {
          "allocate": {
            "require": {
              "box_type": "cold"
            }
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "180d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

Paso 2: Aplicar la Política a un Índice

Una vez definida la política, se puede aplicar a un índice o a un patrón de índices. Esto se hace mediante la API de Elasticsearch:

PUT _ilm/policy/my_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "50GB",
            "max_age": "30d"
          }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "allocate": {
            "number_of_replicas": 1
          },
          "forcemerge": {
            "max_num_segments": 1
          }
        }
      },
      "cold": {
        "min_age": "90d",
        "actions": {
          "allocate": {
            "require": {
              "box_type": "cold"
            }
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "180d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

Paso 3: Asociar la Política a un Índice

Para asociar la política a un índice, se utiliza la API de gestión de índices:

PUT my_index/_settings
{
  "index.lifecycle.name": "my_policy"
}

Ejercicio Práctico

Ejercicio 1: Crear y Aplicar una Política de ILM

Definir una política de ILM que mueva los índices a la fase "warm" después de 7 días y los elimine después de 30 días.
Aplicar la política a un índice llamado logs-2023.

Solución

Definir la política de ILM:

PUT _ilm/policy/logs_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "50GB",
            "max_age": "7d"
          }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "7d",
        "actions": {
          "allocate": {
            "number_of_replicas": 1
          },
          "forcemerge": {
            "max_num_segments": 1
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

Aplicar la política al índice logs-2023:

PUT logs-2023/_settings
{
  "index.lifecycle.name": "logs_policy"
}

Resumen

En esta sección, hemos aprendido sobre la Gestión del Ciclo de Vida del Índice (ILM) en Elasticsearch, incluyendo los conceptos clave, cómo crear y aplicar políticas de ILM, y cómo asociar estas políticas a índices específicos. La ILM es una herramienta poderosa para automatizar la gestión de índices y mantener el rendimiento y la eficiencia del clúster.

En el siguiente módulo, exploraremos técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento de búsqueda en Elasticsearch.

Gestión del Ciclo de Vida del Índice

Conceptos Clave

Creación de una Política de ILM

Paso 1: Definir la Política

Paso 2: Aplicar la Política a un Índice

Paso 3: Asociar la Política a un Índice

Ejercicio Práctico

Ejercicio 1: Crear y Aplicar una Política de ILM

Solución

Resumen

Curso de Elasticsearch

Módulo 1: Introducción a Elasticsearch

Módulo 2: Empezando con Elasticsearch

Módulo 3: Técnicas Avanzadas de Búsqueda

Módulo 4: Modelado de Datos y Gestión de Índices

Módulo 5: Rendimiento y Escalabilidad

Módulo 6: Seguridad y Control de Acceso

Módulo 7: Integraciones y Ecosistema

Módulo 8: Temas Avanzados