En esta sección, abordaremos cómo se evaluará el proyecto final del curso de Google Data Studio y cómo se proporcionará retroalimentación constructiva para ayudar a los estudiantes a mejorar sus habilidades y conocimientos. La evaluación se basará en varios criterios clave que aseguran que los estudiantes hayan comprendido y aplicado los conceptos aprendidos a lo largo del curso.

La evaluación del proyecto final se basará en los siguientes criterios:

1. Conexión y Gestión de Fuentes de Datos

   • Conexión exitosa a múltiples fuentes de datos.
     • Verificar que el informe se conecta correctamente a las fuentes de datos especificadas.
   • Actualización y gestión de datos.
     • Asegurarse de que los datos se actualizan correctamente y que las conexiones están bien gestionadas.

2. Creación y Personalización de Informes

   • Interfaz de usuario y diseño del informe.
     • Evaluar la claridad y la organización de la interfaz del informe.
   • Uso de gráficos y tablas.
     • Comprobar la correcta implementación y configuración de gráficos y tablas.
   • Aplicación de temas y estilos.
     • Revisar la consistencia y estética del diseño aplicado.

3. Funcionalidades Avanzadas

   • Uso de campos calculados y métricas personalizadas.
     • Evaluar la correcta implementación y utilidad de los campos calculados y métricas personalizadas.
   • Integración con otras herramientas de Google.
     • Verificar la integración y uso efectivo de otras herramientas de Google.

4. Interactividad y Usabilidad

   • Implementación de filtros y controles interactivos.
     • Evaluar la funcionalidad y usabilidad de los filtros y controles interactivos añadidos.
   • Experiencia del usuario final.
     • Asegurarse de que el informe es fácil de usar y entender para el usuario final.

5. Compartir y Colaborar

   • Opciones de compartir y colaboración.
     • Comprobar que el informe se puede compartir y colaborar correctamente.
   • Exportación y programación de informes.
     • Evaluar la configuración de exportación y programación de informes.

1. Revisión del Informe

   • Cada proyecto será revisado por un evaluador que verificará el cumplimiento de los criterios mencionados anteriormente.
   • El evaluador tomará notas detalladas sobre los aspectos positivos y las áreas de mejora.

2. Retroalimentación Escrita

   • Se proporcionará una retroalimentación escrita detallada a cada estudiante.
   • La retroalimentación incluirá:
     • Aspectos positivos: Lo que se hizo bien y por qué es efectivo.
     • Áreas de mejora: Aspectos que necesitan mejorar y sugerencias específicas sobre cómo hacerlo.
     • Recomendaciones adicionales: Consejos y recursos adicionales para seguir mejorando.

3. Sesión de Retroalimentación (Opcional)

   • Se puede organizar una sesión de retroalimentación en vivo (por videoconferencia o chat) para discutir el proyecto y la retroalimentación en detalle.
   • Esta sesión permitirá a los estudiantes hacer preguntas y obtener aclaraciones sobre los comentarios recibidos.

Aspectos Positivos:

• Conexión de Datos: Excelente trabajo conectando múltiples fuentes de datos, incluyendo Google Sheets y Google Analytics.
• Gráficos: Los gráficos de barras y líneas están bien configurados y son fáciles de interpretar.
• Interactividad: Los filtros de fecha y categoría funcionan perfectamente y mejoran la usabilidad del informe.

Áreas de Mejora:

• Diseño: El diseño del informe podría beneficiarse de un tema más consistente. Considera usar una paleta de colores uniforme y fuentes coherentes.
• Campos Calculados: Aunque se utilizaron campos calculados, algunos de ellos no están bien documentados. Asegúrate de incluir descripciones claras para que otros usuarios entiendan su propósito.

Recomendaciones Adicionales:

• Documentación: Añade una sección de documentación en el informe que explique las fuentes de datos, los campos calculados y cualquier otra configuración importante.
• Pruebas de Usuario: Realiza pruebas con usuarios finales para obtener feedback sobre la usabilidad y realiza ajustes según sea necesario.

La evaluación y retroalimentación son componentes cruciales para el aprendizaje y la mejora continua. A través de este proceso, los estudiantes no solo reciben una calificación, sino también una guía detallada sobre cómo pueden mejorar sus habilidades y conocimientos en Google Data Studio. Asegúrate de revisar cuidadosamente la retroalimentación y aplicar las recomendaciones para maximizar tu aprendizaje y éxito en futuros proyectos.