En este tema, aprenderás a personalizar gráficos y tablas en Google Data Studio para que tus informes sean más atractivos y útiles. La personalización te permite adaptar los elementos visuales a las necesidades específicas de tu audiencia y resaltar la información más relevante.

  1. Introducción a la personalización de gráficos y tablas

La personalización de gráficos y tablas en Google Data Studio incluye:

  • Cambiar el tipo de gráfico.
  • Modificar colores y estilos.
  • Ajustar etiquetas y títulos.
  • Configurar ejes y escalas.
  • Aplicar filtros y segmentaciones.

  1. Cambiar el tipo de gráfico

Google Data Studio ofrece una variedad de tipos de gráficos que puedes utilizar para visualizar tus datos. Algunos de los más comunes son:

  • Gráficos de barras.
  • Gráficos de líneas.
  • Gráficos circulares.
  • Tablas.
  • Mapas geográficos.

Ejemplo: Cambiar un gráfico de barras a un gráfico de líneas

  1. Selecciona el gráfico de barras en tu informe.
  2. En el panel de propiedades a la derecha, busca la sección "Tipo de gráfico".
  3. Haz clic en el menú desplegable y selecciona "Gráfico de líneas".
# Panel de propiedades
Tipo de gráfico: [Gráfico de líneas]

  1. Modificar colores y estilos

Los colores y estilos pueden hacer que tus gráficos sean más comprensibles y atractivos. Puedes cambiar los colores de las series de datos, el fondo del gráfico, y los bordes.

Ejemplo: Cambiar el color de una serie de datos

  1. Selecciona el gráfico que deseas personalizar.
  2. En el panel de propiedades, ve a la sección "Estilo".
  3. Busca la opción "Color de la serie" y selecciona el color deseado.
# Panel de propiedades
Estilo:
  - Color de la serie 1: [Azul]
  - Color de la serie 2: [Rojo]

  1. Ajustar etiquetas y títulos

Las etiquetas y títulos ayudan a contextualizar los datos presentados en tus gráficos y tablas. Puedes personalizar el texto, el tamaño de la fuente, y la alineación.

Ejemplo: Cambiar el título de un gráfico

  1. Selecciona el gráfico.
  2. En el panel de propiedades, ve a la sección "Título".
  3. Escribe el nuevo título en el campo correspondiente.
# Panel de propiedades
Título: "Ventas Mensuales por Región"

  1. Configurar ejes y escalas

Configurar correctamente los ejes y escalas es crucial para una interpretación precisa de los datos. Puedes ajustar los rangos, los intervalos y las etiquetas de los ejes.

Ejemplo: Ajustar el rango del eje Y

  1. Selecciona el gráfico.
  2. En el panel de propiedades, ve a la sección "Ejes".
  3. Ajusta los valores mínimos y máximos del eje Y.
# Panel de propiedades
Ejes:
  - Eje Y:
    - Mínimo: 0
    - Máximo: 1000

  1. Aplicar filtros y segmentaciones

Los filtros y segmentaciones permiten a los usuarios interactuar con los datos y ver diferentes perspectivas. Puedes añadir controles de filtro, segmentaciones y campos calculados.

Ejemplo: Añadir un filtro de fecha

  1. Selecciona el gráfico.
  2. En el panel de propiedades, ve a la sección "Filtros".
  3. Añade un filtro de fecha y configura el rango deseado.
# Panel de propiedades
Filtros:
  - Filtro de fecha: [Últimos 30 días]

Ejercicio Práctico

Ejercicio 1: Personalizar un gráfico de barras

  1. Crea un gráfico de barras que muestre las ventas mensuales por región.
  2. Cambia el tipo de gráfico a un gráfico de líneas.
  3. Modifica los colores de las series de datos a azul y rojo.
  4. Ajusta el título del gráfico a "Ventas Mensuales por Región".
  5. Configura el rango del eje Y de 0 a 1000.
  6. Añade un filtro de fecha para los últimos 30 días.

Solución

1. Crear gráfico de barras:
   - Datos: Ventas mensuales por región.
2. Cambiar a gráfico de líneas:
   - Tipo de gráfico: [Gráfico de líneas]
3. Modificar colores de series:
   - Color de la serie 1: [Azul]
   - Color de la serie 2: [Rojo]
4. Ajustar título:
   - Título: "Ventas Mensuales por Región"
5. Configurar rango del eje Y:
   - Eje Y:
     - Mínimo: 0
     - Máximo: 1000
6. Añadir filtro de fecha:
   - Filtro de fecha: [Últimos 30 días]

Conclusión

La personalización de gráficos y tablas en Google Data Studio es una habilidad esencial para crear informes visualmente atractivos y funcionales. Al dominar estas técnicas, podrás presentar tus datos de manera más efectiva y adaptada a las necesidades de tu audiencia. En el próximo tema, aprenderemos a añadir filtros y controles interactivos para mejorar aún más la interactividad de tus informes.

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