En este módulo, exploraremos las estructuras de datos avanzadas en MUMPS. Estas estructuras son fundamentales para manejar datos complejos y optimizar el rendimiento de nuestras aplicaciones. Aprenderemos sobre árboles, listas enlazadas, y otras estructuras que nos permitirán organizar y acceder a los datos de manera eficiente.

1. Árboles
2. Listas Enlazadas
3. Tablas Hash
4. Ejercicios Prácticos
5. Conclusión

Un árbol es una estructura de datos jerárquica que consiste en nodos conectados por aristas. Cada nodo tiene un valor y puede tener varios nodos hijos. El nodo superior se llama raíz, y los nodos sin hijos se llaman hojas.

En MUMPS, podemos implementar árboles utilizando variables globales. Aquí hay un ejemplo de cómo podríamos representar un árbol binario:

1. Definición del Árbol: Utilizamos variables globales para definir los nodos del árbol. ^Tree(1) es la raíz, ^Tree(1,1) es el hijo izquierdo, y ^Tree(1,2) es el hijo derecho.
2. Recorrido en Preorden: La función PreOrder recorre el árbol en preorden (raíz, izquierda, derecha). Utiliza recursión para visitar cada nodo y sus hijos.

Una lista enlazada es una colección de nodos donde cada nodo contiene un valor y un puntero al siguiente nodo en la lista. Las listas enlazadas son útiles para insertar y eliminar elementos de manera eficiente.

Podemos implementar listas enlazadas en MUMPS utilizando variables globales. Aquí hay un ejemplo:

1. Definición de la Lista: Utilizamos variables globales para definir los nodos de la lista. ^List(1) es el primer nodo, y ^List(1,"Next") es el puntero al siguiente nodo.
2. Recorrido de la Lista: Utilizamos un bucle FOR para recorrer la lista y escribir el valor de cada nodo.

Una tabla hash es una estructura de datos que asocia claves con valores utilizando una función hash. Las tablas hash permiten búsquedas, inserciones y eliminaciones rápidas.

Podemos implementar tablas hash en MUMPS utilizando variables globales. Aquí hay un ejemplo:

1. Definición de la Tabla Hash: Utilizamos variables globales para definir las claves y valores de la tabla hash.
2. Búsqueda en la Tabla Hash: Utilizamos la función $DATA para verificar si una clave existe en la tabla hash y luego escribimos el valor correspondiente.

1. Objetivo: Implementar un árbol binario de búsqueda (BST) en MUMPS.
2. Instrucciones:
   • Definir una función para insertar nodos en el BST.
   • Definir una función para buscar un valor en el BST.
   • Definir una función para recorrer el BST en inorden.

1. Objetivo: Implementar una lista enlazada doble en MUMPS.
2. Instrucciones:
   • Definir una estructura de nodos con punteros a los nodos anterior y siguiente.
   • Definir funciones para insertar y eliminar nodos.
   • Definir una función para recorrer la lista en ambas direcciones.

1. Objetivo: Implementar una tabla hash con manejo de colisiones utilizando encadenamiento.
2. Instrucciones:
   • Definir una función hash simple.
   • Definir una estructura de lista enlazada para manejar colisiones.
   • Definir funciones para insertar, buscar y eliminar claves en la tabla hash.

En este módulo, hemos explorado varias estructuras de datos avanzadas en MUMPS, incluyendo árboles, listas enlazadas y tablas hash. Estas estructuras son esenciales para manejar datos complejos y optimizar el rendimiento de nuestras aplicaciones. A través de ejemplos prácticos y ejercicios, hemos aprendido cómo implementar y utilizar estas estructuras en MUMPS.

En el próximo módulo, nos adentraremos en la concurrencia y el procesamiento paralelo, lo que nos permitirá manejar múltiples tareas simultáneamente y mejorar aún más el rendimiento de nuestras aplicaciones.