Introducción

Los informes personalizados en Google Analytics te permiten crear informes específicos que se ajusten a las necesidades particulares de tu negocio. A diferencia de los informes predeterminados, los informes personalizados te ofrecen la flexibilidad de elegir las dimensiones y métricas que deseas analizar, así como la forma en que se presentan los datos.

Conceptos Clave

Antes de profundizar en la creación de informes personalizados, es importante entender algunos conceptos clave:

Dimensiones: Atributos de tus datos. Ejemplos incluyen "Ciudad", "Navegador", "Página de destino".
Métricas: Medidas cuantitativas. Ejemplos incluyen "Usuarios", "Sesiones", "Tasa de rebote".
Filtros: Permiten incluir o excluir datos específicos en tu informe.
Segmentos: Subconjuntos de tus datos que puedes aplicar a tus informes para un análisis más detallado.

Creación de un Informe Personalizado

Paso 1: Acceder a la Sección de Informes Personalizados

Inicia sesión en tu cuenta de Google Analytics.
En el menú de la izquierda, selecciona Personalización y luego Informes personalizados.

Paso 2: Crear un Nuevo Informe

Haz clic en el botón + Nuevo informe personalizado.
Asigna un nombre a tu informe.
Define las pestañas del informe. Cada pestaña puede tener diferentes dimensiones y métricas.

Paso 3: Configurar las Dimensiones y Métricas

Dimensiones: Selecciona las dimensiones que deseas analizar. Por ejemplo, "Ciudad" y "Navegador".
Métricas: Selecciona las métricas que deseas medir. Por ejemplo, "Usuarios" y "Tasa de rebote".

Dimensiones: Ciudad, Navegador
Métricas: Usuarios, Tasa de rebote

Paso 4: Aplicar Filtros y Segmentos

Filtros: Puedes aplicar filtros para incluir o excluir datos específicos. Por ejemplo, puedes filtrar para incluir solo datos de una ciudad específica.
Segmentos: Aplica segmentos para analizar subconjuntos de tus datos. Por ejemplo, puedes aplicar un segmento para analizar solo usuarios nuevos.

Paso 5: Guardar y Visualizar el Informe

Haz clic en Guardar para crear tu informe personalizado.
Una vez guardado, podrás visualizar el informe y analizar los datos según las dimensiones y métricas seleccionadas.

Ejemplo Práctico

Ejemplo: Informe Personalizado de Usuarios por Ciudad y Navegador

Nombre del Informe: Usuarios por Ciudad y Navegador
Dimensiones: Ciudad, Navegador
Métricas: Usuarios, Tasa de rebote
Filtros: Incluir solo datos de usuarios de Estados Unidos
Segmentos: Usuarios nuevos

Nombre del Informe: Usuarios por Ciudad y Navegador
Dimensiones: Ciudad, Navegador
Métricas: Usuarios, Tasa de rebote
Filtros: Incluir solo datos de usuarios de Estados Unidos
Segmentos: Usuarios nuevos

Código de Ejemplo

Aunque Google Analytics no requiere código para crear informes personalizados, aquí hay un ejemplo de cómo podrías usar la API de Google Analytics para obtener datos similares:

from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

# Autenticación
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = 'path/to/your-service-account-key.json'
VIEW_ID = 'your-view-id'

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

# Solicitud de datos
response = analytics.reports().batchGet(
    body={
        'reportRequests': [
            {
                'viewId': VIEW_ID,
                'dateRanges': [{'startDate': '30daysAgo', 'endDate': 'today'}],
                'metrics': [{'expression': 'ga:users'}, {'expression': 'ga:bounceRate'}],
                'dimensions': [{'name': 'ga:city'}, {'name': 'ga:browser'}],
                'dimensionFilterClauses': [{
                    'filters': [{
                        'dimensionName': 'ga:country',
                        'operator': 'EXACT',
                        'expressions': ['United States']
                    }]
                }],
                'segments': [{
                    'segmentId': 'gaid::-3'  # Segmento de usuarios nuevos
                }]
            }]
    }
).execute()

# Procesar y mostrar los datos
for report in response.get('reports', []):
    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
        dimensions = row.get('dimensions', [])
        metrics = row.get('metrics', [])[0].get('values', [])
        print(f"Ciudad: {dimensions[0]}, Navegador: {dimensions[1]}, Usuarios: {metrics[0]}, Tasa de rebote: {metrics[1]}")

Ejercicio Práctico

Ejercicio: Crear un Informe Personalizado de Conversiones por Fuente/Medio

Nombre del Informe: Conversiones por Fuente/Medio
Dimensiones: Fuente/Medio
Métricas: Conversiones, Tasa de conversión
Filtros: Incluir solo datos de los últimos 30 días
Segmentos: Usuarios que completaron una conversión

Solución

Nombre del Informe: Conversiones por Fuente/Medio
Dimensiones: Fuente/Medio
Métricas: Conversiones, Tasa de conversión
Filtros: Incluir solo datos de los últimos 30 días
Segmentos: Usuarios que completaron una conversión

Nombre del Informe: Conversiones por Fuente/Medio
Dimensiones: Fuente/Medio
Métricas: Conversiones, Tasa de conversión
Filtros: Incluir solo datos de los últimos 30 días
Segmentos: Usuarios que completaron una conversión

Conclusión

Los informes personalizados en Google Analytics te permiten adaptar los análisis a las necesidades específicas de tu negocio. Al comprender cómo configurar dimensiones, métricas, filtros y segmentos, puedes obtener insights más profundos y accionables. Practica creando diferentes tipos de informes personalizados para familiarizarte con las diversas opciones y capacidades que ofrece Google Analytics.

En el próximo tema, exploraremos el Modelado de Atribución Avanzado, donde aprenderás a asignar crédito a diferentes puntos de contacto en el recorrido del cliente.

Informes Personalizados

Introducción

Conceptos Clave

Creación de un Informe Personalizado

Paso 1: Acceder a la Sección de Informes Personalizados

Paso 2: Crear un Nuevo Informe

Paso 3: Configurar las Dimensiones y Métricas

Paso 4: Aplicar Filtros y Segmentos

Paso 5: Guardar y Visualizar el Informe

Ejemplo Práctico

Ejemplo: Informe Personalizado de Usuarios por Ciudad y Navegador

Código de Ejemplo

Ejercicio Práctico

Ejercicio: Crear un Informe Personalizado de Conversiones por Fuente/Medio

Solución

Conclusión

Curso de Google Analytics

Módulo 1: Introducción a Google Analytics

Módulo 2: Seguimiento e Informes

Módulo 3: Seguimiento Avanzado y Personalización

Módulo 4: Análisis e Interpretación de Datos

Módulo 5: Integración y Automatización

Módulo 6: Técnicas Avanzadas y Mejores Prácticas

Módulo 7: Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real