En este módulo, aprenderás cómo gestionar el control de acceso y los permisos en BigQuery para asegurar que solo los usuarios autorizados puedan acceder y manipular los datos. La seguridad es un aspecto crucial en cualquier sistema de gestión de datos, y BigQuery ofrece una variedad de herramientas y prácticas para garantizar que tus datos estén protegidos.

1. Identidades y Roles:

   • Usuarios: Personas o aplicaciones que necesitan acceso a BigQuery.
   • Grupos: Conjuntos de usuarios que comparten los mismos permisos.
   • Cuentas de Servicio: Identidades especiales utilizadas por aplicaciones y servicios para interactuar con Google Cloud.

2. Roles y Permisos:

   • Roles Predefinidos: Conjuntos de permisos agrupados por Google Cloud para facilitar la asignación de permisos comunes.
   • Roles Personalizados: Roles creados por el usuario que contienen un conjunto específico de permisos.
   • Permisos: Acciones específicas que un usuario puede realizar, como bigquery.tables.get o bigquery.jobs.create.

3. Políticas de IAM (Identity and Access Management):

   • Política de IAM: Documento que especifica quién tiene acceso a qué recursos y qué acciones pueden realizar.
   • Binding: Asociación entre un rol y una identidad (usuario, grupo, cuenta de servicio).

BigQuery proporciona varios roles predefinidos que puedes asignar a usuarios y grupos. Aquí hay algunos ejemplos:

Supongamos que quieres asignar el rol bigquery.user a un usuario específico. Aquí tienes cómo hacerlo usando la consola de Google Cloud:

1. Navega a IAM & Admin:

   • En la consola de Google Cloud, ve a "IAM & Admin" y selecciona "IAM".

2. Selecciona el Proyecto:

   • Asegúrate de que estás en el proyecto correcto donde deseas asignar el rol.

3. Añadir Miembro:

   • Haz clic en "Añadir" para agregar un nuevo miembro.
   • Introduce el correo electrónico del usuario al que deseas asignar el rol.
   • Selecciona el rol BigQuery > BigQuery User.

4. Guardar:

   • Haz clic en "Guardar" para aplicar los cambios.

Si los roles predefinidos no se ajustan a tus necesidades, puedes crear un rol personalizado. Aquí tienes cómo hacerlo:

1. Navega a IAM & Admin:

   • En la consola de Google Cloud, ve a "IAM & Admin" y selecciona "Roles".

2. Crear Rol:

   • Haz clic en "Crear Rol".
   • Introduce un nombre, título y descripción para el rol.

3. Añadir Permisos:

   • Selecciona los permisos específicos que deseas incluir en el rol. Por ejemplo, bigquery.tables.get y bigquery.jobs.create.

4. Guardar:

   • Haz clic en "Guardar" para crear el rol personalizado.

Objetivo: Asignar el rol bigquery.dataEditor a un usuario.

Instrucciones:

1. Accede a la consola de Google Cloud.
2. Navega a "IAM & Admin" y selecciona "IAM".
3. Añade un nuevo miembro con el correo electrónico [email protected].
4. Asigna el rol BigQuery > BigQuery Data Editor.
5. Guarda los cambios.

Solución:

Objetivo: Crear un rol personalizado que permita a los usuarios ejecutar consultas y ver datos, y asignarlo a un grupo.

Instrucciones:

1. Accede a la consola de Google Cloud.
2. Navega a "IAM & Admin" y selecciona "Roles".
3. Crea un nuevo rol con los permisos bigquery.jobs.create y bigquery.tables.get.
4. Guarda el rol con el nombre CustomBigQueryViewer.
5. Navega a "IAM" y añade un nuevo miembro con el correo electrónico [email protected].
6. Asigna el rol CustomBigQueryViewer al grupo.
7. Guarda los cambios.

Solución:

• Error: Asignar permisos excesivos a usuarios.

  • Consejo: Siempre sigue el principio de menor privilegio, asignando solo los permisos necesarios para realizar las tareas requeridas.

• Error: No revisar periódicamente los permisos asignados.

  • Consejo: Realiza auditorías regulares de los permisos para asegurarte de que los usuarios no tengan acceso innecesario.

• Error: No utilizar grupos para gestionar permisos.

  • Consejo: Utiliza grupos para simplificar la gestión de permisos, especialmente en equipos grandes.

En esta sección, has aprendido cómo gestionar el control de acceso y los permisos en BigQuery utilizando roles predefinidos y personalizados. La correcta configuración de permisos es esencial para mantener la seguridad y la integridad de tus datos. En el próximo módulo, exploraremos la encriptación de datos en BigQuery para añadir una capa adicional de seguridad.