En este tema, aprenderemos sobre las operaciones de Joins y Uniones en SQL, específicamente en el contexto de BigQuery. Estas operaciones son fundamentales para combinar datos de múltiples tablas y obtener información más completa y útil.

• Comprender los diferentes tipos de Joins en SQL.
• Aprender a utilizar Joins en BigQuery.
• Entender cómo funcionan las Uniones (Unions) y cuándo utilizarlas.
• Practicar con ejemplos y ejercicios para consolidar el conocimiento.

Los Joins se utilizan para combinar filas de dos o más tablas basadas en una columna relacionada entre ellas. Existen varios tipos de Joins, cada uno con su propósito específico:

1. INNER JOIN: Devuelve las filas que tienen coincidencias en ambas tablas.
2. LEFT JOIN (o LEFT OUTER JOIN): Devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la tabla derecha. Si no hay coincidencia, los resultados de la tabla derecha serán NULL.
3. RIGHT JOIN (o RIGHT OUTER JOIN): Devuelve todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes de la tabla izquierda. Si no hay coincidencia, los resultados de la tabla izquierda serán NULL.
4. FULL JOIN (o FULL OUTER JOIN): Devuelve todas las filas cuando hay una coincidencia en una de las tablas. Si no hay coincidencia, los resultados serán NULL en las columnas de la tabla que no tiene coincidencia.
5. CROSS JOIN: Devuelve el producto cartesiano de las dos tablas.

Explicación: Este INNER JOIN selecciona los nombres de los empleados y los nombres de los departamentos donde hay una coincidencia en department_id.

Explicación: Este LEFT JOIN selecciona todos los nombres de los empleados y los nombres de los departamentos. Si un empleado no tiene un departamento asociado, el campo department_name será NULL.

Explicación: Este RIGHT JOIN selecciona todos los nombres de los departamentos y los nombres de los empleados. Si un departamento no tiene empleados asociados, el campo name será NULL.

Explicación: Este FULL JOIN selecciona todos los nombres de los empleados y los nombres de los departamentos, incluyendo aquellos que no tienen coincidencias en la otra tabla.

Explicación: Este CROSS JOIN devuelve el producto cartesiano de las dos tablas, es decir, cada fila de employees se combina con cada fila de departments.

Las Uniones se utilizan para combinar los resultados de dos o más consultas SELECT en una sola. Las consultas deben tener el mismo número de columnas y tipos de datos compatibles.

Explicación: Este UNION selecciona todos los nombres de la tabla employees y la tabla contractors, eliminando duplicados.

Si deseas incluir duplicados, puedes usar UNION ALL:

Instrucción: Selecciona los nombres de los empleados y los nombres de los departamentos donde hay una coincidencia en department_id.

Instrucción: Selecciona todos los nombres de los empleados y los nombres de los departamentos, incluyendo aquellos empleados que no tienen un departamento asociado.

Instrucción: Selecciona todos los nombres de la tabla employees y la tabla contractors, eliminando duplicados.

En esta sección, hemos aprendido sobre los diferentes tipos de Joins y cómo utilizarlos en BigQuery para combinar datos de múltiples tablas. También hemos explorado las Uniones para combinar los resultados de varias consultas SELECT. Estos conceptos son fundamentales para trabajar con datos relacionales y realizar análisis complejos.

En el siguiente tema, profundizaremos en las subconsultas, que nos permitirán realizar consultas más avanzadas y anidadas dentro de nuestras consultas principales.